网络信号最好的坐标【LC1620】
给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。
数组 towers 中包含一些网络信号塔，其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。
整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内，那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱，所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。
如果第 i 个塔能到达 (x, y) ，那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ，其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。
请你返回数组 [cx, cy] ，表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy) 。如果有多个坐标网络信号一样大，请你返回字典序最小的 非负 坐标。
注意：
- 坐标 (x1, y1)字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小，需满足以下条件之一：
。要么 x1 < x2 ，
。要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
- ⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数（向下取整函数）。
差点被唬到~
- 思路：
。先找到坐标系的边界，即信号塔能到达的横轴纵轴最远距离
。然后遍历坐标系的每一个点，求每个信号塔对其的信号强度贡献
。最后判断是否需要更新信号强度最大的坐标值
- 实现
class Solution { public int[] bestCoordinate(int[][] towers, int radius) { int maxX = 0; int maxY = 0; int len = towers.length; for (int i = 0; i < len; i++){ maxX = Math.max(maxX,towers[i][0]+radius); maxY = Math.max(maxY,towers[i][1]+radius); } int[] bestCoor = {0,0}; int bestRssi = 0; for (int x = 0; x <= maxX; x++){ for (int y = 0; y <= maxY; y++){ int rssi = 0; for (int i = 0; i < len; i++){ double d = Math.sqrt(Math.pow(x-towers[i][0],2) + Math.pow(y-towers[i][1],2)); if (d <= radius){ rssi += Math.floor(towers[i][2] / (1 + d)); } } if (rssi > bestRssi){ bestCoor[0] = x; bestCoor[1] = y; bestRssi = rssi; } } } return bestCoor; } }
- 复杂度
。时间复杂度：O ( x ∗ y ∗ n )，x、y分别代表x轴和y轴的边界，n代表信号塔的数量
。空间复杂度：O ( 1 )
