数据结构上机实践第10周项目1 - 二叉树算法验证

简介: 数据结构上机实践第10周项目1 - 二叉树算法验证

二叉树算法验证

本次实践主要是对于二叉树算法的验证,达成对于算法熟练掌握的目的。

实践所用的二叉树算法库点击此处可以参考(编译环境:VC++6.0)

一、层次遍历算法验证

验证具体要求如下:

实现二叉树的层次遍历算法,并对用”A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))”创建的二叉树进行测试。

注:在main函数中,创建的用于测试的二叉树如下——  

image.png

实现源代码:

//*Copyright  (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院*                 
//*All rights reservrd.*                 
//*文件名称 :main.cpp*                 
//*作者:田长航*              
//*完成时间:2017年11月9日*                  
//*版本号:v1.0*              
//*问题描述:测试函数*                 
//*输入描述:无*                 
//*程序输出:无*   
#include <stdio.h>
#include "btree.h"
void LevelOrder(BTNode *b)
{
    BTNode *p;
    BTNode *qu[MaxSize];    //定义环形队列,存放节点指针
    int front,rear; //定义队头和队尾指针
    front=rear=-1;      //置队列为空队列
    rear++;
    qu[rear]=b;     //根节点指针进入队列
    while (front!=rear) //队列不为空
    {
        front=(front+1)%MaxSize;
        p=qu[front];        //队头出队列
        printf("%c ",p->data);  //访问节点
        if (p->lchild!=NULL)    //有左孩子时将其进队
        {
            rear=(rear+1)%MaxSize;
            qu[rear]=p->lchild;
        }
        if (p->rchild!=NULL)    //有右孩子时将其进队
        {
            rear=(rear+1)%MaxSize;
            qu[rear]=p->rchild;
        }
    }
}
int main()
{
    BTNode *b;
    CreateBTNode(b,"A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))");
    printf("二叉树b: ");
    DispBTNode(b);
    printf("\n");
    printf("层次遍历序列:\n");
    LevelOrder(b);
    DestroyBTNode(b);
    return 0;
}

运行结果截图如下:

2018122814580746.png

二、构造算法的验证

1、由先序和中序序列构造二叉树

实现源代码如下:

//*Copyright  (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院*                 
//*All rights reservrd.*                 
//*文件名称 :main.cpp*                 
//*作者:田长航*              
//*完成时间:2017年11月9日*                  
//*版本号:v1.0*              
//*问题描述:测试函数*                 
//*输入描述:无*                 
//*程序输出:无*   
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "btree.h"
BTNode *CreateBT1(char *pre,char *in,int n)
/*pre存放先序序列,in存放中序序列,n为二叉树结点个数,
本算法执行后返回构造的二叉链的根结点指针*/
{
    BTNode *s;
    char *p;
    int k;
    if (n<=0) return NULL;
    s=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));     //创建二叉树结点*s
    s->data=*pre;
    for (p=in; p<in+n; p++)                 //在中序序列中找等于*ppos的位置k
        if (*p==*pre)                       //pre指向根结点
            break;                          //在in中找到后退出循环
    k=p-in;                                 //确定根结点在in中的位置
    s->lchild=CreateBT1(pre+1,in,k);        //递归构造左子树
    s->rchild=CreateBT1(pre+k+1,p+1,n-k-1); //递归构造右子树
    return s;
}
int main()
{
    ElemType pre[]="ABDGCEF",in[]="DGBAECF";
    BTNode *b1;
    b1=CreateBT1(pre,in,7);
    printf("b1:");
    DispBTNode(b1);
    printf("\n");
    return 0;
}

运行结果截图如下:

2018122814580746.png

2、由后序和中序序列构造二叉树

实现源代码如下:

//*Copyright  (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院*                 
//*All rights reservrd.*                 
//*文件名称 :main.cpp*                 
//*作者:田长航*              
//*完成时间:2017年11月9日*                  
//*版本号:v1.0*              
//*问题描述:测试函数*                 
//*输入描述:无*                 
//*程序输出:无*   
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "btree.h"
BTNode *CreateBT2(char *post,char *in,int n)
/*post存放后序序列,in存放中序序列,n为二叉树结点个数,
本算法执行后返回构造的二叉链的根结点指针*/
{
    BTNode *s;
    char r,*p;
    int k;
    if (n<=0) return NULL;
    r=*(post+n-1);                          //根结点值
    s=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));     //创建二叉树结点*s
    s->data=r;
    for (p=in; p<in+n; p++)                 //在in中查找根结点
        if (*p==r)
            break;
    k=p-in;                                 //k为根结点在in中的下标
    s->lchild=CreateBT2(post,in,k);         //递归构造左子树
    s->rchild=CreateBT2(post+k,p+1,n-k-1);  //递归构造右子树
    return s;
}
int main()
{
    ElemType in[]="DGBAECF",post[]="GDBEFCA";
    BTNode *b2;
    b2=CreateBT2(post,in,7);
    printf("b2:");
    DispBTNode(b2);
    printf("\n");
    return 0;
}

运行结果截图如下:

2018122814580746.png

3、由顺序存储转成二叉链存储

实现源代码如下:

//*Copyright  (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院*                 
//*All rights reservrd.*                 
//*文件名称 :main.cpp*                 
//*作者:田长航*              
//*完成时间:2017年11月9日*                  
//*版本号:v1.0*              
//*问题描述:测试函数*                 
//*输入描述:无*                 
//*程序输出:无*   
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "btree.h"
#define N 30
typedef ElemType SqBTree[N];
BTNode *trans(SqBTree a,int i)
{
    BTNode *b;
    if (i>N)
        return(NULL);
    if (a[i]=='#')
        return(NULL);           //当节点不存在时返回NULL
    b=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode)); //创建根节点
    b->data=a[i];
    b->lchild=trans(a,2*i);                 //递归创建左子树
    b->rchild=trans(a,2*i+1);               //递归创建右子树
    return(b);                              //返回根节点
}
int main()
{
    BTNode *b;
    ElemType s[]="0ABCD#EF#G####################";
    b=trans(s,1);
    printf("b:");
    DispBTNode(b);
    printf("\n");
    return 0;
}

运行结果截图如下:

2018122814580746.png

三、中序线索化二叉树算法验证

实现源代码如下:

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MaxSize 100
typedef char ElemType;
typedef struct node
{
    ElemType data;
    int ltag,rtag;      //增加的线索标记
    struct node *lchild;
    struct node *rchild;
} TBTNode;
void CreateTBTNode(TBTNode * &b,char *str)
{
    TBTNode *St[MaxSize],*p=NULL;
    int top=-1,k,j=0;
    char ch;
    b=NULL;             //建立的二叉树初始时为空
    ch=str[j];
    while (ch!='\0')    //str未扫描完时循环
    {
        switch(ch)
        {
        case '(':
            top++;
            St[top]=p;
            k=1;
            break;      //为左结点
        case ')':
            top--;
            break;
        case ',':
            k=2;
            break;                          //为右结点
        default:
            p=(TBTNode *)malloc(sizeof(TBTNode));
            p->data=ch;
            p->lchild=p->rchild=NULL;
            if (b==NULL)                    //*p为二叉树的根结点
                b=p;
            else                            //已建立二叉树根结点
            {
                switch(k)
                {
                case 1:
                    St[top]->lchild=p;
                    break;
                case 2:
                    St[top]->rchild=p;
                    break;
                }
            }
        }
        j++;
        ch=str[j];
    }
}
void DispTBTNode(TBTNode *b)
{
    if (b!=NULL)
    {
        printf("%c",b->data);
        if (b->lchild!=NULL || b->rchild!=NULL)
        {
            printf("(");
            DispTBTNode(b->lchild);
            if (b->rchild!=NULL) printf(",");
            DispTBTNode(b->rchild);
            printf(")");
        }
    }
}
TBTNode *pre;                       //全局变量
void Thread(TBTNode *&p)
{
    if (p!=NULL)
    {
        Thread(p->lchild);          //左子树线索化
        if (p->lchild==NULL)        //前驱线索
        {
            p->lchild=pre;          //建立当前结点的前驱线索
            p->ltag=1;
        }
        else p->ltag=0;
        if (pre->rchild==NULL)      //后继线索
        {
            pre->rchild=p;          //建立前驱结点的后继线索
            pre->rtag=1;
        }
        else pre->rtag=0;
        pre=p;
        Thread(p->rchild);          //右子树线索化
    }
}
TBTNode *CreaThread(TBTNode *b)     //中序线索化二叉树
{
    TBTNode *root;
    root=(TBTNode *)malloc(sizeof(TBTNode));  //创建根结点
    root->ltag=0;
    root->rtag=1;
    root->rchild=b;
    if (b==NULL)                //空二叉树
        root->lchild=root;
    else
    {
        root->lchild=b;
        pre=root;               //pre是*p的前驱结点,供加线索用
        Thread(b);              //中序遍历线索化二叉树
        pre->rchild=root;       //最后处理,加入指向根结点的线索
        pre->rtag=1;
        root->rchild=pre;       //根结点右线索化
    }
    return root;
}
void ThInOrder(TBTNode *tb)
{
    TBTNode *p=tb->lchild;      //指向根结点
    while (p!=tb)
    {
        while (p->ltag==0) p=p->lchild;
        printf("%c ",p->data);
        while (p->rtag==1 && p->rchild!=tb)
        {
            p=p->rchild;
            printf("%c ",p->data);
        }
        p=p->rchild;
    }
}
int main()
{
    TBTNode *b,*tb;
    CreateTBTNode(b,"A(B(D(,G)),C(E,F))");
    printf(" 二叉树:");
    DispTBTNode(b);
    printf("\n");
    tb=CreaThread(b);
    printf(" 线索中序序列:");
    ThInOrder(tb);
    printf("\n");
    return 0;
}

运行结果截图如下:

2018122814580746.png

四、哈夫曼编码的算法验证

实现源代码如下:

//*Copyright  (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院*                 
//*All rights reservrd.*                 
//*文件名称 :main.cpp*                 
//*作者:田长航*              
//*完成时间:2017年11月9日*                  
//*版本号:v1.0*              
//*问题描述:测试函数*                 
//*输入描述:无*                 
//*程序输出:无*   
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define N 50        //叶子结点数
#define M 2*N-1     //树中结点总数
//哈夫曼树的节点结构类型
typedef struct
{
    char data;  //结点值
    double weight;  //权重
    int parent;     //双亲结点
    int lchild;     //左孩子结点
    int rchild;     //右孩子结点
} HTNode;
//每个节点哈夫曼编码的结构类型
typedef struct
{
    char cd[N]; //存放哈夫曼码
    int start;
} HCode;
//构造哈夫曼树
void CreateHT(HTNode ht[],int n)
{
    int i,k,lnode,rnode;
    double min1,min2;
    for (i=0; i<2*n-1; i++)         //所有结点的相关域置初值-1
        ht[i].parent=ht[i].lchild=ht[i].rchild=-1;
    for (i=n; i<2*n-1; i++)         //构造哈夫曼树
    {
        min1=min2=32767;            //lnode和rnode为最小权重的两个结点位置
        lnode=rnode=-1;
        for (k=0; k<=i-1; k++)
            if (ht[k].parent==-1)   //只在尚未构造二叉树的结点中查找
            {
                if (ht[k].weight<min1)
                {
                    min2=min1;
                    rnode=lnode;
                    min1=ht[k].weight;
                    lnode=k;
                }
                else if (ht[k].weight<min2)
                {
                    min2=ht[k].weight;
                    rnode=k;
                }
            }
        ht[i].weight=ht[lnode].weight+ht[rnode].weight;
        ht[i].lchild=lnode;
        ht[i].rchild=rnode;
        ht[lnode].parent=i;
        ht[rnode].parent=i;
    }
}
//实现哈夫曼编码
void CreateHCode(HTNode ht[],HCode hcd[],int n)
{
    int i,f,c;
    HCode hc;
    for (i=0; i<n; i++) //根据哈夫曼树求哈夫曼编码
    {
        hc.start=n;
        c=i;
        f=ht[i].parent;
        while (f!=-1)   //循序直到树根结点
        {
            if (ht[f].lchild==c)    //处理左孩子结点
                hc.cd[hc.start--]='0';
            else                    //处理右孩子结点
                hc.cd[hc.start--]='1';
            c=f;
            f=ht[f].parent;
        }
        hc.start++;     //start指向哈夫曼编码最开始字符
        hcd[i]=hc;
    }
}
//输出哈夫曼编码
void DispHCode(HTNode ht[],HCode hcd[],int n)
{
    int i,k;
    double sum=0,m=0;
    int j;
    printf("  输出哈夫曼编码:\n"); //输出哈夫曼编码
    for (i=0; i<n; i++)
    {
        j=0;
        printf("      %c:\t",ht[i].data);
        for (k=hcd[i].start; k<=n; k++)
        {
            printf("%c",hcd[i].cd[k]);
            j++;
        }
        m+=ht[i].weight;
        sum+=ht[i].weight*j;
        printf("\n");
    }
    printf("\n  平均长度=%g\n",1.0*sum/m);
}
int main()
{
    int n=8,i;      //n表示初始字符串的个数
    char str[]= {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'};
    double fnum[]= {0.07,0.19,0.02,0.06,0.32,0.03,0.21,0.1};
    HTNode ht[M];
    HCode hcd[N];
    for (i=0; i<n; i++)
    {
        ht[i].data=str[i];
        ht[i].weight=fnum[i];
    }
    printf("\n");
    CreateHT(ht,n);
    CreateHCode(ht,hcd,n);
    DispHCode(ht,hcd,n);
    printf("\n");
    return 0;
}

运行结果截图如下:

2018122814580746.png

运行结果截图如下:

运行结果截图如下:

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数据结构——二叉树四种遍历的实现-2
数据结构——二叉树四种遍历的实现
数据结构——二叉树四种遍历的实现-2
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5天前
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机器学习/深度学习
数据结构——二叉树四种遍历的实现-1
数据结构——二叉树四种遍历的实现
数据结构——二叉树四种遍历的实现-1
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5天前
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机器学习/深度学习 算法 数据可视化
Python 数据结构和算法实用指南(四)(4)
Python 数据结构和算法实用指南(四)
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5天前
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算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真
该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤,使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取,利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理(如噪声、旋转、剪切等攻击)以及水印的逆置乱和提取过程。最后,计算并保存了比特率,用于评估水印的稳健性。
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2天前
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算法
m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长
MATLAB 2022a仿真实现了LDPC码的性能分析,展示了不同码长对纠错能力的影响。短码长LDPC码收敛快但纠错能力有限,长码长则提供更强纠错能力但易陷入局部最优。核心代码通过循环进行误码率仿真,根据EsN0计算误比特率,并保存不同码长(12-768)的结果数据。
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m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长
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3天前
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算法
MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
这段内容介绍了一个使用改进的麻雀搜索算法优化CNN-BiLSTM模型进行多输入单输出预测的程序。程序通过融合正余弦和柯西变异提升算法性能,主要优化学习率、正则化参数及BiLSTM的隐层神经元数量。它利用一段简单的风速数据进行演示,对比了改进算法与粒子群、灰狼算法的优化效果。代码包括数据导入、预处理和模型构建部分,并展示了优化前后的效果。建议使用高版本MATLAB运行。
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5天前
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算法 计算机视觉
基于高斯混合模型的视频背景提取和人员跟踪算法matlab仿真
该内容是关于使用MATLAB2013B实现基于高斯混合模型(GMM)的视频背景提取和人员跟踪算法。算法通过GMM建立背景模型,新帧与模型比较,提取前景并进行人员跟踪。文章附有程序代码示例,展示从读取视频到结果显示的流程。最后,结果保存在Result.mat文件中。