GPT-4有望成为通用人工智能的基础

简介: 从去年11月底至今,ChatGPT火爆全球,国内外关于ChatGPT的讨论热度持续不减,尤其是技术圈里面几乎每天都在讨论和使用ChatGPT,以及各大头部互联网巨头纷纷踏入ChatGPT产品的研发大潮中,大家都想从ChatGPT这个新风口中分一杯羹。但是国内外关于ChatGPT研发的产品参差不齐,尤其是百度推出的文心一言,可以说虽然是国内的首个ChatGPT产品,但是文心一言的表现却差强人意,国外的除了ChatGPT之外,微软推出了ChatGPT版搜索引擎。就在前不久OpenAI发布的ChatGPT最新版本GPT-4,让ChatGPT更进一步的火爆全球技术圈。

前言

从去年11月底至今,ChatGPT火爆全球,国内外关于ChatGPT的讨论热度持续不减,尤其是技术圈里面几乎每天都在讨论和使用ChatGPT,以及各大头部互联网巨头纷纷踏入ChatGPT产品的研发大潮中,大家都想从ChatGPT这个新风口中分一杯羹。但是国内外关于ChatGPT研发的产品参差不齐,尤其是百度推出的文心一言,可以说虽然是国内的首个ChatGPT产品,但是文心一言的表现却差强人意,国外的除了ChatGPT之外,微软推出了ChatGPT版搜索引擎。就在前不久OpenAI发布的ChatGPT最新版本GPT-4,让ChatGPT更进一步的火爆全球技术圈。

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正文

众所周知,ChatGPT从去年11月底推出之后就迅速的火爆全球,但是随着ChatGPT圈的不断拓展和技术更新,就在不久前推出的最新的GPT-4,更进一步的提高了ChatGPT的可靠性,这也让ChatGPT很有可能成为通用人工智能的基础,也就是成为模版级的典范。

一、GPT-4的亮点

GPT-4发布之后,它让ChatGPT的可靠性更高,也让ChatGPT走向成熟性迈出了关键一步。GPT-4相对于GPT-3到底带来了什么亮点呢?

首先,GPT-4的训练数据量级更大,比GPT-3要高出太多,单纯这一点就让模型的生成效果得到显著提升;其次,GPT-4支持多语言的文本生成,这让基于GPT-3的ChatGPT的关于中文能力不行的缺陷得到了解决,而且也让ChatGPT在除了英语之外其他语言的模式下达到同等的生成效果,从而让ChatGPT的全球化得到更一步加强;接着,GPT-4的上下文处理和理解能力得到了加强,让生成的效果更加自然、流畅,甚至达到了接近人的口吻的正常操作;最后,GPT-4扩大了应用适用范围场景,尤其是在文本生成方面更加优异,同时也扩大了应用领域,比如多语言的翻译、更加自然的个性推荐、更加专业的文章创作等等。

二、GPT-4的使用体验

GPT-4虽然推出没多久,但是它的表现非常优异。比如,前几天通过微软的基于GPT-4的搜索引擎的使用,让它编写一段python调用lark发消息的代码段,比之前的GPT-3更加专业,虽然依然提供的是核心的代码段,不能直接使用,但是比之前要更加清晰、更加简洁,具体如下所示:

https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/gkfeulswizwom_9c8e82280c3c4379a86f378bda385ed2.pngimage.png

然后又测试了GPT-4的问答相关的功能,随便给它说了一个话题,它会更加流畅的给予回答,而不是像之前GPT-3的时候那么呆板,个人感觉这个问答方面的功能在GPT-4体现的更加流畅和完善,具体如下所示:

https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/gkfeulswizwom_bbced2e0fab047c19fa829b36ccf0a54.pngimage.png

接着,又测试了GPT-4的翻译功能,而且是根据一句话,对其进行各种语言的切换翻译,为了验证翻译的准确性,结合了微软翻译的软件,总体来说GPT-4翻译的功能也是比GPT-3要更加简洁和专业。

总体来讲,关于GPT-4的使用体验要比GPT-3更加满意,同时GPT-4也体现出来强大的文本生成能力,弥补了GPT-3的好多缺陷,非常好用。

三、GPT-4带来的影响

GPT-4的优异表现,可能又会加剧一些人的担忧,尤其是担心GPT-4是否能够威胁到技术人员和某些行业的生存,其实个人觉得虽然GPT-4的影响会波及一些行业和职业,但是以目前的常态来看问题不大。真要让说最先影响到的人群或者行业,个人觉得GPT-4不会直接影响职业和行业,只会间接的让稍微简单的职业的人群有危机感,促进积极的去提升自身能力而不被GPT-4“淘汰”,同样促进行业的发展,打破传统习惯和方式,技术革新。

在应对GPT-4的影响,其实大不必担心,毕竟GPT-4也是人来开发的,那么就意味着保持学习,缩小差距,依然可以很好的生存发展,保持学习的状态,以及学习更新技术,结合自身情况做好知识储备,保持行业最新动态的掌握,就能很好的应对GPT-4带来的影响。

四、大语言模型未来发展趋势

GPT-4的推出,也是大语言模型的更进一步发展的体现,那么未来的发展趋势和走向会怎样?个人觉得,GPT-4之后的技术研发方向和优化策略,会朝着提高多模态表达能力和个性化推荐发展,以及提高速度和准确性,还有跨多语言和语言表达等方面发展。从GPT-3就可以看出一些眉目,因为GPT-3存在的缺陷正是GPT-4诞生的根本原因,而GPT-4的出现,又会出现新的问题,那么这些新的问题正是上面说的这些点,正是需要GPT-4去完善和加强的部分。

总而言之,GPT-4在未来一段时期内研发和优化的方向会在个性化、跨语言、多模态和性能效率等方面,这也正是自然语言领域需要进一步发展的方向。

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最后

作为技术开发人员,不仅仅只是体验使用ChatGPT的功能,更应该去了解ChatGPT的核心原理以及研发步骤,这样才能保持一个技术持续更新的状态,而且也能在技术研究中提升自身价值。ChatGPT的出现,不仅提高了使用者的开发和学习效率,而且还促进了一些行业的变革,但是事物的出现都有两面性,有好的一面,必然有不好的一面;我们使用ChatGPT只取它的优点,要理性的使用ChatGPT,而不是极度的依赖它,ChatGPT可以是解决问题的一种很好的选项,但不是唯一的选择。未来一段时间内,ChatGPT依然会不断地完善和优化,随着模型的性能和个性化的提升,ChatGPT距离成为通用人工智能的典范,让我们拭目以待!

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