阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——图像识别自制脑图
阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——图像识别
2023-04-25
161
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——图像识别自制脑图
目录
相关文章
|
11天前
|
人工智能
JSON
算法
魔搭支持在阿里云人工智能平台PAI上进行模型训练、部署了！
现在，魔搭上的众多模型支持在阿里云人工智能平台PAI-Model Gallery上使用阿里云算力资源进行模型训练和部署啦！
76
22
22
|
3天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
阿里云人工智能平台图像视频特征提取
本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用，涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN，这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息，为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持，提升分析精度与效率。
43
9
9
|
15天前
|
数据采集
人工智能
智能设计
|
2月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
国内首家！ 阿里云人工智能平台 PAI 通过 ITU 国际标准测评
阿里云人工智能平台 PAI 顺利通过中国信通院组织的 ITU-T AICP-GA国际标准和《智算工程平台能力要求》国内标准一致性测评，成为国内首家通过该标准的企业。阿里云人工智能平台 PAI 参与完成了智算安全、AI 能力中心、数据工程、模型开发训练、模型推理部署等全部八个能力域，共计220余个用例的测试，并100%通过测试要求，获得了 ITU 国际标准和国内可信云标准评估通过双证书。
228
14
14
|
2月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
【EMNLP2024】阿里云人工智能平台 PAI 多篇论文入选 EMNLP2024
阿里云人工智能平台 PAI 的多篇论文在 EMNLP2024 上入选。论文成果是阿里云与华南理工大学金连文教授团队、复旦大学王鹏教授团队共同研发。EMNLP 是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究，尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在自然语言处理和多模态算法能力方面研究获得了学术界认可。
123
4
4
|
2月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
人工智能与模型知识库在移动医疗产品中的落地应用
在现代医疗体系中，通义千问大模型与MaxKB知识库的结合，为医生和患者提供了前所未有的支持与便利。该系统通过实时问答、临床决策辅助、个性化学习和患者教育等功能，显著提升了诊疗效率和患者满意度。实际应用如乐问医学APP展示了其强大优势，但数据隐私和安全问题仍需关注。
70
0
0
|
2月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项，包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合，支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息，涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡，适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
325
0
0
|
7天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
运维
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
搜索推荐
探索人工智能在现代医疗中的革新应用
本文深入探讨了人工智能（AI）技术在医疗领域的最新进展，重点分析了AI如何通过提高诊断准确性、个性化治疗方案的制定以及优化患者管理流程来革新现代医疗。文章还讨论了AI技术面临的挑战和未来发展趋势，为读者提供了一个全面了解AI在医疗领域应用的视角。
74
11
11
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
人工智能在医疗诊断中的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能（AI）技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势。通过分析AI如何辅助医生进行疾病诊断，提高诊断效率和准确性，以及其在个性化医疗中的潜力，文章揭示了AI技术对医疗行业变革的推动作用。同时，也指出了数据隐私、算法偏见等伦理问题，并展望了AI与人类医生协同工作的前景。
####
98
0
0
热门文章
最新文章
1
带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之三：图像分类之KNN算法
2
如何使用OCR技术批量识别图片中的文字并重命名文件，OCR 技术批量识别图片中的文字可能出现的错误
3
YOLOv8优改系列一：YOLOv8融合BiFPN网络，实现网络快速涨点
4
如何使用深度学习实现图像分类
5
探索阿里云智能图像识别服务(AIGC)的前沿技术
6
【图像识别】基于CNN 实现水果分类附matlab代码
7
YOLOv5实现图片内目标检测
8
Resnet图像识别入门——残差结构
9
OpenCV+深度学习预训练模型，简单搞定图像识别 | 教程
10
OpenVI-感知理解系列之GAP骨骼点动作识别 ICCV23顶会论文深入解读
1
如何使用OCR技术批量识别图片中的文字并重命名文件，OCR 技术批量识别图片中的文字可能出现的错误
35
2
YOLOv8优改系列一：YOLOv8融合BiFPN网络，实现网络快速涨点
271
3
如何使用深度学习实现图像分类
272
4
YOLOv5实现图片内目标检测
666
5
OpenVI-感知理解系列之GAP骨骼点动作识别 ICCV23顶会论文深入解读
1066
6
【OpenCv • c++】图像识别边缘检测 图像差分运算
381
7
图像识别算法汇总
585
8
【Pytorch】利用PyTorch实现图像识别
615
9
超越GhostNet！吊打MobileNetV3！MicroNet通过极低FLOPs实现图像识别(文末获取论文)（二）
338
10
超越GhostNet！吊打MobileNetV3！MicroNet通过极低FLOPs实现图像识别(文末获取论文)（一）
284