到目前为止，人工智能 (AI) 和机器学习以多种方式影响医疗保健行业，其中最重要的是预测建模、诊断、患者体验和药物发现。事实上，鉴于未来几年全球人口老龄化和医生短缺，人工智能技术应用于医疗保健行业将是一个重要的转折点。
每天约有2w 新增年满 65 岁，预计到2050 年中国将有5亿，几乎是 2018 年(2.4亿)的两倍。这将给医疗保健系统带来巨大压力，特别是现在每10个老人中有 8 名至少患有一种慢性病，近十分之七的人患有两种或更多。
再加上预计到 2030 年将短缺多达[50w 名医生](卫计委：到2030年每万人有5名全科医生 目前缺口50万_新闻中心_中国网) ，很容易看出对节省救援时间（并最终挽救生命）技术的需求只会增加。
如果说现阶段医疗行业有什么好消息(特别是疫情影响下)，那就是医疗保健比其他任何时候需要更快地面对现状，拥抱新技术。根据埃森哲《2021 年数字健康技术愿景》报告，81%的医疗保健领导者认为他们企业数字化转型已经加速，93% 的人已将其作为 2021 年的优先事项。
所有迹象都表明这将继续下去，人工智能将成为一个特别的焦点。到 2026 年，人工智能医疗保健市场的价值预计将增长至 接近2000亿，是目前的六倍多。
虽然有些人对这一领域的人工智能提出质疑——我们将在本文后面讨论这些问题——但以下是人工智能技术正在让用户直观感受到在医疗行业的作用：
1、药物发现
由于人工智能可以使用基因组测序提供的信息来预测哪些化合物可能对特定目标起作用，欧洲制药公司，如总部位于英国的 Exscientia 公司，已经能够使用该技术来开发 Covid-19 疫苗. 2021 年 9 月 Exscientia 与比尔和梅琳达·盖茨基金会达成合作协议协议，开发对患者更容易获得且不易受变异影响的药物。
同月，贝勒医学院和印度阿米蒂大学的研究人员宣布，他们开发了一个 AI 平台，这个平台不仅可以用于 Covid-19，还可以用于南美常见的一种传染病：南美锥虫病--可导致心脏和中枢神经系统损害。
2、预测建模
人工智能能够分析来自各种来源的数据——电子健康记录、图像、疗法等，通过学习这些数据，能够预测任何固定范围内的患者护理过程的最佳治疗方案，从而简化治疗操作并确保最有利的治疗。
例如，IBM 研究人员与来自两个医疗保健系统的科学家合作，使用人工智能检查 EHR，寻找有关心力衰竭警告信号的线索，心力衰竭长期以来一直是美国的主要死亡原因。根据这个需求，IBM开发了一个模型，这个模型根据患者平常的生活习惯及检测数据，比普通的检测方法早两年预测出患者心力衰竭隐患。
3、患者体验
患者体验是目前医疗保健行业的一个典型案例，因为这个方向，目前人工智能应用程序已经有成功案例，可以简化 EHR 数据输入/检索并增强远程医疗，这在疫情期间产生的作用非常突出。
2020 年 2 月，国内推出的健康码，集成了检测、预测及患者空间交集预判等功能，能够让用户实时了解检测结果及是否与确诊患者存在空间交集情况，还可以绑定家人信息，实时了解家人的健康情况。
此外，预计到 2022 年，45%的手术室将集成人工智能，通过使用机器人手术等方式实现更高效的手术。
当然，可穿戴设备和健康应用程序让用户能够跟踪心率和氧气水平等信息，同时提醒其他人跌倒，目前业界正在开发中的一种叫做声学流行病学的模型，可以通过听到一个人对着智能手机咳嗽的声音来确定病人疾病的严重程度。
有些人指出，人工智能虽然很有前景，但在医疗保健领域仍有不足之处。在一篇关于 Innovation Origins 的文章中，技术专家 Jarno Duursma 表示，人工智能在医疗保健行业的潜力是无限的，在多个方向提供了很多可靠的参考数据，但不一定能够提供所有答案，比如他举的例子：人工智能分析痣图像并确定它是否能够检测出恶性肿瘤的例子。
尽管如此，考虑到在该领域工作的人所面临的短期和长期挑战，人工智能在该领域的优势是无限且急需的。
