🍎道阻且长,行则将至。🍓
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一、SQL概述
1.简介
Structured Query Language,简称 SQL,即结构化查询语言,是一门操作关系型数据库的编程语言,它定义操作所有关系型数据库的统一标准,对于同一个需求,不同数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,称为“方言”。
2.格式语法
SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。 注释:
单行注释: -- 注释 (--后面要加空格 )或 #注释(MySQL 特有);
多行注释: /* 注释 */。
3.SQL分类
(1)DDL(Data Definition Language) 数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等;
(2)DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言
对数据库中表的数据进行增删改;
(3)DQL(Data Query Language) 数据查询语言
从数据库表中查询到我们想要的数据;
(4)DCL(Data Control Language) 数据控制语言
定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。
最常操作的是DML
和 DQL
,因为我们开发中最常操作的就是数据。
二、DDL操作数据库
1.创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
创建数据库的时候先做判断,如果不存在再创建:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
2.查询与使用
- 查询所有的数据库: SHOW DATABASES;
- 使用数据库 :USE 数据库名称;
- 查看当前使用的数据库:SELECT DATABASE();
3.删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
三、DDL:操作表
操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)
(1)数据类型
MySQL 支持多种类型,可以分为三类:
数值:
tinyint : 小整数型,占一个字节 int : 大整数类型,占四个字节 eg : age int double : 浮点类型 使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) eg : score double(5,2)
日期:
date : 日期值。只包含年月日 eg :birthday date : datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
字符串:
char : 定长字符串。 优点:存储性能高 缺点:浪费空间 eg : name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间 varchar : 变长字符串。 优点:节约空间 缺点:存储性能底 eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间
(2)创建表
CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型1, 字段名2 数据类型2, … 字段名n 数据类型n );
注意最后一行没有逗号。
(3)查询当前数据库的表
SHOW TABLES;
DESC 表名称; 查看mysql数据库中表的结构。
(4)删除表
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
(5)修改表
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型; 添加一列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名; 删除一列
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
四、DML:操作数据
DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。在命令行写sql语句特别不方便,尤其是编写创建表的语句, 【Navicat 官网链接】 Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案,为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。
(1)添加数据
-- 指定列添加数据 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…); -- 全部列添加数据** INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…); -- 批量添加 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
(2)修改数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ; -- 修改语句中不加[WHERE 条件]条件,将修改所有数据
(3)删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
四、DQL
DQL是对表中的数据进行查询。
(1)基础查询
-- 查询多个字段 SELECT 字段列表 FROM 表名; SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据 -- 去除重复记录 DISTINCT SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; -- 别名 AS
(2)条件查询
编辑
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
(3)模糊查询
select * from stu where name like '李%'; -- (1)_ : 代表单个任意字符 -- (2)% : 代表任意个数字符
(4)排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …; -- 排序方式有两种,分别是: -- ASC : 升序排列(默认) -- DESC : 降序排列 如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序
(5)聚合函数
编辑
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表; -- null 值不参与所有聚合函数运算
(6)分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
p:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
pp:where 和 having 区别:
执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
(7)分页查询
分页查询是将数据一页一页的展示
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数; -- 起始索引是从0开始
☕物有本末,事有终始,知所先后。🍭