开发者学堂课程【如何成为技术大牛？：08前端I程师的未来在哪里?】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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前端工程师的未来在哪里
内容介绍
一、教师简介
二、课时概述
三、职能概览
四、未来趋势
五、观点
六、前端的未来
七、未来在哪里
八、回顾观点
九、建议
十、后记
一、教师简介
成曰，目前在蚂蚁金服数据平台部任职前端工程师，从事数据中台产品的研发。目前对前端架构与质量、用户体验、TypeScript 比较感兴趣。
二、课时概述
以下所说的都是个人观点，比较宏观粗浅，主要针对的是前端工程师本身，没有深入技术和业务细节，请谨慎参考。
三、职能概览
前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界已经很宽了。
四、未来趋势
展望未来，前端的工作会继续分化，也会继续融合，分工是工业革命以来社会高效协作的主要推动力，以后很长一段时间应该也会维持这种形态，融合的原始推动力也是提高效率。分化和融合是不断的演化和互吸收转化的，不过核心的东西还是不会有太大变化。
五、观点
1、继续分化：领域、行业、技术栈
(1)领域
前端领域会继续分化，例如阿里内部的前端就已经有中后台、图形、端技术、泛 Node、开发者服务五个大方向了，每个大方向也会细分。
①中后台：有云控制台、信息和资产管理平台、内部研发和项目管理平台、人工智能和机器学习平台、数据研发分析平台、企业内部信息平台等。具体产品如阿里云控制台、ERP、PAI、Deep Insight、阿里内外、Base camp 等。
②图形：有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如G2、Data V、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。
③端技术：有移动端（iOS、Android、Mobile Web、PWA、小程序）、PC端（客户端、Web 端）、触屏电脑、各种监控大屏、智能手表手环，智能汽车和家居屏幕等。具体产品如淘宝支付宝的App、PC主站、移动H5站，阿里郎、VS Code、双十一大屏、UC浏览器 UWP版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。
④泛 Node：有工具链、Web 框架、LoT、客户端（Electron、NW）等。具体产品如 DEF 或 Atool 或 F2E-Test（阿里前端开发者工具）、Egg.js、阿里云的 LoT 应用、VS Code等。
⑤开发者服务：有应用开发运维平台、组件市场等。具体产品如阿里云的应用搭建平台 Boat、Fusion-Design 组件市场，支付宝小程序开发者工具等。
(2)行业
①2B：信息管理、财务、建筑、航天、水利、金融、制造等传统行业软件以及阿里提出的五新：即新零售，新制造，新金融，新技术和新能源，新技术赋能传统行业。
②SAAS 软件及服务：如Teambition、Trello、钉钉企业版、Base camp、http://Growing.io。
③2C
移动 App：如微信、微博
PC 工具应用：如 Google Doc
产品展示类网站：如阿里云、支付宝官网
(3) 技术栈
①React（Native）
②Angular（Native Script）
③Vue（Weex）
2、继续融合：端技术、Web全栈技术、人工智能与端技术
(1)端技术
①前端、客户端技术思想的融合
②组件化（组件化搭建页面）
③组件生命周期钩子函数，如iOS View Controller
④MV*，如MVVM设计就来源于微软客户端开发框架
(2)大前端的统一
①虚拟 DOM 技术：React/ReactNative/ReactCanvas
②各种移动设备内核和引擎的统一：WebKit 或 V8
③Web技术文档的统一：Mozilla Web Docs
(3)Web 全栈技术
①前端、后端技术思想的融合
②MV*，如前端的第一个 MVC 框架 Backbone.js 就来自于 Ruby on Rails 开发者
③AOP、依赖注入（Angular）
④GraphQL（SQL）
⑤IndexedDB（Database）
(4)人工智能与端技术
①人工智能、前端技术的融合
②端是最终触达用户的节点
③端数据采集到后端机器学习、数据分析到智能推荐呈现
④物联网、前端技术的融合
⑤智能家居或汽车或工业设备可能是有屏幕的，同时可以基于如Jerry Script这样的 JS 执行引擎使用 Node.js 开发联网应用。
3、核心不变：计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养
(1)计算机科学基础：如基本的操作系统概念和计算机组成原理，算法和数据结构基础等等。
(2)软件工程思想与实践：如软件开发模式、设计模式、架构思维、自动化思维，单元测试集成测试，UML 等。
(3)程序员职业素养：如对代码整洁和可读性的追求，对软件开发的热情，对编程技艺的自我提升等等。
4、历史回顾
回顾过前端的演化，主要参见最底下的相关资源，下图简要回顾一下95年以来软件开发和前端历史。
六、前端的未来
1、那些生存空间越来越小的产业
②小规模移动App：移动App市场被一些巨头把持，小规模App生存空间越来越小。
③PC信息导航类网站（网址、购物、论坛、生活）：现在移动优先，而且有智能推荐，并且是强社交。
2、无界面交互
Web 前端能做一些事，主要是大前端的范畴。
(1)会话式界面（视频语音会话、语音搜索：WebRTC，开源语音库：Common Voice）
(2)感官式界面（视觉：WebAR/WebVR）
(3)无界面，未来会有大量 LoT 设备（LoT 有自己的通信协议和规范，前端的工作是在用户看不见的后台。）
3、富界面交互
大量工作需要前端来做：
(1)日常办公软件（复杂应用，并且慢慢从桌面程序演化为Web）：Office、Email、文档管理、产品设计、项目管理、代码编辑器
(2)大数据/AI配套软件（复杂应用，并且慢慢从桌面程序演化为Web）：需要大量的后台系统来做数据分析和机器学习。
(3)播放器/游戏：H5代替 Flash，如 Web Audio、Web Video、Canvas
(4)容器/DSL/内核/小程序：支付宝或微信或钉钉容器，内核，也就是UC、QQ 浏览器内核），及其自定义DSL（如果将来手机的底层能力都可以上浮到小程序，很有想象空间）
(5)产品信息展示类网站（炫酷应用）：各种智能设备官网、大企业官网。
七、未来在哪里
前端的未来包括日常办公软件、大数据或 AI 配套软件、会话式界面、感官式界面、播放器或游戏、容器或小程序、产品官网等等。
八、回顾观点
1、继续分化（领域细分、行业细分、技术栈细分）
2、继续融合（端技术融合、Web 全栈、人工智能与端技术的融合）
3、核心不变（计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养）
九、建议
1、关心人工智能的发展，思考 TA 在前端领域可能产生的应用场景。视觉稿自动生成代码，根据用户使用习惯自动排出最符合该用户习惯的界面，收集用户数据在前端实时做学习和分析，如deeplearn.js
2、相信前端的未来，Web 的力量
WebKit
V8
Flexbox：Yoga
3、结合公司业务特点有重点的关注前端的某些方面，毕竟技术服务于业务。
十、后记
前端的发展超出了所有人的想象力，未来肯定是难以预测的，也没有做预测的必要，要做的还是踏实做好眼前的事情，“过往不恋、当下不杂、未来不迎”，与君共勉！其他相关资源可见以下文档。
