日拱算法:最长字符串链,什么是“词链”?

简介: 如果我们可以 不改变其他字符的顺序 ,在 wordA 的任何地方添加 恰好一个 字母使其变成 wordB ,那么我们认为 wordA 是 wordB 的 【前身】 。

image.png

首先有一个 “前身” 的概念需要去理解:


给出一个单词数组 words ,其中每个单词都由小写英文字母组成。

如果我们可以 不改变其他字符的顺序 ,在 wordA 的任何地方添加 恰好一个 字母使其变成 wordB ,那么我们认为 wordA 是 wordB 的 【前身】 。


  • 例如,"abc" 是 "abac" 的 前身 ,而 "cba" 不是 "bcad" 的 前身


其次,来理解什么是 “词链”

词链是单词 [word_1, word_2, ..., word_k] 组成的序列,k >= 1,其中 word1 是 word2 的前身,word2 是 word3 的前身,依此类推。一个单词通常是 k == 1 的 单词链 。


OK,还是挺好理解的吧~~


题目:


从给定单词列表 words 中选择单词组成词链,返回 词链的 最长可能长度 。


比如:

输入:words = ["a","b","ba","bca","bda","bdca"]
输出:4
解释:最长单词链之一为 ["a","ba","bda","bdca"]
输入:words = ["xbc","pcxbcf","xb","cxbc","pcxbc"]
输出:5
解释:所有的单词都可以放入单词链 ["xb", "xbc", "cxbc", "pcxbc", "pcxbcf"].


解题思路:


先将单词按长度升序排列。然后遍历每个单词。用一个哈希表记录每个单词作为词链最后一个单词时的最大长度。


判断该单词去掉一个字符后是否存在与单词表中,如果存在,说明可构成词链。判断更新该单词哈希值。


返回最大的哈希值即可。


JavaScript 实现:


var longestStrChain = function(words) {
    words.sort((a, b) => a.length - b.length);
    const M = new Map();
    let res = 1;
    for (let s of words) {
        if (M.has(s)) continue;  // 重复
        M.set(s, 1);
        for (let i = 0; i < s.length; i++) {
            if (i > 0 && s[i] === s[i - 1]) continue;  // 重复
            let t = s.substr(0, i) + s.substr(i + 1);
            if (M.has(t) && M.get(t) >= M.get(s)) {
                M.set(s, M.get(t) + 1);
            }
        }
        res = Math.max(res, M.get(s));
    }
    return res;
};


OK,以上便是本篇分享~

我是掘金安东尼,输出暴露输入,技术洞见生活,再会~~


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