多传感器融合理论及其应用——1

简介: 多传感器融合理论及其应用——1

1.为什么要采用多个传感器测量同一目标参数?

环境复杂:

复杂的电磁环境使检测的目标信号淹没在大量噪声及不相关信号与杂波中。

目标复杂:

当检测对象为多目标或快速机动目标时,单一传感器测量困难。

可靠性:

当单一传感器失效或传感器的可靠性有待提高时采用多传感器系统。

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2. 数据融合的定义

功能定义:

将来自多个传感器和信息源的数据和信息加以联合、相关、组合,以获得对目标精确的位置估计、身份估计、以及对战场情况和威胁及其重要程度进行适时的完整评价。

该定义的重点:


该定义是军事应用方面的功能性定义;

多个传感器对同一目标进行测量;

重点是融合:联合、相关、组合;

目的:状态估计、身份估计、态势估计、威胁估计。

image.jpeg

3. 数据融合技术的应用

航迹预测、身份识别、威胁估计、测试技术、多光谱图像、车辆识别

3.png

4. 数据融合技术发展

  1. 1973年发声纳信息融合研究
  2. 海湾战争是现代化战争的警钟
  3. 1995年我国首次数据融合技术专题会议
  4. 目前主要围绕位置估计和身份识别

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上文带大家认识数据融合的发展现状。后续会教大家更加奇特的操作,欢迎一键三连😂😂😂

在以后的博文中我们将分享更多生活技巧,美好生活每一天!好好学习天天向上,从而实现对外部世界进行感知,充分认识这个有机与无机的环境,科学地合理地进行创作和发挥效益,然后为人类社会发展

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