[paddle]多卡训练bug记录,ABORT,,,Out of all 4 trainers

简介: [paddle]多卡训练bug记录,ABORT,,,Out of all 4 trainers

paddle中进行多卡训练,需要在代码中加上如下语句:

paddle.set_device("gpu")


不然就会报错:

d5f8506ce2c141fc8c6dc6eda45fc4d5.png

相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习
大模型训练loss突刺原因和解决办法
【1月更文挑战第19天】大模型训练loss突刺原因和解决办法
1184 1
大模型训练loss突刺原因和解决办法
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 JSON
ModelScope问题之加载训到一半保存的checkpoint接着训练如何解决
ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动;本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。
155 0
|
8月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
ModelScope问题之恢复模型训练如何解决
ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动;本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。
117 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 并行计算
ModelScope问题之训练报错设置参数如何解决
ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动;本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。
94 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
PyTorch与DistributedDataParallel:分布式训练入门指南
【8月更文第27天】随着深度学习模型变得越来越复杂,单一GPU已经无法满足训练大规模模型的需求。分布式训练成为了加速模型训练的关键技术之一。PyTorch 提供了多种工具来支持分布式训练,其中 DistributedDataParallel (DDP) 是一个非常受欢迎且易用的选择。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 的 DDP 模块来进行分布式训练,并通过一个简单的示例来演示其使用方法。
618 2
|
8月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
ModelScope问题之训练的时候卡住如何解决
ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动;本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。
127 1
ModelScope问题之训练的时候卡住如何解决
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【benchmark】三行代码解决你训练速度慢的问题
【benchmark】三行代码解决你训练速度慢的问题
163 0
|
8月前
|
异构计算 Docker Python
ModelScope问题之加载模型时报错size mismatch如何解决
ModelScope镜像是指用于在ModelScope平台上创建和管理的容器镜像,这些镜像包含用于模型训练和推理的环境和依赖;本合集将说明如何使用ModelScope镜像以及管理镜像的技巧和注意事项。
156 0
|
8月前
|
并行计算 异构计算
使用多卡进行训练,你可以在训练脚本中设置`device="cuda"`
使用多卡进行训练,你可以在训练脚本中设置`device="cuda"`【1月更文挑战第2天】【1月更文挑战第6篇】
395 1
|
并行计算 Java PyTorch
使用VGG网络训练发生错误RuntimeError: CUDA out of memory解决方案:
使用VGG网络训练发生错误RuntimeError: CUDA out of memory解决方案:
678 0