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💖1，SQL概述

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🎈1.1 SQL简介

英文：Structured Query Language，简称 SQL
结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准
对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”

🎈1.2 通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

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如上，以分号结尾才是一个完整的sql语句。

MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
同样的一条sql语句写成下图大写的样子，一样可以运行处结果。

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注释
- 单行注释: -- 注释内容或 #注释内容(MySQL 特有)

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> 注意：使用-- 添加单行注释时，--后面一定要加空格，而#没有要求。

多行注释: / 注释 /

🎈1.3 SQL分类

DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言，用来==定义数据库对象==：数据库，表，列等
DDL简单理解就是用来操作数据库，表等

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DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行==增删改==

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DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来==查询==数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。

注意：以后我们最常操作的是 DML 和 DQL ，因为我们开发中最常操作的就是数据。

💖2，DDL:操作数据库

我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

🎈2.1 查询

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

运行上面语句效果如下：

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上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。

🎈2.2 创建数据库

创建数据库：

CREATE DATABASE 数据库名称;

运行语句效果如下：

在这里插入图片描述

而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。

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为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。

创建数据库(判断，如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

运行语句效果如下：

在这里插入图片描述

从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。

🎈2.3 删除数据库

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

运行语句效果如下：

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🎈2.4 使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

使用数据库

USE 数据库名称;

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

运行语句效果如下：

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💖3，DDL:操作表

操作表也就是对表进行增、删、改、查。

🎈3.1 查询表

查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看
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查询表结构

DESC 表名称;

查看mysql数据库中func表的结构，运行语句如下：

在这里插入图片描述

🎈3.2 创建表

创建表

CREATE TABLE 表名 (
    字段名1  数据类型1,
    字段名2  数据类型2,
    …
    字段名n  数据类型n
);

注意：最后一行末尾，不能加逗号

知道了创建表的语句，那么我们创建创建如下结构的表

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create table tb_user (
    id int,
    username varchar(20),
    password varchar(32)
);

运行语句如下：
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🎈3.3 数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

数值

tinyint : 小整数型，占一个字节
int    ： 大整数类型，占四个字节
    eg ： age int
double ： 浮点类型
    使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
    eg ： score double(5,2)

日期

date ： 日期值。只包含年月日
    eg ：birthday date ： 
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

字符串

char ： 定长字符串。
    优点：存储性能高
    缺点：浪费空间
    eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
    优点：节约空间
    缺点：存储性能底
    eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

注意：sql中还有很多数据类型，这里不一一列举，其他类型参考资料中的《MySQL数据类型].xlsx》

示例：

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
    1. 编号
    2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
    3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
    4. 生日，取值为年月日
    5. 入学成绩，小数点后保留两位
    6. 邮件地址，最大长度不超过 64
    7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
    8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

语句设计如下：

create table student (
    id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),
    status tinyint
);

🎈3.4 删除表

删除表

DROP TABLE 表名;

删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

运行语句效果如下：

在这里插入图片描述

🎈3.5 修改表

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);

修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

💖4，DML（数据操作语言）

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

🎈4.1 添加数据

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

示例

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');

-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES 
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

🎈4.2 修改数据

修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

示例
- 将张三的性别改为女
```
update stu set sex = '女' where name = '张三';
```
- 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
```
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
```
- 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
```
update stu set sex = '女';
```
  上面语句的执行完后查询到的结果是：
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QzihR5ck-1670252568422)(D:/BaiduNetdiskDownload/课件/课件/阶段二 JavaWeb/1、MySQL基础/讲义/assets/image-20210722204233305.png)]

🎈4.3 删除数据

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

示例

-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

💖5，DQL（数据查询语言）

接下来我们先介绍查询的完整语法：

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

-- 删除stu表
drop table if exists stu;


-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。

🎈5.1 基础查询

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: AS 也可以省略

示例：

查询name、age两列
```
select name,age from stu;
```
查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
```
select * from stu;
```
上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明

在这里插入图片描述

查询地址信息
```
select address from stu;
```
执行上面语句结果如下：

在这里插入图片描述

从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

去除重复记录
```
select distinct address from stu;
```

查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

🎈5.2 条件查询

🍕5.2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

条件列表可以使用以下运算符

在这里插入图片描述

🍕5.2.2 条件查询练习

查询年龄大于20岁的学员信息
```
select * from stu where age > 20;
```
查询年龄大于等于20岁的学员信息
```
select * from stu where age >= 20;
```
查询年龄大于等于20岁并且年龄小于等于 30岁的学员信息
```
select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
```
上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between ... and 来实现上面需求
```
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
```

查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息

select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

查询年龄等于18岁的学员信息
```
select * from stu where age = 18;
```

查询年龄不等于18岁的学员信息

select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息

select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);

查询英语成绩为 null的学员信息

null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

🍕5.2.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

查询姓'马'的学员信息

select * from stu where name like '马%';

查询第二个字是'花'的学员信息

select * from stu where name like '_花%';

查询名字中包含 '德' 的学员信息
```
select * from stu where name like '%德%';
```

🎈5.3 排序查询

🍕5.3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列 （默认值）
DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

🍕5.3.2 练习

查询学生信息，按照年龄升序排列
```
select * from stu order by age ;
```
查询学生信息，按照数学成绩降序排列
```
select * from stu order by math desc ;
```
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
```
select * from stu order by math desc , english asc ;
```

🎈5.4 聚合函数

🍕5.4.1 概念

==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==

如何理解呢？假设有如下表

在这里插入图片描述

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

🍕5.4.2 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

5.4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

🍕5.4.4 练习

统计班级一共有多少个学生
```
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
```
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
```
select count(*) from stu;
```
查询数学成绩的最高分
```
select max(math) from stu;
```
查询数学成绩的最低分
```
select min(math) from stu;
```
查询数学成绩的总分
```
select sum(math) from stu;
```
查询数学成绩的平均分
```
select avg(math) from stu;
```
查询英语成绩的最低分
```
select min(english) from stu;
```

🎈5.5 分组查询

🍕5.5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

🍕5.5.2 练习

查询男同学和女同学各自的数学平均分
```
select sex, avg(math) from stu group by sex;
```
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
```
select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
```
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
```
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
```
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
```
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
```
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
```
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
```

where 和 having 区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

🎈5.6 分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

在这里插入图片描述

接下来我们先说分页查询的语法。

🍕5.6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

🍕5.6.2 练习

从0开始查询，查询3条数据
```
select * from stu limit 0 , 3;
```
每页显示3条数据，查询第1页数据
```
select * from stu limit 0 , 3;
```
每页显示3条数据，查询第2页数据
```
select * from stu limit 3 , 3;
```
每页显示3条数据，查询第3页数据
```
select * from stu limit 6 , 3;
```

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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💖1，SQL概述

🎈1.1 SQL简介

🎈1.2 通用语法

🎈1.3 SQL分类

💖2，DDL:操作数据库

🎈2.1 查询

🎈2.2 创建数据库

🎈2.3 删除数据库

🎈2.4 使用数据库

💖3，DDL:操作表

🎈3.1 查询表

🎈3.2 创建表

🎈3.3 数据类型

🎈3.4 删除表

🎈3.5 修改表

💖4，DML（ 数据操作语言）

🎈4.1 添加数据

🎈4.2 修改数据

🎈4.3 删除数据

💖5，DQL（数据查询语言）

🎈5.1 基础查询

🎈5.2 条件查询

🍕5.2.1 语法

🍕5.2.2 条件查询练习

🍕5.2.3 模糊查询练习

🎈5.3 排序查询

🍕5.3.1 语法

🍕5.3.2 练习

🎈5.4 聚合函数

🍕5.4.1 概念

🍕5.4.2 聚合函数分类

5.4.3 聚合函数语法

🍕5.4.4 练习

🎈5.5 分组查询

🍕5.5.1 语法

🍕5.5.2 练习

🎈5.6 分页查询

🍕5.6.1 语法

🍕5.6.2 练习

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