机器学习连载(22)

简介: 机器学习连载(22)

image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


目录
相关文章
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(2)
机器学习连载(2)
73 0
机器学习连载(2)
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(5)
机器学习连载(5)
57 0
机器学习连载(5)
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(18)
机器学习连载(18)
57 0
机器学习连载(18)
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(7)
机器学习连载(7)
60 0
机器学习连载(7)
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(12)
机器学习连载(12)
60 0
机器学习连载(12)
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(15)
机器学习连载(15)
44 0
机器学习连载(15)
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习连载(28)
机器学习连载(28)
53 0
机器学习连载(28)
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习连载(31)
机器学习连载(31)
49 0
机器学习连载(31)
|
存储 机器学习/深度学习 并行计算
【机器学习】文章9
①Numpy的简介 NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)),支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 🚩一个用python实现的科学计算,包括: 1、一个强大的N维数组对象Array; 2、比较成熟的(广播)函数库; 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算
103 0
【机器学习】文章9
|
机器学习/深度学习