计量经济学笔记之OLS回归的推导

简介: 计量经济学笔记之OLS回归的推导

入坑计量经济学(重新学习一遍,大学学的计量太简单了,只是操作软件,对于计量模型理解很浅,这一次关注核心的原理、公式的推导,python在计量经济学中的应用)2019021810172787.jpg


20190218101751816.jpg


目录
相关文章
IDEA报错:Lombok Requires Annotation Processing
IDEA报错:Lombok Requires Annotation Processing
1520 0
IDEA报错:Lombok Requires Annotation Processing
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
《深度剖析:DevEco Studio 如何实现人工智能模型的高效可视化开发》
在科技浪潮下,人工智能与鸿蒙系统的融合推动了创新应用的发展。DevEco Studio作为华为的一站式开发平台,在AI模型可视化开发中扮演重要角色。通过搭建基础环境、引入AI框架、运用智能代码编辑和低代码工具、多端实时预览及接入AI辅助编程等功能,开发者可高效构建智能应用,优化用户体验。DevEco Studio将持续升级,助力鸿蒙生态的创新发展。
344 4
|
算法 网络架构
距离矢量与链路状态路由协议的区别
【8月更文挑战第25天】
1355 0
|
存储 Kubernetes 网络协议
【分布式技术专题】「OSS中间件系列」从0到1的介绍一下开源对象存储MinIO技术架构
【分布式技术专题】「OSS中间件系列」从0到1的介绍一下开源对象存储MinIO技术架构
1724 89
【分布式技术专题】「OSS中间件系列」从0到1的介绍一下开源对象存储MinIO技术架构
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
Python实现AdaBoost分类模型(AdaBoostClassifier算法)项目实战
Python实现AdaBoost分类模型(AdaBoostClassifier算法)项目实战
|
传感器 监控 网络协议
Modbus协议详细解析与案例分享
Modbus协议详细解析与案例分享
741 0
|
并行计算 Java 测试技术
一次性能优化引发的线上xgboost事故
线上风控模型服务因活动流量增加出现超时,初步通过增加节点缓解,但仍有超时问题。分析发现,服务使用Python Flask和XGBoost,原启动方式(flask manager的run方法)不适合生产环境,应改用uwsgi。集成uwsgi后,线上出现概率值异常,所有用户得分相同。回滚线上环境,问题依旧存在,怀疑是uwsgi的多线程问题。通过日志追踪,发现在转换为xgboost矩阵时,特征值变为0,导致相同概率。
|
JSON 数据库 数据格式
gorm 教程三 gen自动代码生成工具
gorm 教程三 gen自动代码生成工具
1270 0

热门文章

最新文章