最近 ChatGPT 风靡全球，国外也有不少大学生使用 ChatGPT 来撰写论文，这给学术出版界的期刊编辑识别以 ChatGPT 为代表的人工智能写作出来的文章带来了很大的挑战。
咱们国内有一句古话：道高一尺，魔高一丈。
学术出版界的期刊编辑要识别人工智能制造出来的文章，可以考虑从以下几个方面去检测：
- 语言风格和文笔：人工智能生成的文章通常缺乏人类作者的独特语言风格和文笔，可能会出现生硬、语法错误、句子不通顺等问题。
- 逻辑结构和条理性：人工智能生成的文章可能会出现逻辑不连贯、结构混乱、条理不清晰等问题，因为人工智能缺乏对文章主题和论点的深入理解。人工智能写作的质量取决于输入的数据质量。如果输入的数据有误或者不足以支撑文章的主题和论点，人工智能生成的文章就可能出现逻辑不连贯、结构混乱等问题。
此外，人工智能写作使用的文本生成算法可能有其局限性，例如缺乏对文章结构、逻辑关系的深入理解，难以捕捉主题和论点的内涵和含义。期刊编辑可以在仔细阅读文章的过程中，在这些方面做出鉴别和判断。
另一方面，人工智能写作系统可能不具备深入的文化背景知识和语言风格的理解，例如惯用语、习惯用法等，这可能导致生成的文章在语言风格和表达方式上与人类作者有较大差异。
对于一个有经验的期刊编辑来说，人工智能生成文章时，往往只能从表面上理解文章的主题和论点，而缺乏人类作者那样深入理解主题和论点的能力。这也可能导致文章的逻辑不连贯、结构混乱等问题。
除了逻辑结构和条理性之外，期刊编辑还可以在以下方面来着重培养自己的火眼金睛：
- 数据来源和引用：人工智能生成的文章往往没有引用可靠的数据来源，或者引用的数据来源可能过于模糊或不准确。
- 学术价值和创新性：人工智能生成的文章可能会缺乏独特的学术价值和创新性，可能会陈述一些基础知识或者已经被证实的结论。
总体来说，编辑可以通过对文章进行仔细的阅读和分析，结合上述几个方面来判断文章是否是由人工智能生成的。需要注意的是，随着人工智能技术的不断发展，人工智能生成的文章可能会越来越难以被识别，因此编辑们需要保持警惕，并不断学习和更新自己的知识和技能。
