本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第3章，第3.2节,作者：马延辉 陈书美 雷葆华著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.2 Spout数据源
消息源Spout是Storm的Topology中的消息生产者（即Tuple的创造者）。
3.2.1 Spout介绍
1.?Spout的结构
Spout是Storm的核心组件之一，最源头的接口是IComponent，如图3-2所示，几个Spout接口都继承自IComponent。
2.?Spout发出的消息
Spout从外部获取数据后，向Topology中发出的Tuple可以是可靠的，也可以是不可靠的。
一个可靠的消息源可以重新发射一个Tuple（如果该Tuple没有被Storm成功处理），但是一个不可靠的消息源Spout一旦发出，一个Tuple就把它彻底“遗忘”，也就不可能再发了。
3.?Spout发射的流
Spout可以发射多个流。要达到这样的效果，使用OutputFieldsDeclarer.declareStream来定义多个流（即定义多个Stream），然后使用SpoutOutputCollector来发射指定的流。
4.?Spout的重要方法
Spout的重要方法是nextTuple。nextTuple方法发射一个新的元组到Topology，如果没有新元组发射，则直接返回。注意任务Spout的nextTuple方法都不要实现成阻塞的，因为Storm是在相同的线程中调用Spout的方法。Spout的另外两个重要方法是ack和fail方法。当Spout发射的元组被拓扑成功处理时，调用ack方法；当处理失败时，调用fail方法。ack和fail方法仅被可靠的Spout调用。
5.?Spout的组件
Spout的最顶层抽象是ISpout接口。在通常情况下（Shell和事务型的除外），实现一个Spout，可以直接实现接口IRichSpout，如果不想写多余的代码，可以直接继承BaseRichSpout。
3.2.2 Spout实例
下面通过创建一个实例RandomSpout来介绍Spout，图3-3为RandomSpout继承自BasicRichSpout及其实现的原理图。
图3-4列出了实例RandomSpout继承自BaseRichSpout中的几个重要方法。
下面对图3-4中的方法进行详细介绍。
（1）open方法
当一个Task被初始化时会调用此open方法。一般都会在此方法中初始化发送Tuple的对象SpoutOutputCollector和配置对象TopologyContext。
代码示例如下：
public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
this.collector = collector;
random = new Random();
}
（2）declareOutputFields方法
此方法用于声明当前Spout的Tuple发送流。流的定义是通过OutputFieldsDeclare.declareStream方法完成的，其中的参数包括了发送的域Fields。
示例代码如下：
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("randomInt"));
}
（3）nextTuple方法
这是Spout类中最重要的一个方法。发射一个Tuple到Topology都是通过该方法来实现的。
示例代码如下：
public void nextTuple() {
while(true){
Values val = new Values(random.nextInt(100));
collector.emit(val);
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
以上代码从100以内的整数中随机生成一个数作为Tuple的值，然后通过_collector发送到Topology。
另外，除了上述几个方法之外，还有getComponentConf?iguration、ack、fail和close方法等。getComponentConf?iguration方法用于配置当前组件的参数，Storm监测到一个Tuple被成功处理时调用ack方法，处理失败时调用fail方法，这两个方法在BaseRichSpout类中已经被隐式-实现了。
