算法复杂度分析中的符号（Θ、Ο、ο、Ω、ω）
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首先要明白两个复杂度：
一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。前者是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而后者是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
Θ，既是上界也是下界(tight)，就是相等，准确的复杂度
Ο，表示渐进上界(tightness unknown)，小于等于的意思，近似复杂度。
ο，表示上界(not tight)，小于的意思，明确的知道小于它，准确计算出来的。
Ω，表示渐进下界(tightness unknown)，大于等于的意思，近似复杂度。
ω，表示下界(not tight)，大于的意思，明确的知道大于它，准确计算出来的。
顺便补充：
几种常见的复杂度关系
n默认为2，n因为计算机中很多程序是用二分法实现的。
