xxl-job是一款非常优秀的任务调度中间件,轻量级、使用简单、支持分布式等优点,让它广泛应用在我们的项目中,解决了不少定时任务的调度问题。
我们都知道,在使用过程中需要先到xxl-job的任务调度中心页面上,配置执行器executor 和具体的任务job ,这一过程如果项目中的定时任务数量不多还好说,如果任务多了的话还是挺费工夫的。
假设项目中有上百个这样的定时任务,那么每个任务都需要走一遍绑定jobHander
后端接口,填写cron
表达式这个流程…
我就想问问,填多了谁能不迷糊?
于是出于功能优化(偷懒 )这一动机,前几天我萌生了一个想法,有没有什么方法能够告别xxl-job的管理页面,能够让我不再需要到页面上去手动注册执行器和任务,实现让它们自动注册到调度中心呢。
分析
分析一下,其实我们要做的很简单,只要在项目启动时主动注册executor
和各个jobHandler
到调度中心就可以了,流程如下:
有的小伙伴们可能要问了,我在页面上创建执行器 的时候,不是有一个选项叫做自动注册 吗,为什么我们这里还要自己添加新执行器?
其实这里有个误区,这里的自动注册指的是会根据项目中配置的xxl.job.executor.appname
,将配置的机器地址自动注册到这个执行器的地址列表中。但是如果你之前没有手动创建过执行器,那么是不会给你自动添加一个新执行器到调度中心的。
既然有了想法咱们就直接开干,先到github上拉一份xxl-job的源码下来:
整个项目导入idea后,先看一下结构:
结合着文档和代码,先梳理一下各个模块都是干什么的:
xxl-job-admin
:任务调度中心,启动后就可以访问管理页面,进行执行器和任务的注册、以及任务调用等功能了xxl-job-core
:公共依赖,项目中使用到xxl-job时要引入的依赖包xxl-job-executor-samples
:执行示例,分别包含了springboot版本和不使用框架的版本
为了弄清楚注册和查询executor
和jobHandler
调用的是哪些接口,我们先从页面上去抓一个请求看看:
好了,这样就能定位到xxl-job-admin
模块中/jobgroup/save
这个接口,接下来可以很容易地找到源码位置:
按照这个思路,可以找到下面这几个关键接口:
/jobgroup/pageList
:执行器列表的条件查询/jobgroup/save
:添加执行器/jobinfo/pageList
:任务列表的条件查询/jobinfo/add
:添加任务
但是如果直接调用这些接口,那么就会发现它会跳转到xxl-job-admin
的的登录页面:
其实想想也明白,出于安全性考虑,调度中心的接口也不可能允许裸调的。那么再回头看一下刚才页面上的请求就会发现,它在Headers
中添加了一条名为XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY
的cookie
:
至于这条cookie
,则是在通过用户名和密码调用调度中心的/login
接口时返回的,在返回的response
可以直接拿到。只要保存下来,并在之后每次请求时携带,就能够正常访问其他接口了。
到这里,我们需要的5个接口就基本准备齐了,接下来准备开始正式的改造工作。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
改造
我们改造的目的是实现一个starter
,以后只要引入这个starter
就能实现executor
和jobHandler
的自动注册,要引入的关键依赖有下面两个:
<dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId> </dependency>
1、接口调用
在调用调度中心的接口前,先把xxl-job-admin
模块中的XxlJobInfo
和XxlJobGroup
这两个类拿到我们的starter项目中,用于接收接口调用的结果。
登录接口
创建一个JobLoginService
,在调用业务接口前,需要通过登录接口获取cookie
,并在获取到cookie
后,缓存到本地的Map
中。
private final Map<String,String> loginCookie=new HashMap<>(); public void login() { String url=adminAddresses+"/login"; HttpResponse response = HttpRequest.post(url) .form("userName",username) .form("password",password) .execute(); List<HttpCookie> cookies = response.getCookies(); Optional<HttpCookie> cookieOpt = cookies.stream() .filter(cookie -> cookie.getName().equals("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY")).findFirst(); if (!cookieOpt.isPresent()) throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!"); String value = cookieOpt.get().getValue(); loginCookie.put("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY",value); }
其他接口在调用时,直接从缓存中获取cookie
,如果缓存中不存在则调用/login
接口,为了避免这一过程失败,允许最多重试3次。
public String getCookie() { for (int i = 0; i < 3; i++) { String cookieStr = loginCookie.get("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY"); if (cookieStr !=null) { return "XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY="+cookieStr; } login(); } throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!"); }
执行器接口
创建一个JobGroupService
,根据appName
和执行器名称title
查询执行器列表:
public List<XxlJobGroup> getJobGroup() { String url=adminAddresses+"/jobgroup/pageList"; HttpResponse response = HttpRequest.post(url) .form("appname", appName) .form("title", title) .cookie(jobLoginService.getCookie()) .execute(); String body = response.body(); JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class); List<XxlJobGroup> list = array.stream() .map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobGroup.class)) .collect(Collectors.toList()); return list; }
我们在后面要根据配置文件中的appName
和title
判断当前执行器是否已经被注册到调度中心过,如果已经注册过那么则跳过,而/jobgroup/pageList
接口是一个模糊查询接口,所以在查询列表的结果列表中,还需要再进行一次精确匹配。
public boolean preciselyCheck() { List<XxlJobGroup> jobGroup = getJobGroup(); Optional<XxlJobGroup> has = jobGroup.stream() .filter(xxlJobGroup -> xxlJobGroup.getAppname().equals(appName) && xxlJobGroup.getTitle().equals(title)) .findAny(); return has.isPresent(); }
注册新executor
到调度中心:
public boolean autoRegisterGroup() { String url=adminAddresses+"/jobgroup/save"; HttpResponse response = HttpRequest.post(url) .form("appname", appName) .form("title", title) .cookie(jobLoginService.getCookie()) .execute(); Object code = JSONUtil.parse(response.body()).getByPath("code"); return code.equals(200); }
任务接口
创建一个JobInfoService
,根据执行器id
,jobHandler
名称查询任务列表,和上面一样,也是模糊查询:
public List<XxlJobInfo> getJobInfo(Integer jobGroupId,String executorHandler) { String url=adminAddresses+"/jobinfo/pageList"; HttpResponse response = HttpRequest.post(url) .form("jobGroup", jobGroupId) .form("executorHandler", executorHandler) .form("triggerStatus", -1) .cookie(jobLoginService.getCookie()) .execute(); String body = response.body(); JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class); List<XxlJobInfo> list = array.stream() .map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobInfo.class)) .collect(Collectors.toList()); return list; }
注册一个新任务,最终返回创建的新任务的id
:
public Integer addJobInfo(XxlJobInfo xxlJobInfo) { String url=adminAddresses+"/jobinfo/add"; Map<String, Object> paramMap = BeanUtil.beanToMap(xxlJobInfo); HttpResponse response = HttpRequest.post(url) .form(paramMap) .cookie(jobLoginService.getCookie()) .execute(); JSON json = JSONUtil.parse(response.body()); Object code = json.getByPath("code"); if (code.equals(200)){ return Convert.toInt(json.getByPath("content")); } throw new RuntimeException("add jobInfo error!"); }
2、创建新注解
在创建任务时,必填字段除了执行器和jobHandler
之外,还有任务描述 、负责人 、Cron表达式 、调度类型 、运行模式 。在这里,我们默认调度类型为CRON
、运行模式为BEAN
,另外的3个字段的信息需要用户指定。
因此我们需要创建一个新注解@XxlRegister
,来配合原生的@XxlJob
注解进行使用,填写这几个字段的信息:
@Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface XxlRegister { String cron(); String jobDesc() default "default jobDesc"; String author() default "default Author"; int triggerStatus() default 0; }
最后,额外添加了一个triggerStatus
属性,表示任务的默认调度状态,0为停止状态,1为运行状态。
3、自动注册核心
基本准备工作做完后,下面实现自动注册执行器和jobHandler
的核心代码。核心类实现ApplicationListener
接口,在接收到ApplicationReadyEvent
事件后开始执行自动注册逻辑。
@Component public class XxlJobAutoRegister implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>, ApplicationContextAware { private static final Log log =LogFactory.get(); private ApplicationContext applicationContext; @Autowired private JobGroupService jobGroupService; @Autowired private JobInfoService jobInfoService; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { this.applicationContext=applicationContext; } @Override public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) { addJobGroup();//注册执行器 addJobInfo();//注册任务 } }
自动注册执行器的代码非常简单,根据配置文件中的appName
和title
精确匹配查看调度中心是否已有执行器被注册过了,如果存在则跳过,不存在则新注册一个:
private void addJobGroup() { if (jobGroupService.preciselyCheck()) return; if(jobGroupService.autoRegisterGroup()) log.info("auto register xxl-job group success!"); }
自动注册任务的逻辑则相对复杂一些,需要完成:
- 通过
applicationContext
拿到spring容器中的所有bean,再拿到这些bean中所有添加了@XxlJob
注解的方法 - 对上面获取到的方法进行检查,是否添加了我们自定义的
@XxlRegister
注解,如果没有则跳过,不进行自动注册 - 对同时添加了
@XxlJob
和@XxlRegister
的方法,通过执行器id和jobHandler
的值判断是否已经在调度中心注册过了,如果已存在则跳过 - 对于满足注解条件且没有注册过的
jobHandler
,调用接口注册到调度中心
具体代码如下:
private void addJobInfo() { List<XxlJobGroup> jobGroups = jobGroupService.getJobGroup(); XxlJobGroup xxlJobGroup = jobGroups.get(0); String[] beanDefinitionNames = applicationContext.getBeanNamesForType(Object.class, false, true); for (String beanDefinitionName : beanDefinitionNames) { Object bean = applicationContext.getBean(beanDefinitionName); Map<Method, XxlJob> annotatedMethods = MethodIntrospector.selectMethods(bean.getClass(), new MethodIntrospector.MetadataLookup<XxlJob>() { @Override public XxlJob inspect(Method method) { return AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(method, XxlJob.class); } }); for (Map.Entry<Method, XxlJob> methodXxlJobEntry : annotatedMethods.entrySet()) { Method executeMethod = methodXxlJobEntry.getKey(); XxlJob xxlJob = methodXxlJobEntry.getValue(); //自动注册 if (executeMethod.isAnnotationPresent(XxlRegister.class)) { XxlRegister xxlRegister = executeMethod.getAnnotation(XxlRegister.class); List<XxlJobInfo> jobInfo = jobInfoService.getJobInfo(xxlJobGroup.getId(), xxlJob.value()); if (!jobInfo.isEmpty()){ //因为是模糊查询,需要再判断一次 Optional<XxlJobInfo> first = jobInfo.stream() .filter(xxlJobInfo -> xxlJobInfo.getExecutorHandler().equals(xxlJob.value())) .findFirst(); if (first.isPresent()) continue; } XxlJobInfo xxlJobInfo = createXxlJobInfo(xxlJobGroup, xxlJob, xxlRegister); Integer jobInfoId = jobInfoService.addJobInfo(xxlJobInfo); } } } }
4、自动装配
创建一个配置类,用于扫描bean
:
@Configuration @ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.plus.executor") public class XxlJobPlusConfig { }
将它添加到META-INF/spring.factories
文件:
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\ com.xxl.job.plus.executor.config.XxlJobPlusConfig
到这里starter
的编写就完成了,可以通过maven发布jar包到本地或者私服:
mvn clean install/deploy
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
测试
新建一个springboot项目,引入我们在上面打好的包:
<dependency> <groupId>com.cn.hydra</groupId> <artifactId>xxljob-autoregister-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.0.1</version> </dependency>
在application.properties
中配置xxl-job的信息,首先是原生的配置内容:
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin xxl.job.accessToken=default_token xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-test xxl.job.executor.address= xxl.job.executor.ip=127.0.0.1 xxl.job.executor.port=9999 xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler xxl.job.executor.logretentiondays=30
此外还要额外添加我们自己的starter要求的新配置内容:
# admin用户名 xxl.job.admin.username=admin # admin 密码 xxl.job.admin.password=123456 # 执行器名称 xxl.job.executor.title=test-title
完成后在代码中配置一下XxlJobSpringExecutor
,然后在测试接口上添加原生@XxlJob
注解和我们自定义的@XxlRegister
注解:
@XxlJob(value = "testJob") @XxlRegister(cron = "0 0 0 * * ? *", author = "hydra", jobDesc = "测试job") public void testJob(){ System.out.println("#码农参上"); } @XxlJob(value = "testJob222") @XxlRegister(cron = "59 1-2 0 * * ?", triggerStatus = 1) public void testJob2(){ System.out.println("#作者:Hydra"); } @XxlJob(value = "testJob444") @XxlRegister(cron = "59 59 23 * * ?") public void testJob4(){ System.out.println("hello xxl job"); }
启动项目,可以看到执行器自动注册成功:
再打开调度中心的任务管理页面,可以看到同时添加了两个注解的任务也已经自动完成了注册:
从页面上手动执行任务进行测试,可以执行成功:
到这里,starter的编写和测试过程就算基本完成了,项目中引入后,以后也能省出更多的时间来摸鱼学习了~
最后
项目的完整代码已经传到了我的github上,小伙伴们如果有需要的可以自行下载,也欢迎来点个star支持一下~