【算法之路】😎 吃透对称性递归 (三)

简介: 【算法之路】😎 吃透对称性递归 (三)

前言

数据结构与算法属于开发人员的内功,不管前端技术怎么变,框架怎么更新,版本怎么迭代,它终究是不变的内容。 始终记得在参加字节青训营的时候,月影老师说过的一句话,不要问前端学不学算法。计算机学科的每一位都有必要了解算法,有写出高质量代码的潜意识

一、二叉树的层次遍历 II

1.1 问题描述

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

示例 1:image.png

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[15,7],[9,20],[3]]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

1.2 题解思路

二叉树的层序遍历问题,一般都是通过index记录层级的方式去解决问题的。这道题的不同之处在于层级是自底向上的去计算的,那首先我们可以想到最简单的解法就是自上向下的将结果存储在数组中。然后再通过reverse方法来将数组翻转。

1.3 AC代码

var levelOrderBottom = function(root) {
    const res = []
    const rec = (root,index)=>{
        if(!root) return
        if(!res[index]){
            res[index] = []
        }
        res[index].push(root.val)
        rec(root.left,index+1)
        rec(root.right,index+1)
    }
    rec(root,0)
    return res.reverse()
};

二、二叉树中第二小的节点

2.1 问题描述

给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话,那么该节点的值等于两个子节点中较小的一个。

更正式地说,即 root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。

给出这样的一个二叉树,你需要输出所有节点中的 第二小的值 。

如果第二小的值不存在的话,输出 -1 。

示例 1:image.png

输入:root = [2,2,5,null,null,5,7]
输出:5
解释:最小的值是 2 ,第二小的值是 5 。

示例 2:image.png

输入:root = [2,2,2]
输出:-1
解释:最小的值是 2, 但是不存在第二小的值

2.2 题解思路

最简单的做法,去递归将所有的节点存储在res数组中,再记录所有节点中的最小值。

  • 再对res进行排序,从小到大
  • 一旦发现比最小的要大的值就直接返回
  • 否则返回-1

2.3 AC代码

var findSecondMinimumValue = function(root) {
    const res = []
    let min = Infinity
    const rec = (root)=>{
        if(!root) return
        res.push(root.val)
        min = Math.min(root.val,min)
        rec(root.left)
        rec(root.right)
    }
    rec(root)
    res.sort((a,b)=>a-b)
    for(const val of res){
        if(val>min){
            return val
        }
    }
    return -1
};

优化,既然只需要找到最小的和第二小的那么我们就可以省去res数组存储值这样一个过程了。实现思路如下

  • 记录所有节点中最小的值
  • 因为题目的特殊性,该二叉树的根节点的值,一定大于等于左侧两节点的值,所以我们只需要记录一次大于最小值就可以退出递归了
var findSecondMinimumValue = function(root) {
    let ans = -1 
    let rootVal = root?.val  // 根节点就是最小值
    const rec = (root)=>{
        if(!root) return 
        if(ans!=-1&&root.val>ans){ // 发现比目前第二小的值大的
            return
        }
        if(root.val>rootVal){ 
            ans = root.val // ans 记录了目前第二小的值。
        }
        rec(root.left)
        rec(root.right)
    }
    rec(root)
    return ans
};

总结

对称性质的算法一共有六个系列

好了,本篇 【算法之路】😎 吃透对称性递归 (三)到这里就结束了,我是邵小白,一个在前端领域摸爬滚打的大三学生,欢迎👍评论。


相关文章
|
16天前
|
存储 算法 Java
算法系列之递归反转单链表
递归反转链表的基本思路是将当前节点的next指针指向前一个节点,然后递归地对下一个节点进行同样的操作。递归的核心思想是将问题分解为更小的子问题,直到达到基本情况(通常是链表末尾)。
34 5
算法系列之递归反转单链表
|
4月前
|
算法 Python
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果;贪心算法在每一步选择局部最优解,追求全局最优;动态规划通过保存子问题的解,避免重复计算,确保全局最优。这三种算法各具特色,适用于不同类型的问题,合理选择能显著提升编程效率。
94 2
|
9月前
|
存储 算法 程序员
数据结构与算法===递归
数据结构与算法===递归
|
5月前
|
算法 搜索推荐 Shell
数据结构与算法学习十二:希尔排序、快速排序(递归、好理解)、归并排序(递归、难理解)
这篇文章介绍了希尔排序、快速排序和归并排序三种排序算法的基本概念、实现思路、代码实现及其测试结果。
98 1
|
5月前
|
算法 定位技术
数据结构与算法学习九:学习递归。递归的经典实例:打印问题、阶乘问题、递归-迷宫问题、八皇后问题
本文详细介绍了递归的概念、重要规则、形式,并展示了递归在解决打印问题、阶乘问题、迷宫问题和八皇后问题等经典实例中的应用。
87 0
|
7月前
|
算法 JavaScript 前端开发
国标非对称加密:RSA算法、非对称特征、js还原、jsencrypt和rsa模块解析
国标非对称加密:RSA算法、非对称特征、js还原、jsencrypt和rsa模块解析
467 1
|
7月前
|
算法
【算法】递归、搜索与回溯——汉诺塔
【算法】递归、搜索与回溯——汉诺塔
|
8月前
|
算法 Python
python中算法递归错误(Recursion Errors)
【7月更文挑战第18天】
128 1
|
7月前
|
算法
【算法】递归总结:循环与递归的区别?递归与深搜的关系?
【算法】递归总结:循环与递归的区别?递归与深搜的关系?
160 0
|
7月前
|
算法
【算法】递归、搜索与回溯——简介
【算法】递归、搜索与回溯——简介

热门文章

最新文章