前言

我们学习只考虑hanlp词典（其他词典：互联网词库和清华大学开放中文词库等）

一、词库的格式了解

第一列是词典的单词本身，第二列和第三列是词性与词频，当然一个词可能有很多词性，之后就会有第四列和第五列的词性和词频

例如下图的

二、词典的加载

1.引入数据

去GitHub下载对应使用的版本的资源包

将其复制后放置在idea如下结构位置：

至于model，下载的文件里面目前只有一个说明文档，先不管，之后如有需要了，我们再去下载模型包

2.开始使用

创建demo，类名随便起，根据你自己的喜好

代码如下（示例）：

public class NaiveDictionaryBasedSegmentation
{
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 加载词典
        TreeMap<String, CoreDictionary.Attribute> dictionary =
                IOUtil.loadDictionary("此处填写你自己的文件的路径，下面附上我的截图");
        System.out.printf("词典大小：%d个词条\n", dictionary.size());
        System.out.println(dictionary.keySet().iterator().next());
    }
}

路径可以直接右键点击txt文件后copy path即可

执行代码

得到结果：

第一行显示的词条总数

第二行显示的是词典中第一个单词是什么在这里插入代码片

词典大小：85584个词条
±
Process finished with exit code 0

最后

Python版同理

此处附上代码及演示截图：

# -*- coding:utf-8 -*-
from pyhanlp import *
def load_dictionary():
    """
    加载HanLP中的mini词库
    :return: 一个set形式的词库
    """
    IOUtil = JClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil')
    path = HanLP.Config.CoreDictionaryPath.replace('.txt', '.mini.txt')
    dic = IOUtil.loadDictionary([path])
    return set(dic.keySet())
if __name__ == '__main__':
    dic = load_dictionary()
    print(len(dic))
    print(list(dic)[0])

稍作解释：

JClass来根据java包名获取Python类

HanLP.Config.CoreDictionaryPath根据之前的配置文件来获取词典位置

为了方便加载更快，换用mini.txt，故使用replace来替换路径中的后缀

但是，此处我有点迷，最终结果的第二行输出并不是词典第一个单词，我对代码进行了稍微修改，输出了文件的路径，并打开文件对照，仍然不对，此处问题等待我之后明白之后再回改此博客，暂时不做处理。