需求描述
数据库中 num字段值为：
实现的效果：需要将一行数据变成多行
实现的sql
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1) AS num FROM mysql.help_topic WHERE help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788')-LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788',',',''))+1
案例演示
CREATE TABLE `company` ( `id` int(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `shareholder` varchar(100) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `company` VALUES ('1', '阿里巴巴', '马云'); INSERT INTO `company` VALUES ('2', '淘宝', '马云,孙正义');
1、原始数据演示
2、处理结果演示
3、sql语句
SELECT a.id , a.NAME , substring_index(substring_index(a.shareholder, ',', b.help_topic_id + 1), ',', - 1) AS shareholder FROM company a INNER JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < (length(a.shareholder) - length(REPLACE(a.shareholder, ',', '')) + 1)
涉及的知识点如下：
字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count）
参数解说 解释
str 需要拆分的字符串
delim 分隔符，通过某字符进行拆分
count 当 count 为正数，取第 n 个分隔符之前的所有字符； 当 count 为负数，取倒数第 n 个分隔符之后的所有字符。
举例
（1）获取第2个以逗号为分隔符之前的所有字符。
SELECT SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',2);
（2）获取最后一个到倒数第2个以逗号分隔符之后的所有字符
SELECT SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',-2);
所以，我们的核心代码中的 -1 ，就是获取以逗号为分隔符的最后一个值；也就是7788
替换函数：replace( str, from_str, to_str)
参数名 解释
str 需要进行替换的字符串
from_str 需要被替换的字符串
to_str 需要替换的字符串
举例
将分隔符逗号替换为空。
SELECT REPLACE('7654,7698,7782,7788',',','');
获取字符串长度：LENGTH( str )
参数名 解释
str 需要计算长度的字符串
获取 ‘7654,7698,7782,7788’ 字符串的长度
SELECT LENGTH('7654,7698,7782,7788')
实现的原理解析
【4.1】 实现sql
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1) AS num FROM mysql.help_topic WHERE help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788')-LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788',',',''))+1
此处利用 mysql 库的 help_topic 表的 help_topic_id 来作为变量，因为 help_topic_id 是自增的，当然也可以用其他表的自增字段辅助。
help_topic 表：
注意，这个辅助表的ID最大长度只有658；如果过长的字符串，可能需要借助其他自增的辅助表（可以是现有表，也可以自己造一个 1,2,3,4 递增的行即可）
【4.2】正式的原理解析
原SQL
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1) AS num FROM mysql.help_topic WHERE help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788')-LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788',',',''))+1
Step1：首先获取最后需被拆分成多少个字符串，利用 help_topic_id 来模拟遍历 第n个字符串。
这一步核心就是获取，有多少个分隔符，比如本文的案例，就是知道有多少个逗号
涉及的代码片段：
help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788')-LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788',',',''))+1
因为 help_topic_id是从0开始的，所以会得出 help_topic_id 值为：0~3，共4行数据；
Step2：根据“，”逗号来拆分字符串，此处利用 SUBSTRING_INDEX（str, delim, count） 函数，最后把结果赋值给 num 字段。
涉及的代码片段：
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1) AS num
第一步：
以”,”逗号为分隔符，根据 help_topic_id 的值来截取第n+1个分隔符之前所有的字符串。 （此处 n+1 是因为help_topic_id 是从0开始算起，而此处需从第1个分隔符开始获取。）
SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1) eg： 当 help_topic_id = 0时，获取到的字符串 = 7654 当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698 …（以此类推）
第二步：
以”,”逗号为分隔符，截取倒数第1个分隔符之后的所有字符串。
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1) eg： 根据第一步，当 help_topic_id = 0时，获取到的字符串 = 7654，此时第二步截取的字符串 = 7654 根据第一步，当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698，此时第二步截取的字符串 = 7698 …（以此类推）
最终成功实现了以下效果 ~
扩展：判断外部值是否在 num列值中
【5.1】find_in_set
如果匹配到了会得出1；如下图
实际业务中，我们只需要 where find_in_set(id,ids)>0
就可以判断出；id列，是否在 ids列中出现过；做表连接的时候，也可以这样；
【5.2】instr
我们可以看出，instr是找出 参数2=》也就是上图中的 ‘123’ 在参数1=》也就是上图中的 ‘321,123,555,12345’ 中最开始出现的位置；
所以我们也只需要 where find_in_set(ids,id)>0 ，就可以判断出 id 在 ids中出现过；
但这有一个问题，如果逗号分隔开的字符串，包含我们查找的字符串，也会显示出来，这就不符合我们 根据分隔符 , 判断 查找字符串id 是否出现在 ids 中；
如下：
我们本来想查以逗号为分隔的完全匹配，但是12345包含了 123 所以查出来的结果也是>0的，这不对；
所以我们为了避免这种情况，可以加上分隔符；然后再用 字符串+分隔符作为 查找的字符串 来 匹配；
我们被查找的字符串 ids 中 再加上一个正常的 123, 再查看，如下图：确实是对的
一些特殊数据，可能字符串拆分出来后缀有的相同，就会造成结果错误，例如以下：
在字符串中搜索 ‘23’的位置，‘123’的后缀也是’23’，就会造成结果错误
可以在字符串两边都加上逗号，确保字符串能完全匹配
字符串转多列
SELECT -- 截取第一个逗号前边的数据，即为第一个字符串 substring_index( ids, ',', 1 ) id1, -- 在52,15字符串中，从字符串中逗号的位置+1开始截取即为第二个字符串 SUBSTR( substring_index( ids, ',', 2 ), LOCATE( ',', substring_index( ids, ',', 2 ), 1 )+ 1 ) id2, -- 将第一个字符串和第二个字符串的长度+2(两个逗号)，从这个位置开始截取即为第三个字符串 SUBSTR( ids, LENGTH( CONCAT( substring_index( ids, ',', 1 ), SUBSTR( substring_index( ids, ',', 2 ), LOCATE( ',', substring_index( ids, ',', 2 ), 1 ) )))+ 2 ) id3 FROM ( SELECT REPLACE ( REPLACE ( '[52,15,894]', '[', '' ), ']', '' ) AS ids ) t
