LinkedList
LinkedList是基于双向链表数据结构实现的。
这个双向链表结构，链表中的每个节点都可以向前或者向后追溯，有几个概念如下：
链表每个节点我们叫做 Node，Node 有 prev 属性，代表前一个节点的位置，next 属性，代表后一个节点的位置；
first 是双向链表的头节点，它的前一个节点是 null。
last 是双向链表的尾节点，它的后一个节点是 null；
当链表中没有数据时，first 和 last 是同一个节点，前后指向都是 null；
因为是个双向链表，只要机器内存足够强大，是没有大小限制的。
Node结构中包含了3个部分：元素内容item、前指针prev以及后指针next，代码如下。
private static class Node<E> { E item;// 节点值 Node<E> next; // 指向的下一个节点 Node<E> prev; // 指向的前一个节点 // 初始化参数顺序分别是：前一个节点、本身节点值、后一个节点 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
LinkedList就是由Node结构对象连接而成的一个双向链表。
实现类
LinkedList类实现了List接口、Deque接口，同时继承了AbstractSequentialList抽象类，LinkedList既实现了List类型又有Queue类型的特点；LinkedList也实现了Cloneable和Serializable接口，同ArrayList一样，可以实现克隆和序列化。
由于LinkedList存储数据的内存地址是不连续的，而是通过指针来定位不连续地址，因此，LinkedList不支持随机快速访问，LinkedList也就不能实现RandomAccess接口。
public class LinkedList extends AbstractSequentialList implements List, Deque, Cloneable, java.io.Serializable
基本属性
transient int size = 0; transient Node first; transient Node last;
我们可以看到这三个属性都被transient修饰了，原因很简单，我们在序列化的时候不会只对头尾进行序列化，所以LinkedList也是自行实现readObject和writeObject进行序列化与反序列化。
下面是LinkedList自定义序列化的方法。
节点查询
链表查询某一个节点是比较慢的，需要挨个循环查找才行，我们看看 LinkedList 的源码是如何寻找节点的：
LinkedList 并没有采用从头循环到尾的做法，而是采取了简单二分法，首先看看 index 是在链表的前半部分，还是后半部分。
如果是前半部分，就从头开始寻找，反之亦然。通过这种方式，使循环的次数至少降低了一半，提高了查找的性能。
新增元素
LinkedList添加元素的实现很简洁，但添加的方式却有很多种。
默认的add (Ee)方法是将添加的元素加到队尾，首先是将last元素置换到临时变量中，生成一个新的Node节点对象，然后将last引用指向新节点对象，之前的last对象的前指针指向新节点对象。
LinkedList也有添加元素到任意位置的方法，如果我们是将元素添加到任意两个元素的中间位置，添加元素操作只会改变前后元素的前后指针，指针将会指向添加的新元素，所以相比ArrayList的添加操作来说，LinkedList的性能优势明显。
删除元素
在LinkedList删除元素的操作中，我们首先要通过循环找到要删除的元素，如果要删除的位置处于List的前半段，就从前往后找；若其位置处于后半段，就从后往前找。
这样做的话，无论要删除较为靠前或较为靠后的元素都是非常高效的，但如果List拥有大量元素，移除的元素又在List的中间段，那效率相对来说会很低。
遍历元素
LinkedList的获取元素操作实现跟LinkedList的删除元素操作基本类似，通过分前后半段来循环查找到对应的元素，但是通过这种方式来查询元素是非常低效的，特别是在for循环遍历的情况下，每一次循环都会去遍历半个List。
所以在LinkedList循环遍历时，我们可以使用iterator方式迭代循环，直接拿到我们的元素，而不需要通过循环查找List。
