python基础 pandas读取文件查看用户数据集的大小

简介: python基础 pandas读取文件查看用户数据集的大小

7a2c15c7a2c04a11ade32914fcddc7ff.png4d52ec35ef134687b72e008ded7f7411.pnga6998f104b714593a8e21eb5311db397.png


题目介绍

描述


现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):


Nowcoder_ID:用户ID


Level:等级


Achievement_value:成就值


Num_of_exercise:刷题量


Graduate_year:毕业年份


Language:常用语言


你不需要输出全部数据,请直接告诉我们这个数据集的大小,即行数与列数。


输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述:

输出该数据集的行数与列数,如下所示:


解题思路:

pandas 内置读取csv的函数  pd.read_csv

代码解析:

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
a=len(Nowcoder)
b=len(Nowcoder.columns)
print((a,b))

324a379642d947f290e65d989194bdb4.png


bd9b668f2d824bd6aacd69e83c1bf445.png


牛客是一款不论是面试 还是刷题 都是非常有用的 还等什么,传送门-牛客网python基础  

相关文章
|
3天前
|
数据处理 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据排序和排名
【4月更文挑战第22天】Pandas Python库提供数据排序和排名功能。使用`sort_values()`按列进行升序或降序排序,如`df.sort_values(by='A', ascending=False)`。`rank()`函数用于计算排名,如`df['A'].rank(ascending=False)`。多列操作可传入列名列表,如`df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False])`和分别对'A'、'B'列排名。
14 2
|
4天前
|
索引 Python
如何在Python中使用Pandas库进行季节性调整?
在Python中使用Pandas和Statsmodels进行季节性调整的步骤包括:导入pandas和seasonal_decompose模块,准备时间序列DataFrame,调用`seasonal_decompose()`函数分解数据为趋势、季节性和残差,可选地绘制图表分析,以及根据需求去除季节性影响(如将原始数据减去季节性成分)。这是对时间序列数据进行季节性分析的基础流程。
19 2
|
2天前
|
数据挖掘 数据处理 索引
python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现
python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现
15 0
|
2天前
|
数据挖掘 数据处理 索引
如何使用Python的Pandas库进行数据筛选和过滤?
Pandas是Python数据分析的核心库,提供DataFrame数据结构。基本步骤包括导入库、创建DataFrame及进行数据筛选。示例代码展示了如何通过布尔索引、`query()`和`loc[]`方法筛选`Age`大于19的记录。
10 0
|
3天前
|
数据可视化 Python
如何在Pandas中对数据集进行多级分组并进行聚合计算?
在Pandas中进行多级分组与聚合计算的步骤包括导入库(如pandas和matplotlib),准备数据集,使用`groupby()`方法分组,应用聚合函数(如`sum()`、`mean()`)及可视化结果。
18 11
|
4天前
|
Python
如何使用Python的Pandas库进行数据缺失值处理?
Pandas在Python中提供多种处理缺失值的方法:1) 使用`isnull()`检查;2) `dropna()`删除含缺失值的行或列;3) `fillna()`用常数、前后值填充;4) `interpolate()`进行插值填充。根据需求选择合适的方法处理数据缺失。
38 9
|
6天前
|
索引 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据透视表(pivot table)操作?
使用Pandas在Python中创建数据透视表的步骤包括:安装Pandas库,导入它,创建或读取数据(如DataFrame),使用`pd.pivot_table()`指定数据框、行索引、列索引和值,计算聚合函数(如平均分),并可打印或保存结果到文件。这允许对数据进行高效汇总和分析。
10 2
|
7天前
|
存储 Python
用Python实现批量下载文件——代理ip排除万难
用Python实现批量下载文件——代理ip排除万难
|
7天前
|
JSON 关系型数据库 数据库
《Python 简易速速上手小册》第6章:Python 文件和数据持久化(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第6章:Python 文件和数据持久化(2024 最新版)
33 0
|
7天前
|
数据挖掘 索引 Python
Python 读写 Excel 文件
Python 读写 Excel 文件
12 0