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题目地址 剑指 Offer II 003. 前 n 个数字二进制中 1 的个数)
题目描述
给定一个非负整数 n ,请计算 0 到 n 之间的每个数字的二进制表示中 1 的个数,并输出一个数组。 示例 1: 输入: n = 2 输出: [0,1,1] 解释: 0 --> 0 1 --> 1 2 --> 10 示例 2: 输入: n = 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 解释: 0 --> 0 1 --> 1 2 --> 10 3 --> 11 4 --> 100 5 --> 101 说明 : 0 <= n <= 105 进阶: 给出时间复杂度为 O(n*sizeof(integer)) 的解答非常容易。但你可以在线性时间 O(n) 内用一趟扫描做到吗? 要求算法的空间复杂度为 O(n) 。 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount )来执行此操作。 注意:本题与主站 338 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits/
思路
如果i为偶数,那么是上一位i-1的1数+1 如果i为奇数,那么是i/2的1数
代码
- 语言支持:Python3
Python3 Code:
class Solution: def countBits(self, n: int) -> List[int]: ## 暴力法 # resList = [] # for i in range(n+1): # res = 0 # while i >=1: # res += 1 if (i% 2 == 1) else 0 # i //= 2 # resList.append(res) # return resList # 如果i为偶数,那么是上一位i-1的1数+1 # 如果i为奇数,那么是i/2的1数 resList = [] for i in range(n+1): res = None if i == 0: res = 0 elif i == 1: res = 1 elif i %2 == 0:#偶数 res = resList[i//2] else:#奇数 res = resList[i-1]+1 resList.append(res) return resList
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:O(n)O(n)
- 空间复杂度:O(n)O(n)