ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!上

简介: ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!上

前言

在面试的时候,经常会被问到几个问题:

ArrayList和LinkedList的区别,相信大部分朋友都能回答上:

ArrayList是基于数组实现,LinkedList是基于链表实现

当随机访问List时,ArrayList比LinkedList的效率更高,等等

当被问到ArrayList和LinkedList的使用场景是什么时,大部分朋友的答案可能是:

ArrayList和LinkedList在新增、删除元素时,LinkedList的效率要高于 ArrayList,而在遍历的时候,ArrayList的效率要高于LinkedList

那这个回答是否准确呢?今天我们就来研究研究!

我们先来简单介绍下ArrayList和LinkedList的原理实现!

源码分析

ArrayList

实现类

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

ArrayList实现了List接口,继承了AbstractList抽象类,底层是数组实现的,并且实现了自增扩容数组大小。

ArrayList还实现了Cloneable接口和Serializable接口,所以他可以实现克隆和序列化。

ArrayList还实现了RandomAccess接口,这个接口是一个标志接口,他标志着“只要实现该接口的List类,都能实现快速随机访问”。

基本属性

ArrayList属性主要由数组长度size、对象数组elementData、初始化容量default_capacity等组成, 其中初始化容量默认大小为10。

//默认初始化容量
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
//对象数组
transient Object[] elementData; 
//数组长度
private int size;

从ArrayList属性来看,elementData被关键字transient修饰了,transient关键字修饰该字段则表示该属性不会被序列化。

但ArrayList其实是实现了序列化接口,这是为什么呢?

由于ArrayList的数组是基于动态扩增的,所以并不是所有被分配的内存空间都存储了数据。

如果采用外部序列化法实现数组的序列化,会序列化整个数组,ArrayList为了避免这些没有存储数据的内存空间被序列化,内部提供了两个私有方法writeObject以及readObject来自我完成序列化与反序列化,从而在序列化与反序列化数组时节省了空间和时间。

因此使用transient修饰数组,是防止对象数组被其他外部方法序列化。

ArrayList自定义序列化方法如下:

921071eeda6bc0a15715f1a3a3369c5.png

初始化

有三种初始化办法:无参数直接初始化、指定大小初始化、指定初始数据初始化,源码如下:

02a7e510a78b34c03a0244e12e8570b.png

当ArrayList新增元素时,如果所存储的元素已经超过其已有大小,它会计算元素大小后再进行动态扩容,数组的扩容会导致整个数组进行一次内存复制。

因此,我们在初始化ArrayList时,可以通过第一个构造函数合理指定数组初始大小,这样有助于减少数组的扩容次数,从而提高系统性能。

注意点:

ArrayList 无参构造器初始化时,默认大小是空数组,并不是大家常说的 10,10 是在第一次 add 的时候扩容的数组值。

新增元素

ArrayList新增元素的方法有两种,一种是直接将元素加到数组的末尾,另外一种是添加元素到任意位置。

 public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }
    public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        elementData[index] = element;
        size++;
    }

两个方法的相同之处是在添加元素之前,都会先确认容量大小,如果容量够大,就不用进行扩容;如果容量不够大,就会按照原来数组的1.5倍大小进行扩容,在扩容之后需要将数组复制到新分配的内存地址。

下面是具体的源码:

12f5ddc7d784828a895bb2477dad3eb.png

这两个方法也有不同之处,添加元素到任意位置,会导致在该位置后的所有元素都需要重新排列,而将元素添加到数组的末尾,在没有发生扩容的前提下,是不会有元素复制排序过程的。

所以ArrayList在大量新增元素的场景下效率不一定就很慢的

如果我们在初始化时就比较清楚存储数据的大小,就可以在ArrayList初始化时指定数组容量大小,并且在添加元素时,只在数组末尾添加元素,那么ArrayList在大量新增元素的场景下,性能并不会变差,反而比其他List集合的性能要好。

删除元素

ArrayList 删除元素有很多种方式,比如根据数组索引删除、根据值删除或批量删除等等,原理和思路都差不多。

ArrayList在每一次有效的删除元素操作之后,都要进行数组的重组,并且删除的元素位置越靠前,数组重组的开销就越大。

我们选取根据值删除方式来进行源码说明:

38b076f97b42c9a01ced46bbc70094e.png

遍历元素

由于ArrayList是基于数组实现的,所以在获取元素的时候是非常快捷的。

public E get(int index) {
        rangeCheck(index);
        return elementData(index);
    }
    E elementData(int index) {
        return (E) elementData[index];
    }


目录
相关文章
|
11月前
|
前端开发 Java 编译器
Java反射和new效率对比,差距有多大?
Java中,一般我们创建一个对象可能会选择new一下个实例。但是随着我们技术的不断提升,我们也学习到了,可以通过反射技术实现对象的创建。 可是,你有没有想一下,什么时候我们改用new创建对象,什么时候我们改用反射创建对象呢?
|
10月前
|
容器
List特点和遍历方式及增长因子论证和去重原理和LinkedList特点
List特点和遍历方式及增长因子论证和去重原理和LinkedList特点
33 0
|
存储 安全 Go
同样作为非并发安全的数据结构,slice和map在有并发安全问题时,为什么表现相差那么大
同样作为非并发安全的数据结构,slice和map在有并发安全问题时,为什么表现相差那么大
65 0
|
测试技术
ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!下
ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!下
129 0
ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!下
|
存储
ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!中
ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!中
88 0
ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!中
|
安全 Java 容器
高并发下你还敢用ArrayList?过来看看CopyOnWriteArrayList吧!
高并发下你还敢用ArrayList?过来看看CopyOnWriteArrayList吧!
126 1
高并发下你还敢用ArrayList?过来看看CopyOnWriteArrayList吧!
|
监控 安全
记一次ArrayList使用不当引起的并发问题
小卷今天收到业务方反馈,调用接口有异常发生,而且随着流量增大,异常也增多了。小卷赶紧查看监控日志,发现ArrayIndexOutOfBoundsException数组越界异常变多了。于是开始进行排查。
202 0
记一次ArrayList使用不当引起的并发问题
|
存储 缓存 开发者
LinkedHashMap实现的LRU缓存有什么局限性?业界有更好的实现方式吗?
LinkedHashMap实现的LRU缓存有什么局限性?业界有更好的实现方式吗?
LinkedHashMap实现的LRU缓存有什么局限性?业界有更好的实现方式吗?
|
Java 索引
ArrayList哪种循环效率更好你真的清楚吗
ArrayList哪种循环效率更好你真的清楚吗
170 0