5. 数据可视化展现
本步骤将指导您如何通过DataWorks的数据分析功能实现数据表rpt_user_info_d的可视化。
- 编写SQL。
1.1 在Chromium网页浏览器中，切换至数据开发页签。单击左上方的
图标，选择全部产品>数据分析>SQL查询。
1.2 在临时文件页签，输入如下SQL语句，单击
图标，查询rpt_user_info_d表数据情况。
说明：SQL语句中字段dt的${bdp.system.bizdate}表示为业务日期。例如，任务运行的日期为20180717，则业务日期为20180716，即任务运行日期的前一天。
select * from rpt_user_info_d where dt=${bdp.system.bizdate};
1.3 在成本预估对话框中，单击运行。
返回结果如下，您可查看到rpt_user_info_d表数据。
- 修改字段类型。
2.1 在结果区域，单击左侧的
图标。
2.2 在待选字段列表中，找到pv字段，单击其右侧的
图标，选择修改类型>数值。
2.3 在待选字段列表中，找到dt字段，单击其右侧的 图标，选择修改类型>日期。
- 城市注册人数排行榜分析。
3.1 在结果区域，图标类型选择条形图。
3.2 在结果区域，将维度中的uid字段删除。
3.3 在结果区域，将待选字段列表中的region字段拖入到维度中。
3.4 在结果区域的维度中，选择region>设置字段信息。
3.5 在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为身份，单击确认。
3.6 在结果区域的指标中，选择计数(uid)>设置字段信息。
3.7 在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为注册会员数，单击确认。
3.8 在结果区域的指标中，选择聚合方式>去重计数。
返回结果如下，您可查看到城市注册人数排行榜分析。
- 注册会员访问次数年龄分布。
4.1 在结果区域，图标类型选择饼图。
4.2 在结果区域，将维度中的省份字段删除。
4.3 在结果区域，将待选字段列表中的age_range字段拖入到维度中。
4.4 在结果区域的维度中，选择age_range>设置字段信息。
4.5 在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为年龄区间，单击确认。
4.6 在结果区域，将指标中的注册会员数字段删除。
4.7 在结果区域，将待选字段列表中的pv字段拖入到指标中。
4.8 在结果区域的指标中，选择求和(pv)>设置字段信息。
4.9 在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为访问次数，单击确认。
4.10 在结果区域的指标中，选择访问次数>聚合方式>求和。
返回结果如下，您可查看到注册会员访问次数年龄分布。
- 注册会员性别访问次数分布。
5.1 在结果区域，将维度中的年龄区间字段删除。
5.2 在结果区域，将待选字段列表中的gender字段拖入到维度中。
5.3 在结果区域的维度中，选择gender>设置字段信息。
5.4 在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为性别，单击确认。
返回结果如下，您可查看到注册会员性别访问次数分布。
- 男女星座访问次数分析。
6.1 在结果区域，将待选字段列表中的zodiac字段拖入到维度中。
6.2 在结果区域的维度中，选择zodiac>设置字段信息。
6.3 在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为星座，单击确认。
6.4 在结果区域，图标类型选择柱状图。
返回结果如下，您可查看到男女星座访问次数分析。
