接了个变态需求:给定一个接口,要用户自定义动态实现并上传热部署,怎么搞?

简介: 接了个变态需求:给定一个接口,要用户自定义动态实现并上传热部署,怎么搞?


近期开发系统过程中遇到的一个需求,系统给定一个接口,用户可以自定义开发该接口的实现,并将实现打成jar包,上传到系统中。系统完成热部署,并切换该接口的实现。

定义简单的接口

这里以一个简单的计算器功能为例,接口定义比较简单,直接上代码。

public interface Calculator {
    int calculate(int a, int b);
    int add(int a, int b);
}

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

该接口的一个简单的实现

考虑到用户实现接口的两种方式,使用spring上下文管理的方式,或者不依赖spring管理的方式,这里称它们为注解方式和反射方式。calculate方法对应注解方式,add方法对应反射方式。计算器接口实现类的代码如下:

@Service
public class CalculatorImpl implements Calculator {
    @Autowired
    CalculatorCore calculatorCore;
    /**
     * 注解方式
     */
    @Override
    public int calculate(int a, int b) {
        int c = calculatorCore.add(a, b);
        return c;
    }
    /**
     * 反射方式
     */
    @Override
    public int add(int a, int b) {
        return new CalculatorCore().add(a, b);
    }
}

这里注入CalculatorCore的目的是为了验证在注解模式下,系统可以完整的构造出bean的依赖体系,并注册到当前spring容器中。CalculatorCore的代码如下:

@Service
public class CalculatorCore {
    public int add(int a, int b) {
        return a+b;
    }
}

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

反射方式热部署

用户把jar包上传到系统的指定目录下,这里定义上传jar文件路径为jarAddress,jar的Url路径为jarPath。

private static String jarAddress = "E:/zzq/IDEA_WS/CalculatorTest/lib/Calculator.jar";
private static String jarPath = "file:/" + jarAddress;

并且可以要求用户填写jar包中接口实现类的完整类名。接下来系统要把上传的jar包加载到当前线程的类加载器中,然后通过完整类名,加载得到该实现的Class对象。然后反射调用即可,完整代码:

/**
 * 热加载Calculator接口的实现 反射方式
 */
public static void hotDeployWithReflect() throws Exception {
    URLClassLoader urlClassLoader = new URLClassLoader(new URL[]{new URL(jarPath)}, Thread.currentThread().getContextClassLoader());
    Class clazz = urlClassLoader.loadClass("com.nci.cetc15.calculator.impl.CalculatorImpl");
    Calculator calculator = (Calculator) clazz.newInstance();
    int result = calculator.add(1, 2);
    System.out.println(result);
}

注解方式热部署

如果用户上传的jar包含了spring的上下文,那么就需要扫描jar包里的所有需要注入spring容器的bean,注册到当前系统的spring容器中。其实,这就是一个类的热加载+动态注册的过程。

直接上代码:

/**
 * 加入jar包后 动态注册bean到spring容器,包括bean的依赖
 */
public static void hotDeployWithSpring() throws Exception {
    Set<String> classNameSet = DeployUtils.readJarFile(jarAddress);
    URLClassLoader urlClassLoader = new URLClassLoader(new URL[]{new URL(jarPath)}, Thread.currentThread().getContextClassLoader());
    for (String className : classNameSet) {
        Class clazz = urlClassLoader.loadClass(className);
        if (DeployUtils.isSpringBeanClass(clazz)) {
            BeanDefinitionBuilder beanDefinitionBuilder = BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition(clazz);
            defaultListableBeanFactory.registerBeanDefinition(DeployUtils.transformName(className), beanDefinitionBuilder.getBeanDefinition());
        }
    }
}

在这个过程中,将jar加载到当前线程类加载器的过程和之前反射方式是一样的。然后扫描jar包下所有的类文件,获取到完整类名,并使用当前线程类加载器加载出该类名对应的class对象。判断该class对象是否带有spring的注解,如果包含,则将该对象注册到系统的spring容器中。

DeployUtils包含读取jar包所有类文件的方法、判断class对象是否包含sping注解的方法、获取注册对象对象名的方法。代码如下:

/**
 * 读取jar包中所有类文件
 */
public static Set<String> readJarFile(String jarAddress) throws IOException {
    Set<String> classNameSet = new HashSet<>();
    JarFile jarFile = new JarFile(jarAddress);
    Enumeration<JarEntry> entries = jarFile.entries();//遍历整个jar文件
    while (entries.hasMoreElements()) {
        JarEntry jarEntry = entries.nextElement();
        String name = jarEntry.getName();
        if (name.endsWith(".class")) {
            String className = name.replace(".class", "").replaceAll("/", ".");
            classNameSet.add(className);
        }
    }
    return classNameSet;
}
/**
 * 方法描述 判断class对象是否带有spring的注解
 */
public static boolean isSpringBeanClass(Class<?> cla) {
    if (cla == null) {
        return false;
    }
    //是否是接口
    if (cla.isInterface()) {
        return false;
    }
    //是否是抽象类
    if (Modifier.isAbstract(cla.getModifiers())) {
        return false;
    }
    if (cla.getAnnotation(Component.class) != null) {
        return true;
    }
    if (cla.getAnnotation(Repository.class) != null) {
        return true;
    }
    if (cla.getAnnotation(Service.class) != null) {
        return true;
    }
    return false;
}
/**
 * 类名首字母小写 作为spring容器beanMap的key
 */
public static String transformName(String className) {
    String tmpstr = className.substring(className.lastIndexOf(".") + 1);
    return tmpstr.substring(0, 1).toLowerCase() + tmpstr.substring(1);
}

删除jar时,需要同时删除spring容器中注册的bean

在jar包切换或删除时,需要将之前注册到spring容器的bean删除。spring容器的bean的删除操作和注册操作是相逆的过程,这里要注意使用同一个spring上下文。

代码如下:

/**
 * 删除jar包时 需要在spring容器删除注入
 */
public static void delete() throws Exception {
    Set<String> classNameSet = DeployUtils.readJarFile(jarAddress);
    URLClassLoader urlClassLoader = new URLClassLoader(new URL[]{new URL(jarPath)}, Thread.currentThread().getContextClassLoader());
    for (String className : classNameSet) {
        Class clazz = urlClassLoader.loadClass(className);
        if (DeployUtils.isSpringBeanClass(clazz)) {
            defaultListableBeanFactory.removeBeanDefinition(DeployUtils.transformName(className));
        }
    }
}

测试

测试类手动模拟用户上传jar的功能。测试函数写了个死循环,一开始没有找到jar会抛出异常,捕获该异常并睡眠10秒。这时候可以把jar手动放到指定的目录下。

代码如下:

 ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
    DefaultListableBeanFactory defaultListableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory) applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
    while (true) {
        try {
              hotDeployWithReflect();
//            hotDeployWithSpring();
//            delete();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                Thread.sleep(1000 * 10);
            }
        }



相关文章
|
前端开发 容器
【前端】1、flex 布局详解
【前端】1、flex 布局详解
461 0
Guava - Maps.difference
Guava - Maps.difference
1063 0
|
9月前
|
数据采集 监控 API
移动端性能监控探索:iOS RUM SDK 技术架构与实践
阿里云 RUM SDK 作为一款性能体验监控采集工具,可以作为辅助 App 运维的强有力助手,提升您的问题排查效率。
486 74
|
5月前
|
人工智能 API 调度
AI API 的未来图景:从“红包营销”到智能体生态爆发
AI API正从开发者工具升级为全民基础设施:C端规模化调用(如春节AI红包)、模型闪电式更新(季度/月度迭代)、智能体API爆发(支持函数调用与多模型协作),叠加聚合平台崛起——统一接口、动态路由、弹性调度。未来竞争核心在于生态速度×场景渗透×聚合能力。
|
存储 人工智能 弹性计算
NVIDIA NIM on ACK:优化生成式AI模型的部署与管理
本文结合NVIDIA NIM和阿里云容器服务,提出了基于ACK的完整服务化管理方案,用于优化生成式AI模型的部署和管理。
|
网络协议 网络安全 数据中心
WK
|
监控 Ubuntu Linux
Linux系统平均负载如何查看?
在Linux系统中,有多种命令可用于查看平均负载,包括实时和历史数据。常用方法有:`uptime`命令显示系统运行时间和平均负载;`top`命令实时监控系统进程和资源使用;`w`命令展示用户信息及负载;通过`cat /proc/loadavg`查看特定文件中的负载信息;`sar`命令提供详尽的系统资源监控;而`htop`则以交互方式展示系统负载和资源使用情况。这些工具帮助用户全面了解系统性能状态。
WK
616 2
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
基于深度学习的智能语音机器人交互系统设计方案
**摘要** 本项目旨在设计和实现一套基于深度学习的智能语音机器人交互系统,该系统能够准确识别和理解用户的语音指令,提供快速响应,并注重安全性和用户友好性。系统采用分层架构,包括用户层、应用层、服务层和数据层,涉及语音识别、自然语言处理和语音合成等关键技术。深度学习模型,如RNN和LSTM,用于提升识别准确率,微服务架构和云计算技术确保系统的高效性和可扩展性。系统流程涵盖用户注册、语音数据采集、识别、处理和反馈。预期效果是高识别准确率、高效处理和良好的用户体验。未来计划包括系统性能优化和更多应用场景的探索,目标是打造一个适用于智能家居、医疗健康、教育培训等多个领域的智能语音交互解决方案。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
反向传播算法
深度学习中,反向传播是神经网络训练的关键,它通过计算损失函数对参数的梯度来调整网络权重,减少预测与真实值的差距。该过程包括:1) 前向传播,输入数据通过网络;2) 计算损失,评估预测输出与实际值的偏差;3) 反向传播,利用链式法则计算所有参数的梯度;4) 参数更新,使用梯度下降法更新权重。这一循环不断迭代,提高模型性能。反向传播使得神经网络能适应复杂任务,推动了现代机器学习的发展。
|
小程序 搜索推荐 JavaScript
美食推荐|美食推荐小程序|基于微信小程序的美食推荐系统设计与实现(源码+数据库+文档)
美食推荐|美食推荐小程序|基于微信小程序的美食推荐系统设计与实现(源码+数据库+文档)
746 3