向大家推荐一个不错的文档，作者袁宵将合格的机器学习从业人员必须理解和熟练掌握的机器学习领域的问题做了详细的整理。内容几乎涵盖所有机器学习相关知识点，没有具体涉及的内容，作者也给出了链接。以激活函数为例，作者不但介绍几个常用激活函数的定义，还讨论了为何引入激活函数、常用激活函数优缺点等问题。
初学者完全可以按照本文档对照学习，非初学，也可以查漏补缺温故知新。PDF 版本下载链接见文末
机器学习中的常识性问题
2022-12-09
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机器学习/深度学习
并行计算
【机器学习】文章9
①Numpy的简介
NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
🚩一个用python实现的科学计算，包括：
1、一个强大的N维数组对象Array；
2、比较成熟的（广播）函数库；
3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；
4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算
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机器学习/深度学习
Python
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