当一座钢铁森林 变成IoT智能化数据

简介: 摒弃传统人力运维,首钢京唐为生产设备装上“智能听诊器”!

1.jpg钢铁是工业的骨骼,近代大国兴衰,无不与钢铁、煤炭等产业密切相关,形象地被誉为“工业的粮食”。钢铁工业的发展为国计民生提供了基础。离开了钢铁,高耸入云的高楼大厦、纵横交错的铁路和公路等就无从建设。可以说,以首钢为代表的钢铁企业对我国建国70多年来的基本建设、国防工业、装备制造业等,都起到了巨大的支撑与推动作用,推动了我国工业化和现代化的进程和基础。

首钢京唐公司,设计粗钢产能1370万吨,是首钢的主力生产基地,也是世界最大的单体钢铁生产基地之一。

如今,伴随中国互联网技术与经济常态化进程,首钢京唐钢铁联合公司又和阿里云IoT共建设备智能运维平台,通过互联网、物联网及大数据技术推动工业和制造业在新时代浪潮中的创新与发展。


2.jpg

刘佳奇加入首钢京唐公司已经11年了,现在在冷轧部设备工程室工作,负责智慧运维平台的管理。谈起自己刚来到这片热土时,他感慨万千。

当年,为了推动首都发展转型和环境保护,支持2008年北京奥运会的申办,首钢做出了主厂区搬迁的决定,生产部门来到曹妃甸,成立了首钢京唐钢铁联合公司。3年后,刚从电气自动化专业毕业的刘佳奇加入首钢京唐。彼时的工厂园区还是“初创阶段”,刘佳奇记得园区内的生产车间不太多,比较荒凉,工作与生活设施也相对艰苦。

刘佳奇说他伴随着首钢京唐的成长,首钢京唐也伴随着他的青春。

如今,首都京唐钢铁工业工艺技术装备已经跻身世界水平。过去钢铁那种“傻、大、黑”的形象早已发生变化,与环境和谐共生成为了新的趋势。此外,一批高端钢铁、特殊钢铁、精品钢铁产品更是打破了国外垄断,占据了高端用钢的制高点。刘佳奇也感受着园区的变化,园区越来越大,从一头走到另一头得花上一个多小时。生产车间也越来越多,里面的生产线,生产设备也成倍数增长。

随着生产设备的数量增长,给刘佳奇的工作带来了新的压力。

3.jpg

设备维护保养是刘佳奇和公司设备部同事们的工作。目的是及时处理设备运行中经常出现的异常情况,确保设备正常运行,延长使用寿命,节约使用成本,避免出现事故。生产设备变多了后,人力为主的传统维护保养方法已经渐渐跟不上生产发展。

京唐公司的设备部,需要确保这座钢铁巨人里的每一个设备保持健康运转,包括高炉、转炉、轧机、风机等各种复杂的设备。以往通常是采用点巡检的机制,人工现场进行数据采集,然后再录入到系统进行状态分析和维护。

“比如我们一组去日常巡查,专业点检。可能这个时候设备的零部件是好的,但下午就可能出现问题,这是人工无法预估到的。”刘佳奇举了个例子,“再者,随着设备的增加和复杂性的增加,传统的点检也不可能时时刻刻,面面俱到。”

所造成的影响就是生产线面临非计划时间内的停工检修,降低了生产效率。

4.jpg

而另一个问题就是作业人员安全性。生产车间里大型设备比比皆是,设备部工作人员穿梭其中,危险系数较高,日常巡检必须多人一起进行“互保”。

5.jpg

近年来,首钢京唐一直致力于智能化工厂的发展,在数字化、智能化发展道路上,大力实施科技创新和智能化建设,锁定“机械化换人、自动化减人、智能化无人”的目标,“建通道、搭平台、做系统”。

2021年7月,首钢京唐联合阿里云打造设备智能运维平台,将自动化控制系统中的设备运行、工艺、过程控制、视频等数据。

6.jpg

设备部设备检测主管陈文礼如今管理着设备智能运维平台,他带领的团队成员清一色的是“95后”。每天,通过2135个设备上的振动点,基于阿里云物联网(IoT)技术的传感器数据,他们可以在中控平台看到各个生产车间传输过来的设备实时数据。

7.jpg

如果数值出现异动,平台就会把系统中的业务数据进行高效融合,快速构建多维度的物模型,解析人、设备、生产工艺数据之间的复杂关系,进行预警。同时,利用诊断模型进行智能诊断。工作人员将诊断结论推送给现场工程师,提前安排检修处理,做到设备维护的良性循环。

设备智能运维平台上线后,有效降低点巡检的工作量,实现点巡检过程的无人化和少人化,在设备维护阶段可降低人员投入30%,降低20%的非计划停机时间,降低20%的检修成本。

8.jpg

设备智能运维平台不仅在设备部的中控台可以监测,还与各个生产部门进行互联互通。如今,刘佳奇坐在自己的办公室也可以监测属于冷轧部门的设备实时状态,并作出对应的处理。这对他而言,极大增加了效率同时,也减轻了不必要的人力负担。


9.jpg

1919年成立的首钢,至今已过百年;1958年建起了中国第一座侧吹转炉,结束了首钢有铁无钢的历史;1964年建成了中国第一座30吨氧气顶吹转炉,在中国最早采用高炉喷吹煤技术;70年代末首钢二号高炉成为当时中国最先进的高炉;改革开放,首钢被列为第一批国家经济体制改革试点单位。到现今,插上互联网、物联网的翅膀。在每个时间节点,首钢都在创新发展。

在2022年的冬奥会首钢园区大跳台上,各国运动员在首钢高炉的见证下,奋力跳跃;首钢京唐也在时代的见证下,传承着首钢精神,用数字化、智能化写照当下。

目录
相关文章
|
4月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
110 1
|
消息中间件 传感器 监控
IoT企业物联网平台,数据服务开发实战
IoT企业物联网平台开发实战
433 0
|
3月前
|
物联网 Linux C#
一键掌控未来!用 Uno Platform 打造跨平台 IoT 应用,轻松连接你的智能设备,让生活更智能!
微软的开源跨平台框架 Uno Platform 支持使用 C# 和 XAML 一次性编写代码并部署至多个平台,如 Windows、macOS、Linux、WebAssembly 及 iOS/Android,这使其成为 IoT 设备开发的理想选择。本文通过创建控制网络 LED 灯的应用,详细介绍了 Uno Platform 的环境搭建及 MQTT 客户端配置过程,实现了 LED 状态订阅与控制指令发送功能。该案例展示了 Uno Platform 在 IoT 领域的潜力及其跨平台优势,未来可扩展至更多设备类型,构建智能家居系统。
297 58
|
28天前
|
存储 JSON 运维
智能物联网平台:Azure IoT Hub在设备管理中的实践
【10月更文挑战第26天】随着物联网技术的发展,Azure IoT Hub成为企业管理和连接数百万台设备的强大平台。本文介绍Azure IoT Hub的设备管理功能,包括设备注册、设备孪生、直接方法和监控诊断,并通过示例代码展示其应用。
40 4
|
2月前
|
物联网 Linux Android开发
一键掌控未来!用 Uno Platform 打造跨平台 IoT 应用,轻松连接你的智能设备,让生活更智能!
本文通过具体案例介绍了如何使用微软的开源框架 Uno Platform 实现与 IoT 设备的集成。Uno Platform 支持一次编写、多平台部署,适用于 Windows、macOS、Linux、WebAssembly 及 iOS/Android。本例创建了一个控制网络 LED 灯的应用,详细说明了环境搭建、MQTT 客户端配置、主题订阅及控制指令发送等步骤。该案例展示了 Uno Platform 在 IoT 领域的潜力及其跨平台优势,未来可扩展至更多设备类型,构建智能家居系统。
75 0
|
4月前
|
存储 传感器 监控
理解并利用物联网(IoT)数据的技术探索
【8月更文挑战第11天】物联网数据是数字化转型的重要资源。通过深入理解物联网数据的特性和价值,并采取有效的收集、处理和分析策略,我们可以更好地利用这些数据为企业决策提供支持、优化运营效率、创造新的商业模式并推动数字化转型的深入发展。
|
5月前
|
传感器 供应链 物联网
ERP系统与物联网(IoT)集成:实现智能化业务管理
【7月更文挑战第29天】 ERP系统与物联网(IoT)集成:实现智能化业务管理
372 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
物联网(IoT)数据与机器学习的结合
【6月更文挑战第6天】物联网和机器学习加速融合,驱动数据收集与智能分析。通过机器学习算法处理 IoT 数据,实现智能家居、工业生产的智能化。示例代码展示如何用线性回归预测温度。结合带来的优势包括实时监测、预警、资源优化,但也面临数据质量、隐私安全、算法选择等挑战。未来需强化技术创新,应对挑战,推动社会智能化发展。
176 0
|
7月前
|
传感器 物联网 大数据
物联网(IoT)技术与应用:塑造未来的智能化生活
【5月更文挑战第1天】物联网(IoT)技术整合传感器、嵌入式系统、云计算与大数据,连接智能设备,重塑生活与工作方式。应用涵盖智能家居、工业自动化、农业、智能城市及医疗健康,提升效率与便利性。然而,数据安全、设备兼容性及网络基础设施仍是挑战。随着5G和AI进步,IoT将在更多领域发挥潜力,驱动社会智能化转型,需关注技术挑战并加强创新。
|
传感器 监控 数据可视化
手把手教你用IoT设备监控家庭环境数据
本实验带您体验如何通过六合一传感器(温度、湿度、二氧化碳、PM2.5、PM10、甲醛)实现家庭环境数据实时采集,并搭建可视化大屏实时监控。