前言:
我们知道整型在内存中是以补码的形式存储的,浮点型就较为特殊啦,我们来看看浮点型数据在内存中是如何存储的:
注:此博客属于进阶内容,简易学完C语言初阶知识再进行学习哦 ~
目录
❤️1.浮点型在内存中的存储方式与整型在内存中的存储方式不同
1.浮点型在内存中的存储方式与整型在内存中的存储方式不同
看看下面这段代码:
#include<stdio.h> int main() { //部分1 int n = 9; float* pFloat = (float*)&n; printf("n的值为:%d\n", n); printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); //部分2 *pFloat = 9.0; printf("num的值为:%d\n", n); printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); return 0; }
解释:
运行结果:
这恰恰证明了 浮点型在内存中的存储方式与整型在内存中的存储方式不同
那么有什么差别呢,要从基本规则说起:
2.浮点数存储规则
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
▪️ (-1)^S * M * 2^E
▪️ (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数
▪️ M表示有效数字,大于等于1,小于2
▪️ 2^E表示指数位
理论云里雾里,例子豁然开朗:
5.0 (十进制)
写成二进制就是 101.0
再用科学计数法表示:1.01 * 2^2
按照上面V的格式,可以得出 S=0,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
3. M和E的特别规定
3.1对有效数字 M 的规定:
前面讲到, 1≤M<2 ,也就是说,M 可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。
比如:保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。
这样做的目的,是节省1位有效数字。
以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
3.2对指数 E 的规定:
首先,E 为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果 E 为8位,它的取值范围为0~255;
如果E为11位,它的取值范围为0~2047。
但是,我们知道,科学计数法中的 E 是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,
对于8位的E,这个中间数是127;
对于11位的E,这个中间数是1023。
比如:2^10中,E 是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,换算成二进制即10001001。
那取出呢?
取出还分为三种情况:
▪️ E不全为0或不全为1时:
指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1
这个还是好理解的,存的时候去数字 ,取的时候就再补上呗 ~
比如:
0.5(十进制)
写成二进制形式为 0.1
由于规定正数部分必须为1,即 将小数点右移1位,为 1.0*2^(-1)
其阶码为 -1+127=126,用二进制表示为 01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000
则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
▪️ E全为0时:
浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字 M 不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。
这样做是为了表示 ±0,以及接近于0的很小的数字。
▪️ E全为1时:
如果有效数字 M 全为0,表示 ±无穷大(正负取决于符号位s)
4.个人心得
知道了浮点型是如何存储的,有什么用呢?
其实思考的方向就多了,遇到问题会朝这个方向思考,进而解释一些问题。
对平常写代码的建议就是创建什么样的数据类型,就用什么样的数据类型取出。
总结:
详细解释了浮点型在内存中的存储,M E S 你理解了吗?建议多尝试解释几个例子,加深记忆哦 ~