《基于Apache Flink的平台化构建及运维优化经验》基于Apache Flink的平台化构建及运维优化经验
电子书：
</div>《基于Apache Flink的平台化构建及运维优化经验》电子版地址
2023-02-12
117
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
基于Apache Flink的平台化构建及运维优化经验
目录
相关文章
|
20天前
|
消息中间件
数据挖掘
Kafka
Apache Kafka流处理实战：构建实时数据分析应用
【10月更文挑战第24天】在当今这个数据爆炸的时代，能够快速准确地处理实时数据变得尤为重要。无论是金融交易监控、网络行为分析还是物联网设备的数据收集，实时数据处理技术都是不可或缺的一部分。Apache Kafka作为一款高性能的消息队列系统，不仅支持传统的消息传递模式，还提供了强大的流处理能力，能够帮助开发者构建高效、可扩展的实时数据分析应用。
64
5
5
|
20天前
|
消息中间件
存储
监控
构建高可用性Apache Kafka集群：从理论到实践
【10月更文挑战第24天】随着大数据时代的到来，数据传输与处理的需求日益增长。Apache Kafka作为一个高性能的消息队列服务，因其出色的吞吐量、可扩展性和容错能力而受到广泛欢迎。然而，在构建大规模生产环境下的Kafka集群时，保证其高可用性是至关重要的。本文将从个人实践经验出发，详细介绍如何构建一个高可用性的Kafka集群，包括集群规划、节点配置以及故障恢复机制等方面。
53
4
4
|
20天前
|
消息中间件
监控
大数据
优化Apache Kafka性能：最佳实践与调优策略
【10月更文挑战第24天】作为一名已经对Apache Kafka有所了解并有实际使用经验的开发者，我深知在大数据处理和实时数据流传输中，Kafka的重要性不言而喻。然而，在面对日益增长的数据量和业务需求时，如何保证系统的高性能和稳定性成为了摆在我们面前的一个挑战。本文将从我的个人视角出发，分享一些关于如何通过合理的配置和调优来提高Kafka性能的经验和建议。
50
4
4
|
19天前
|
存储
数据挖掘
数据处理
巴别时代使用 Apache Paimon 构建 Streaming Lakehouse 的实践
随着数据湖技术的发展，企业纷纷探索其优化潜力。本文分享了巴别时代使用 Apache Paimon 构建 Streaming Lakehouse 的实践。Paimon 支持流式和批处理，提供高性能、统一的数据访问和流批一体的优势。通过示例代码和实践经验，展示了如何高效处理实时数据，解决了数据一致性和故障恢复等挑战。
99
61
61
|
1月前
|
运维
【运维基础知识】用dos批处理批量替换文件中的某个字符串（本地单元测试通过，部分功能有待优化，欢迎指正）
该脚本用于将C盘test目录下所有以t开头的txt文件中的字符串“123”批量替换为“abc”。通过创建批处理文件并运行，可实现自动化文本替换，适合初学者学习批处理脚本的基础操作与逻辑控制。
134
56
56
|
6天前
|
运维
监控
构建高效运维体系：从理论到实践
在当今快速发展的信息化时代，高效的运维体系是保障企业信息系统稳定运行的关键。本文旨在探讨如何构建一个高效、可靠的运维体系，通过分析当前运维面临的挑战，提出相应的解决策略，并结合实际案例，展示这些策略的实施效果。文章首先介绍了高效运维的重要性，接着分析了运维过程中常见的问题，然后详细阐述了构建高效运维体系的策略和步骤，最后通过一个实际案例来验证这些策略的有效性。
32
2
3
|
16天前
|
监控
Cloud Native
BI
8+ 典型分析场景，25+ 标杆案例，Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集（2024版）电子版上线
飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库（2024 版）》，汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。该书以行业为划分标准，辅以使用场景标签，旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库。
44
8
8
|
14天前
|
人工智能
运维
监控
构建高效运维体系：理论与实践的深度融合####
本文旨在探讨高效IT运维体系的构建策略，通过理论框架与实际案例并重的方式，深入剖析了现代企业面临的运维挑战。文章开篇概述了当前运维领域的新趋势，包括自动化、智能化及DevOps文化的兴起，随后详细阐述了如何将这些先进理念融入日常运维管理中，形成一套既灵活又稳定的运维机制。特别地，文中强调了数据驱动决策的重要性，以及在快速迭代的技术环境中保持持续学习与适应的必要性。最终，通过对比分析几个典型企业的运维转型实例，提炼出可复制的成功模式，为读者提供具有实操性的指导建议。
####
34
5
5
|
15天前
|
运维
监控
Linux
自动化运维：如何利用Python脚本优化日常任务##
【10月更文挑战第29天】在现代IT运维中，自动化已成为提升效率、减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何通过Python脚本来简化和自动化日常的运维任务，从而让运维人员能够专注于更高层次的工作。从备份管理到系统监控，再到日志分析，我们将一步步展示如何编写实用的Python脚本来处理这些任务。
##
40
1
1
|
17天前
|
运维
Serverless
数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势，为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势，为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
53
1
1
热门文章
最新文章
1
Flink SQL 实战：双流 join 场景应用
2
Flink on YARN（上）：一张图轻松掌握基础架构与启动流程
3
Flink的sink实战之四：自定义
4
Flink对迟到数据的处理
5
flink面试问题总结（3）
6
Flink - 新增 BroadcastStream 无 watermark 导致数据流异常
7
Flink 消息聚合处理方案
8
flink cdc 同步问题之如何同步多张库表
9
Flink SQL之时态表（Temporal Tables）
10
10月17日Spark社区直播【Tablestore Spark Streaming Connector -- 海量结构化数据的实时计算和处理】
1
构建高效自动化运维体系的实践与思考
69
2
构建高效自动化运维流程的策略与实践
123
3
构建高效自动化运维体系：基于容器技术的持续集成与持续部署（CI/CD）实践
109
4
构建高效自动化运维系统：基于容器技术的持续集成与持续部署（CI/CD）实践
163
5
构建高效自动化运维体系：基于容器技术的持续集成与部署实践
125
6
构建高效稳定的云原生运维体系
161
7
构建高效自动化运维体系：Ansible与Docker的协同实践
95
8
构建高效自动化运维体系：Ansible与Kubernetes的融合实践
205
9
构建高效云原生运维体系：Kubernetes最佳实践
283
10
计算机基础，以及实施运维工程师介绍
137