根据网络上的数据服务中的坐标信息，按照一定的规则，可以组合成一个特征图层，保存到本地，整个过程，只是将数据做了一个转换了一种形式存储，但是，这种形式的数据，能方便使用gis工具，如arcmap，qgis等，直接进行打开查看，叠加查看效果。
python中fiona和shapely两个库，可以对空间数据进行处理，当然也能根据数据，创建一个新的特征图层。
fiona的driver中有ESRI Shapefile和geojson等常用格式，可以很方便创建一个常用格式的特征数据。
shapely可以将列表，元组数据，转换成空间坐标的格式，并和fiona中的坐标存储能够进行兼容。
下边根据示例代码，如何新建一个特征数据：
定义一个数据的结构，数据的空间几何类型，支持Point，Polyline，Polygon等常用空间几何类型，properties中放置的是数据属性信息，对应每个元素的属性信息。
yourschema = {'geometry': 'Point',
'properties': {'bx': 'float:13.3',
'by': 'float:13.3',
'bline': 'str'}}
新建一个空间数据文件，类型用w，表示写入数据，坐标系信息根据实际情况填写，driver可以用shapefile，geojson等常用格式，把上边的数据结构要传入进去。
with fiona.open('文件路径', 'w', crs=from_epsg(4326),
driver='ESRI Shapefile',schema=yourschema) as output:
写入数据，属性信息要和上边定义的结构对应上，坐标信息用shapely里的函数进行定义，之后通过mapping写入到文件中。
prop = {'bx': 13.2001,
'by': 5.898989898,
'bline': 'aaaaaa'
}
point = Point(0, 0)
output.write({'geometry': mapping(point), 'properties': prop})
