增强型植被指数EVI、ndvi数据、NPP数据、GPP数据、土地利用数据、植被类型数据、降雨量数据

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引言

多种卫星遥感数据反演增强型植被指数（EVI）产品是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一，产品包括1986-2021年度月度数据，数据类型tif栅格数据。该产品经过专家组验证，质量良好。

正文

栅格数据源

数据简介

利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。

增强型植被指数（EVI）是在归一化植被指数（NDVI）改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、水汽等。第三步是进一步处理残留气溶胶影响，方法是借助蓝光和红光通过气溶胶的差异。由于输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正，所以在设计植被指数算式时，无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数，因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖缺乏线性关系的问题。

多种卫星遥感数据反演增强型植被指数（EVI）产品是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一，产品包括1986-2021年度月度数据，数据类型tif栅格数据。该产品经过专家组验证，质量良好。

模型算法

通过参数构建了一个同时校正土壤和大气的影响反馈机制，即“增强型植被指数EVI”公式如下：

卫星数据反演中国EVI

数据来源引用：地理遥感生态网www.gisrs.cn

同时，地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程）。