常用sql查询语句

简介: 常用sql查询语句

常用sql查询语句如下所示:
一、简单查询语句

  1. 查看表结构
SQL>DESC emp;
  1. 查询所有列
SQL>SELECT * FROM emp;
  1. 查询指定列
SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;
SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项
  1. 查询指定行
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
  1. 使用算术表达式
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;
nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal为别名,可按别名排序)
SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';
  1. 使用like操作符(%,_)
%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符, 1或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。
SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';
  1. 在where条件中使用In
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');
  1. 查询字段内容为空/非空的语句
SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;
  1. 使用逻辑操作符号
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';
  1. 将查询结果按字段的值进行排序
SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序,并按薪酬降序)

二、复杂查询

  1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)
SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;
SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));
SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;
  1. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果)
SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

对于数据分组的总结:

a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where中)
b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by,那么它们的顺序是group by, having, order by。
c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在group by子句中,否则就是会出错。
使用group by不是使用having的前提条件。
  1. 多表查询
SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;
SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
  1. 自连接(指同一张表的连接查询)
SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;
  1. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询)

5.1 单行子查询

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句

5.2 多行子查询

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。

in与exists的区别:

exists() 后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对 应的结果。如果是ture则输出,反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出,反之则不输出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。

5.5 多列子查询

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查询

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分页查询

数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.
SQL>SELECT a2. FROM (SELECT a1., ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;
指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。

5.8 用查询结果创建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合并查询(union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';
合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

5.10 使用子查询插入数据

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表;
SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。

5.11 使用了查询更新表中的数据

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

  1. charlist
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
一键开启百倍加速!RDS DuckDB 黑科技让SQL查询速度最高提升200倍
RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力,显著提升SQL查询性能,最高可达200倍,兼容MySQL语法,无需额外学习成本。
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
6月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
492 1
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
211 0
|
3月前
|
SQL XML Java
通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询
总结而言,通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询,可以让开发者以声明式的方式构建SQL语句,既保证了SQL操作的灵活性,又简化了代码的复杂度。这种方式可以显著提高数据库操作的效率和代码的可维护性。
281 18
|
8月前
|
SQL 运维 监控
SQL查询太慢?实战讲解YashanDB SQL调优思路
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
|
8月前
|
SQL 索引
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
|
3月前
|
SQL 人工智能 数据库
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句:避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例:1)属性重复比较错误,应使用IN而非AND;2)WHERE子句中非法使用聚合函数的错误,应改用HAVING;3)正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式,并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识,强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
147 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路