SQL基础语句小结

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: SQL基础语句小结

 🍎道阻且长,行则将至。🍓


目录

一、SQL概述

1.简介

2.格式语法

3.SQL分类

二、DDL操作数据库

1.创建数据库

2.查询与使用

3.删除数据库

三、DDL:操作表

       (1)数据类型

       (2)创建表

       (3)查询当前数据库的表

       (4)删除表

       (5)修改表

四、DML:操作数据

       (1)添加数据

       (2)修改数据

       (3)删除数据

四、DQL

       (1)基础查询

       (2)条件查询

       (3)模糊查询

       (4)排序查询

       (5)聚合函数

       (6)分组查询

       (7)分页查询


一、SQL概述

1.简介

Structured Query Language,简称 SQL,即结构化查询语言,是一门操作关系型数据库的编程语言,它定义操作所有关系型数据库的统一标准,对于同一个需求,不同数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,称为“方言”。

2.格式语法

SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。 注释:

单行注释: -- 注释 (--后面要加空格 )或 #注释(MySQL 特有);

多行注释: /* 注释 */。

3.SQL分类

       (1)DDL(Data Definition Language)  数据定义语言

用来定义数据库对象:数据库,表,列等;

       (2)DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言

对数据库中表的数据进行增删改;

       (3)DQL(Data Query Language) 数据查询语言

从数据库表中查询到我们想要的数据;

       (4)DCL(Data Control Language) 数据控制语言

定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。

最常操作的是DMLDQL ,因为我们开发中最常操作的就是数据。

二、DDL操作数据库

1.创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;

创建数据库的时候先做判断,如果不存在再创建:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

2.查询与使用

    • 查询所有的数据库: SHOW DATABASES;
    • image.png
    • 使用数据库 :USE 数据库名称;
    •  查看当前使用的数据库:SELECT DATABASE();
    • image.png

    3.删除数据库

    DROP DATABASE 数据库名称;

    DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

    三、DDL:操作表

    操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)

           (1)数据类型

    MySQL 支持多种类型,可以分为三类:

    数值:

    tinyint : 小整数型,占一个字节
    int : 大整数类型,占四个字节
      eg : age int
    double : 浮点类型
      使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
      eg : score double(5,2)

    image.gif

    日期:

    date : 日期值。只包含年月日
      eg :birthday date : 
    datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

    image.gif

    字符串:

    char : 定长字符串。
      优点:存储性能高
      缺点:浪费空间
      eg : name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
    varchar : 变长字符串。
      优点:节约空间
      缺点:存储性能底
      eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间

    image.gif

           (2)创建表

    CREATE TABLE 表名 (
      字段名1  数据类型1,
      字段名2  数据类型2,
      字段名n  数据类型n
    );

    image.gif

    注意最后一行没有逗号

           (3)查询当前数据库的表

    SHOW TABLES;

    image.png

    DESC 表名称;  查看mysql数据库中表的结构。

           (4)删除表

    DROP TABLE 表名;

    DROP TABLE IF EXISTS 表名;

           (5)修改表

    ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

    ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;                添加一列

    ALTER TABLE 表名 DROP 列名;                             删除一列

    ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

    ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

    四、DML:操作数据

    DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。在命令行写sql语句特别不方便,尤其是编写创建表的语句, 【Navicat 官网链接】 Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案,为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。


           (1)添加数据

    -- 指定列添加数据
    INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
    -- 全部列添加数据**
    INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
    -- 批量添加
    INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
    INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

    image.gif

           (2)修改数据

    UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
    -- 修改语句中不加[WHERE 条件]条件,将修改所有数据

    image.gif

           (3)删除数据

    DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

    image.gif

    四、DQL

    DQL是对表中的数据进行查询。

           (1)基础查询

    -- 查询多个字段
    SELECT 字段列表 FROM 表名;
    SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
    -- 去除重复记录  DISTINCT 
    SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
    -- 别名
    AS

    image.gif

           (2)条件查询

    image.gif编辑

    SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

    image.gif

           (3)模糊查询

    select * from stu where name like '李%';
    -- (1)_ : 代表单个任意字符
    -- (2)% : 代表任意个数字符

    image.gif

           (4)排序查询

    SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
    -- 排序方式有两种,分别是:
    -- ASC : 升序排列(默认)
    -- DESC : 降序排列
    如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

    image.gif

           (5)聚合函数

    image.gif编辑

    SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
    -- null 值不参与所有聚合函数运算

    image.gif

           (6)分组查询

    SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

    image.gif

    p:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

    pp:where 和 having 区别:

    执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
    可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

    image.gif

           (7)分页查询

    分页查询是将数据一页一页的展示

    SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;
    -- 起始索引是从0开始

    image.gif


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