《SQL与关系数据库理论——如何编写健壮的SQL代码》一1.10 小结

简介: 本节书摘来华章计算机《SQL与关系数据库理论——如何编写健壮的SQL代码》一书中的第1章 ,第1.10节 C. J. Date 著 单世民 何英昊 许侃 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。</span>

本节书摘来华章计算机《SQL与关系数据库理论——如何编写健壮的SQL代码》一书中的第1章 ,第1.10节 C. J. Date 著 单世民 何英昊 许侃 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.10 小结

总的来说,本章的目标是告诉你应该掌握的知识(所以你可能会觉得这一章没讲什么技术内容)。咱们来简略地回顾一下:

  • 本章解释了为什么要关注原理而不是产品,还说明了为什么本书不使用在SQL中更为“用户友好”的术语而要使用正式术语,比如,关系、元组和属性(至少在关系理论中这些是正式术语)。
  • 本章给出了原始模型的综述,尤其涉及了以下概念——类型(域),n-元关系,元组,属性,候选键(简称为键),主键,外键,实体完整性,参照完整性,关系赋值以及关系代数(简要提到了关系演算)。对于关系代数,提到了闭包性质且非常简要地描述了限制、投影、积、交、并、差和连接。
  • 本章讨论了关系的各种性质,介绍了术语标题、主体、基数和度。关系没有重复元组,没有从顶至底的元组排序,也没有从左至右的属性排序。本章还讨论了基关系(或者基关系变量)和视图的差别。说明了元组的每个子集仍然是元组,标题的每个子集仍然是标题,主体的每个子集仍然是主体。
  • 本章讨论了模型和实现之间的逻辑差异,一般而言的值和变量之间逻辑差异,关系和关系变量之间的逻辑差异。尤其是,关于模型 vs.实现的讨论还引出了关于物理数据独立性的讨论。
  • 本章指出了SQL和关系模型并不是一回事。我们已经看到了一些差别(比如,SQL允许重复行,SQL表具有从左至右的列排序,SQL不明确区分表值和表变量)。在后面的内容中,我们会看到更多的差别。

最后一点(这一点在以前没有明确指出,但是希望从之前的内容中能够明确此点)。总体而言,关系模型本质上是声明式的而不是过程化的。也就是说,只要方案是可行的,关系模型总是喜欢声明式的解决方案甚于过程化的解决方案。原因很明显:声明式方案意味着由系统负责具体运算,而过程化方案则意味着由用户负责具体运算(所以我们谈论生产力问题)。这也就是为什么关系模型支持声明式查询、声明式更新、声明式视图定义、声明式完整性约束等等。
注意:在第一次写完此章后,我注意到至少有一个知名SQL产品明确使用“声明式”术语来表示“系统不做工作”。也就是说,它允许用户声明式地表述一些内容(比如某个视图有某个键),但是却并不强制声明所隐含的约束;相反,它只是假设用户要强制约束成立。如算此滥用术语无助于形成真正的理解。读者要擦亮眼睛。

相关实践学习
体验RDS通用云盘核心能力
本次实验任务是创建一个云数据库RDS MySQL(通用云盘),并通过云服务器ECS对RDS MySQL实例进行压测,体验IO加速和IO突发带来的性能提升;并通过DMS执行DDL,将数据归档到OSS,再结合云盘缩容,体验数据归档带来的成本优势。
相关文章
|
10天前
|
SQL Java 数据库连接
如何在 Java 代码中使用 JSqlParser 解析复杂的 SQL 语句?
大家好,我是 V 哥。JSqlParser 是一个用于解析 SQL 语句的 Java 库,可将 SQL 解析为 Java 对象树,支持多种 SQL 类型(如 `SELECT`、`INSERT` 等)。它适用于 SQL 分析、修改、生成和验证等场景。通过 Maven 或 Gradle 安装后,可以方便地在 Java 代码中使用。
114 11
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建SQL数据库的基本步骤与代码指南
在信息时代,数据管理显得尤为重要,其中数据库系统已成为信息技术架构的关键部分。而当我们谈论数据库系统时,SQL(结构化查询语言)无疑是其中最核心的工具之一。本文将详细介绍如何使用SQL创建数据库,包括编写相应的代码和必要的步骤。由于篇幅限制,本文可能无法达到您要求的2000字长度,但会尽量涵盖创建数
156 3
|
3月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL错误代码1303解析与处理方法
在SQL编程和数据库管理中,遇到错误代码是常有的事,其中错误代码1303在不同数据库系统中可能代表不同的含义
|
3月前
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL错误代码1303解析与解决方案:深入理解并应对权限问题
在数据库管理和开发过程中,遇到错误代码是常见的事情,每个错误代码都代表着一种特定的问题
|
5月前
|
存储 SQL 安全
【数据库高手的秘密武器:深度解析SQL视图与存储过程的魅力——封装复杂逻辑,实现代码高复用性的终极指南】
【8月更文挑战第31天】本文通过具体代码示例介绍 SQL 视图与存储过程的创建及应用优势。视图作为虚拟表,可简化复杂查询并提升代码可维护性;存储过程则预编译 SQL 语句,支持复杂逻辑与事务处理,增强代码复用性和安全性。通过创建视图 `high_earners` 和存储过程 `get_employee_details` 及 `update_salary` 的实例,展示了二者在实际项目中的强大功能。
55 1
|
4月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
144 0
|
4月前
|
SQL 安全 数据库
基于SQL Server事务日志的数据库恢复技术及实战代码详解
基于事务日志的数据库恢复技术是SQL Server中一个非常强大的功能,它能够帮助数据库管理员在数据丢失或损坏的情况下,有效地恢复数据。通过定期备份数据库和事务日志,并在需要时按照正确的步骤恢复,可以最大限度地减少数据丢失的风险。需要注意的是,恢复数据是一个需要谨慎操作的过程,建议在执行恢复操作之前,详细了解相关的操作步骤和注意事项,以确保数据的安全和完整。
232 0
|
5月前
|
JSON 数据格式 Java
化繁为简的魔法:Struts 2 与 JSON 联手打造超流畅数据交换体验,让应用飞起来!
【8月更文挑战第31天】在现代 Web 开发中,JSON 成为数据交换的主流格式,以其轻量、易读和易解析的特点受到青睐。Struts 2 内置对 JSON 的支持,结合 Jackson 库可便捷实现数据传输。本文通过具体示例展示了如何在 Struts 2 中进行 JSON 数据的序列化与反序列化,并结合 AJAX 技术提升 Web 应用的响应速度和用户体验。
157 0
|
5月前
|
SQL 数据库 开发者
|
5月前
|
SQL 数据库 索引
SQL 编程最佳实践简直太牛啦!带你编写高效又可维护的 SQL 代码,轻松应对数据库挑战!
【8月更文挑战第31天】在SQL编程中,高效与可维护的代码至关重要,不仅能提升数据库性能,还降低维护成本。本文通过案例分析探讨SQL最佳实践:避免全表扫描,利用索引加速查询;合理使用JOIN,避免性能问题;避免使用`SELECT *`,减少不必要的数据传输;使用`COMMIT`和`ROLLBACK`确保事务一致性;添加注释提高代码可读性。遵循这些实践,不仅提升性能,还便于后期维护和扩展。应根据具体情况选择合适方法并持续优化SQL代码。
79 0

热门文章

最新文章