如何与ChatGPT4结对编程提升研发效率（1）-阿里云开发者社区

如何与ChatGPT4结对编程提升研发效率（1）

2023-05-04 447

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简介： 如何与ChatGPT4结对编程提升研发效率

ChatGPT4 相比 ChatGPT3.5 在逻辑推理能力上有了很大的进步，他的代码生成能力更是让我非常震撼，因此我尝试在工作中某些不涉密的基础工作应用 ChatGPT4 来提升研发效率，简单尝试之后发现确实有不少场景是有效的。本文将向大家展示如何充分利用 ChatGPT-4 这一强大的 AI 工具，并结合结对编程方法，从而在研发过程中实现显著的效率提升。

重要提示：大家在作相应尝试的时候，一定要注意信息安全。

场景一：正则表达式编写

我们团队负责 PCG 可观测平台-伽利略的研发，PromQL 是可观测领域常用的查询语言，Protobuf 这种协议有自带基于正则表达式的参数检查器，因此我们需要写一个正则表达式，来检测 PromQL 的合法性，以便于尽早的发现不合法的 PromQL，抛出错误，降低底层引擎的压力。

这个需求，按经验至少得花超过一小时编码及单元测试，得翻阅不少 PromQL 手册，正则表达式的手册。我们试着把这个任务交给 ChatGPT4。

ChatGPT4 写了一个很复杂的表达式，并且告诉我们这个需求是不合理的，完美的语法检测得要实现一个语法分析器，而不是正则表达式。

这里我完善我的需求，我们在接入层的正则应该在乎精确率，忽略召回率，旨在尽早发现一部份错误，而不是全部错误。

这一次，看上去还不错，但是我懒，不想仔细看，我又不放心他写。所以我要求他自己写个单测，进行充分的自测。

ChatGPT4 写的单测非常的 Readability，他还知道表驱动的方式写测试数据。

咱们把代码 run 起来：

有一个测试用例没过，把这种情况告诉 ChatGPT4，让他自己解决吧。

ChatGPT4 说要解决这个问题，必须引入更复杂的表达式。这不是我们想要的结果，因此我们还是选择了更简单的正则表达式交付需求，做一些简单的检查，更复杂的检查就交给 promql 语法解析器去做。

所以我花 5 分钟，发现了需求的不合理，选择了最符合业务需求的方案，并且还写完了我们想要的正则表达式。并且代码非常 Readability，同时有单测。

场景二：重构代码

我们写代码的过程中，往往会因为疏忽，而产出各种 bug 和坏味道。我们来试试 ChatGPT4 能帮我们做什么。

下面随机找了一段我们代码仓库里面的不涉密基础代码，发给 ChatGPT4。

package strings
import (
 "fmt"
 "regexp"
 "strconv"
)
var reOfByte = regexp.MustCompile(`(\d+)([GgMmKkBb]?)`)
// ParseByteNumber 解析带有容量的字符串
func ParseByteNumber(s string) int64 {
 arr := reOfByte.FindAllStringSubmatch(s, -1)
 if len(arr) < 1 || len(arr[0]) < 3 {
  return -1
 }
 n, err := strconv.Atoi(arr[0][1])
 if err != nil {
  return -2
 }
 if n <= 0 {
  return -3
 }
 switch arr[0][2] {
 case "G", "g":
  return int64(n) * (1024 * 1024 * 1024)
 case "M", "m":
  return int64(n) * (1024 * 1024)
 case "K", "k":
  return int64(n) * (1024)
 case "B", "b", "":
  return int64(n)
 default:
  return -4
 }
}

先让 ChatGPT 看一眼代码。

ChatGPT4 表示他看懂了，接下来给 ChatGPT4 提一下重构的需求，看看 ChatGPT4 的表现。

不得不说，ChatGPT4 这些优化，使得代码 Readability 了很多，特别是错误码返回这里，原来的代码真是天坑。但同时我们也发现这个函数实现是不太符合需求的，他只匹配了 substring。例如 XXXX100KBXXX 这类参数也会被错误匹配。我们把这些情况告诉 GPT4，看看他的表现。（毕竟是结对编程，我也得动点脑子做点贡献！！！）