一、数据类型详细介绍
1、数据类型介绍
（1）基本的内置类型
//内置类型就是C语言自带的类型 char //字符数据类型 short //短整型 int //整形 long //长整型 long long //更长的整形 float //单精度浮点数 double //双精度浮点数
注：C语言中没有字符串类型。
（2）类型的意义
- 使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）。
- 如何看待内存空间的视角。
2、类型的基本归类
（1）整型
char unsigned char signed char short unsigned short [int] signed short [int] int unsigned int signed int long unsigned long [int] signed long [int]
（2）浮点数
float double
（3）构造类型
> 数组类型 > 结构体类型 struct > 枚举类型 enum > 联合类型 union
（4）指针类型
int* pi; char* pc; float* pf; void* pv;
（5）空类型
void表示空类型（无类型）
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型
二、整型在内存中的存储
⚪原码、反码、补码
计算机中的有符号数有三种表示方法，即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用 0 表示 “正”，用 1 表示 “负”，而数值位三种表示方法各不相同。
⚪原码
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
⚪反码
将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到了。
⚪补码
反码 +1 就得到补码。
正数的原、反、补码都相同。
对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。
为什么在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储呢？
原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器）此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。
在内存中的存储：
补码：1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110 （-10的补码）
f f f f f f f 6（-10的十六进制）
我们可以看到对于 a 和 b 分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点 不对劲， 这是为什么呢？
三、大小端介绍
1、什么是大小端
- 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中。
- 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。
2、为什么会有大端和小端呢？
这是因为在计算机系统中，是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为 8 bit。但是在 C 语言中除了 8bit 的 char 之外，还有 16bit 的 short 型， 32bit 的 long 型（要看具体的编译器）。另外，对于位数大于 8 位的处理器，例如 16 位或者 32 位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如一个 16bit 的 short 型 x ，在内存中的地址为 0x0010 ， x 的值为 0x1122 ，那么 0x11 为高字节， 0x22 为低字节。对于大端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中， 0x22 放在高地址中，即 0x0011 中。小端模式，刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式，而 KEIL C51 则为大端模式。很多的 ARM ， DSP 都为小端模式。有些ARM 处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
下面这段代码会输出什么呢？
#include <stdio.h> int main() { char a= -1; signed char b=-1; unsigned char c=-1; printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c); return 0; }
帮助理解：
注：char 是 signed char 还是 unsigned char。C 语言并没有规定，取决于编译器(大多数编译器下是 signed char)。
四、浮点型在内存中的存储
1、常见的浮点数
3.14159 1E10 浮点数家族包括： float 、 double 、 long double 类型。
浮点数表示的范围： float.h 中定义。
2、标准规定
根据国际标准 IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式（了解即可）：
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^S 表示符号位，当 S=0，V为正数；当 S=1，V为负数。
- M 表示有效数字，大于等于1，小于2。
- 2^E 表示指数位。
举例来说：
十进制的 5.0 ，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。 那么，按照上面 V 的格式，可以得出S =0 ，M=1.01， E=2 。
十进制的 -5.0 ，写成二进制是 - 101.0 ，相当于 - 1.01×2^2 。那么，S =1 ， M=1.01 ， E=2 。
IEEE 754对有效数字 M 和指数 E ，还有一些特别规定。 前面说过， 1≤M<2 ，也就是说， M 可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小数部分。
IEEE 754规定，在计算机内部保存 M 时，默认这个数的第一位总是 1 ，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx 部分。比如保存 1.01 的时候，只保存 01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。以32 位浮点数为例，留给 M 只有 23 位，将第一位的 1 舍去以后，等于可以保存 24 位有效数字。
至于指数 E ，情况就比较复杂。
首先， E为一个无符号整数（unsigned int） 这意味着，如果 E 为 8 位，它的取值范围为 0~255 ；如果 E 为 11 位，它的取值范围为 0~2047 。但是，科学计数法中的 E 是可以出现负数的，所以 IEEE 754 规定，存入内存时 E 的真实值必须再加上一个中间数，对于 8 位的 E ，这个中间数是 127 ；对于 11 位的 E ，这个中间数是 1023 。比如， 2^10 的 E 是 10 ，所以保存成 32 位浮点数时，必须保存成 10+127=137 ，即 10001001。
然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
⚪E 不全为 0 或不全为 1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数 E 的计算值减去 127 （或 1023 ），得到真实值，再将有效数字 M 前加上第一位的 1 。 比如： 0.5 （ 1/2 ）的二进制形式为 0.1 ，由于规定正数部分必须为 1 ，即将小数点右移 1 位，则为 1.0*2^(-1) ，其阶码为 -1+127=126 ，表示为 01111110 ，而尾数 1.0 去掉整数部分为 0 ，补齐 0 到 23 位 00000000000000000000000 ，则其二进制表示形式为
0 01111110 00000000000000000000000
⚪E全为0
这时，浮点数的指数 E 等于 1~127（或者 1~1023 ）即为真实值，
有效数字 M 不再加上第一位的 1，而是还原为 0.xxxxxx 的小数。这样做是为了表示 ±0，以及接近于 0 的很小的数字。
⚪E全为1
这时，如果有效数字 M 全为 0，表示 ±无穷大（正负取决于符号位S）；
浮点数存储的例子：
int main() { int n = 9; //以整型的视角放入 float *pFloat = (float *)&n; printf("n的值为：%d\n",n); //以整型的视角拿出 printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat); //以浮点型的视角拿出 *pFloat = 9.0; //以浮点型的视角放入 printf("num的值为：%d\n",n); //以整型的视角拿出 printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat); //以浮点型的视角拿出 return 0; }
num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？
分析如下：
