算法设计与分析/数据结构与算法实验5:找新数最小的删除方案

简介: 算法设计与分析/数据结构与算法实验5:找新数最小的删除方案

1.实验目的

(1)掌握贪心算法的处理思路与算法框架。

(2)掌握应用贪心算法解决具体问题的方法。

(3)掌握贪心算法的广泛应用。

2.实验内容

(1)问题描述

image.png

(2)输入

image.png


(3)输出

 输出只有一行。

 输出剩下的新数字,这个数字最小。


3.问题实例分析


image.png

 在本问题实例中还未覆盖如下两种情况。

image.png

 初始时,将1和4入栈。3<4,则3入栈,4出栈,把4删除。

 3入栈后,1<3.下一位数字为2,2<3。所以,需要将3出栈,并删除3。

image.png

 1入栈后,尽管2>1,但是此时删除数字的次数已经被用光了,所以不能将2出栈并删除,而是将剩下的数字全部直接入栈。

image.png

4.算法描述及说明

 正如第3节问题实例分析所述,算法的整体流程如下:

 1.输入数据,这个数据用数组的形式进行存储,数组的每一位表示原数字的每一位。

 2.创建一个栈,将最高位数入栈。

 3.遍历数字的每一位,若当前位数字小于栈顶元素,则将栈顶的数出栈并删除。直到栈为空,或k kk个数字的删除次数被用完,或直到新的栈顶元素小于等于当前位数字。

 4.特判特殊情况:删掉过m个数字且m<k,则需要删除最后的km位数字。

 5.将删完后的新数字进行输出。

5.算法正确性分析

image.png


6.算法时间复杂性分析

image.png

7.运行结果展示及其说明

测试样例使用了两组。对于每一组测试样例,都能正确地根据数字的位数n、数值D要删除的位数k生成数值最小的新数。

8.心得体会

9.程序源代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
int d[20];//一个数最多18位
using namespace std;
int main() {
  int n,k;
  long long D;
  cin >> n;
  cin >> D;
  cin >> k;
  long long temp = D;
  for (int i = n; i >= 1; i--) {
    d[i] = temp % 10;
    temp = temp / 10;
  }
  vector<int> stk;
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    while (stk.size() > 0 && stk.back() > d[i] && k > 0) {
      k--;
      stk.pop_back();
    }
    stk.push_back(d[i]);
  }
  for (; k > 0; k--)
    stk.pop_back();
  long long ans = 0;//新数字
  for (int i = 0; i < stk.size(); i++) {
    ans = ans * 10;
    ans += stk[i];
  }
  cout << ans;
  return 0;
}


目录
相关文章
|
6月前
|
存储 算法
算法入门:专题二---滑动窗口(长度最小的子数组)类型题目攻克!
给定一个正整数数组和目标值target,找出总和大于等于target的最短连续子数组长度。利用滑动窗口(双指针)优化,维护窗口内元素和,通过单调性避免重复枚举,时间复杂度O(n)。当窗口和满足条件时收缩左边界,更新最小长度,最终返回结果。
|
12月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
别急着上算法,咱先把数据整明白:大数据分析的5个基本步骤,你都搞对了吗?
别急着上算法,咱先把数据整明白:大数据分析的5个基本步骤,你都搞对了吗?
839 4
|
10月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
NOMA和OFDMA优化算法分析
NOMA和OFDMA优化算法分析
502 127
|
7月前
|
运维 监控 JavaScript
基于 Node.js 图结构的局域网设备拓扑分析算法在局域网内监控软件中的应用研究
本文探讨图结构在局域网监控系统中的应用,通过Node.js实现设备拓扑建模、路径分析与故障定位,提升网络可视化、可追溯性与运维效率,结合模拟实验验证其高效性与准确性。
425 3
|
7月前
|
存储 边缘计算 算法
【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)
【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)
145 0
|
9月前
|
编解码 算法 5G
MIMO雷达空间谱估计中Capon算法与MUSIC算法的对比分析及实现
MIMO雷达空间谱估计中Capon算法与MUSIC算法的对比分析及实现
847 2
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
2025 年 7 月境内深度合成服务算法备案情况分析报告
2025年7月,中央网信办发布第十二批深度合成算法备案信息,全国389款产品通过备案,服务提供者占比超七成。截至7月14日,全国累计备案达3834款,覆盖文本、图像、音视频等多模态场景,广泛应用于生活服务、医疗、金融等领域。广东以135款居首,数字人、AI客服等C端应用主导,民营企业成主力,国企聚焦公共服务。随着AI政策推动,备案已成为AI产品合规上线关键环节。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
【MUSIC、最大似然与克拉美-罗下界】MUSIC与ESPRIT 算法来估计到达角(AoA),并尝试推导克拉美-罗下界(CRLB)以分析其性能研究(Matlab代码实现)
【MUSIC、最大似然与克拉美-罗下界】MUSIC与ESPRIT 算法来估计到达角(AoA),并尝试推导克拉美-罗下界(CRLB)以分析其性能研究(Matlab代码实现)
552 0
|
算法 数据可视化 BI
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
本程序基于免疫算法实现物流仓储点选址优化,并通过MATLAB 2022A仿真展示结果。核心代码包括收敛曲线绘制、最优派送路线规划及可视化。算法模拟生物免疫系统,通过多样性生成、亲和力评价、选择、克隆、变异和抑制机制,高效搜索最优解。解决了物流仓储点选址这一复杂多目标优化问题,显著提升物流效率与服务质量。附完整无水印运行结果图示。
474 20
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
|
10月前
|
自然语言处理 算法 数据可视化
文本聚类效果差?5种主流算法性能测试帮你找到最佳方案
本文探讨了自然语言处理中句子嵌入的聚类技术,使用Billingsmoore数据集(925个英语句子)进行实验。通过生成句子嵌入向量并可视化分析,对比了K-Means、DBSCAN、HDBSCAN、凝聚型层次聚类和谱聚类等算法的表现。结果表明,K-Means适合已知聚类数量的场景,DBSCAN和HDBSCAN适用于未知聚类数量且存在异常值的情况,而谱聚类在句子嵌入领域表现不佳。最终建议根据数据特征和计算资源选择合适的算法以实现高质量聚类。
752 0
文本聚类效果差?5种主流算法性能测试帮你找到最佳方案