问题一：在ModelScope刚才训练了一个epoch,想继续训练，该怎么办呢？直接这样两行代码即可继续训练
在ModelScope刚才训练了一个epoch,想继续训练，该怎么办呢？这样两行代码即可继续训练吗？ 
参考回答：
可以
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问题二：ModelScope通过GPT-3中文2.7B模型在诗词生成数据集上二次开发训练
ModelScope通过GPT-3中文2.7B模型在诗词生成数据集上二次开发训练 
，训练出的模型预测时报这个 
，请问有解决方式吗，训练过程没报错，模型文件夹： 
参考回答：
数据集准备：为了在GPT-3中文模型上进行二次开发和训练，首先需要准备一个高质量的诗词数据集。数据集应该包含大量标准化的诗词文本，且格式一致，方便模型学习。
环境设置：确保您有权访问ModelScope平台，并且已经设置了必要的开发环境，包括安装了所需的软件包和库。
模型加载：在ModelScope平台上加载GPT-3中文2.7B模型。通常，这可以通过ModelScope提供的API或者SDK来完成。
二次训练：在现有GPT-3中文模型的基础上，使用您准备的诗词数据集来进行二次训练。这通常涉及到设置训练参数，如学习率、批次大小、训练轮数等。
训练过程监控：在训练过程中，监控模型的性能，确保模型在学习过程中没有过拟合或者欠拟合。可以通过设置验证集来评估模型在训练过程中的表现。
优化和调整：根据模型在训练过程中的表现，可能需要对模型的架构或训练参数进行调整，以达到更好的效果。
测试和评估：用另一组数据进行测试，评估模型的诗词生成能力。可以使用诗词质量、创新性、韵律等标准来评价生成的诗词。
模型部署：一旦模型训练完成并通过测试，就可以部署模型，使其可以响应用户的请求进行诗词生成。
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问题三：modelscope/ChineseText2SQL中提供的训练json数据的数据格式是什么?
modelscope/ChineseText2SQL中提供了如下的训练json数据，但没有给出其中字段的中文含义，能否提供一下其中各个字段的中文含义。
{ "table_id": "excel_通用_google_1092607", "question": "男生彭胤的生源省市是哪里？", "action": [ 10 ], "sql": { "agg": [ 0 ], "sel": [ 3 ], "cond_conn_op": 1, "conds": [ [ 1, 2, "彭方胤", "彭胤" ], [ 2, 2, "男", "男生" ] ], "use_add_value": 0 }, "history_sql": null, "wvi_corenlp": [ [ 2, 3 ], [ 0, 1 ] ], "question_tok": [ "男", "生", "彭", "胤", "的", "生", "源", "省", "市", "是", "哪", "里", "？" ], "header_tok": [ [ "报", "名", "号" ], [ "考", "生", "姓", "名" ], [ "性", "别" ], [ "生", "源", "省", "市" ], [ "所", "在", "中", "学" ], [ "考", "核", "资", "格", "大", "类" ], [ "符", "合", "报", "名", "条", "件" ], [ "空", "列" ] ], "bertindex_knowledge": [ 1, 3, 1, 3, 0, 4, 4, 4, 4, 0, 0, 0, 0 ], "header_knowledge": [ 0, 2, 2, 1, 0, 0, 0 ], "types": [ "number", "text", "text", "text", "text", "text", "text", "null" ], "units": [ [ "null" ], [ "null" ], [ "null" ], [ "null" ], [ "null" ], [ "null" ], [ "null" ], [ "null" ] ], "schema_link": [ { "question_index": [ 0, 1 ], "column_index": 2, "label": "val" }, { "question_index": [ 2, 3 ], "column_index": 1, "label": "val" }, { "question_index": [ 5, 8 ], "column_index": 3, "label": "col" } ] }
参考回答：
可以参考这个链接～
https://developer.aliyun.com/ask/488580?spm=a2c6h.13066369.question.7.3a766fc1DQZoXC
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问题四：ModelScope中如何加载训到一半保存的checkpoint，接着训练吗？
ModelScope中如何加载训到一半保存的checkpoint，接着训练吗？升级1.3.2之后存储格式好像改了
参考回答：
用于继续训练 trainer.train(checkpoint_path=os.path.join(self.tmp_dir, 'iter_3.pth')) https://modelscope.cn/docs/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E8%AE%AD%E7%BB%83Train 
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问题五：ModelScope stable duffusion支持训练与推理吗？
ModelScope stable duffusion支持训练与推理吗？
参考回答：
目前配置好可以在web端进行训练。
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