一、问题描述
在跑一段深度学习代码时遇到的问题：
源代码处是这样的：（这里，后面我加上 报错 的注释了…）
plt.plot(N[150:], H.history["acc"][150:], label="train_acc") # KeyError: 'acc'
二、问题解决
显然，我们可以看出来，错误是说 键错误，我们也可以理解为关键字错误。
需要把上面的 acc 改为 accuracy 即可。（至于为什么这么修改，下面会解释）
亦即：
plt.plot(N[150:], H.history["accuracy"][150:], label="train_acc") # 2022.11.8 20:59
这样呢，就不会报上述错了。
可是，继续执行代码时，下面又报了一个错误，感觉和上述 错误类似：
定位源代码处：
plt.plot(N[150:], H.history["val_acc"][150:], label="val_acc") # KeyError: 'val_acc'
这里，先说明如何修改吧：将 val_acc 修改为 loss 即可。
亦即：
plt.plot(N[150:], H.history["loss"][150:], label="val_acc") # 2022.11.8 21:05
如此，上述错误就解决了。
为什么要 作 上述的改变（修改）？
这是 由于 Keras 所对应含有的关键字，以前有的，在现在的版本中，不一定现在也有。
当然，输出其 关键字，并不是 一句 print 就可以的。需要根据根据代码所生成模型，这里我暂时不介绍。读者知道有 loss 和 accuracy 这俩关键字就好了。
