# 【前端算法】javaScript实现二分查找

## JS实现二分查找

• 递归- 代码逻辑更清晰
• 非递归- 性能更好
• 时间复杂度O(logn) ——非常快！

## 代码实现 —— 循环

function binarySearch1(arr: number[], sval: number): number {
const len = arr.length
if (len === 0) return -1

let startIdx = 0 // 开始位置
let endIdx = len - 1 // 结束位置

while (startIdx <= endIdx) {
let midIdx = Math.floor((startIdx + endIdx) / 2)
let midVal = arr[midIdx] // 中间值

if (sval < midVal) {
// 小于中间值，继续在左侧寻找
endIdx = midIdx - 1
} else if (sval > midVal) {
// 大于中间值，继续在右侧寻找
startIdx = midIdx + 1
} else {
// 等于中间值
return midIdx
}
}
return -1
}

## 代码实现 —— 递归

function binarySearch2(arr: number[],target: number, startIdx?: number, endIdx?: number): number {
const len = arr.length
if (len === 0) return -1

// 初始化边界
if (typeof startIdx !== 'number') startIdx = 0
if (typeof endIdx !== 'number') endIdx = len - 1

const midIdx = Math.floor((startIdx + endIdx) / 2)

if (startIdx > endIdx) return -1
// 开始比较
if (target < arr[midIdx]) {
// 小于中间值，继续在左侧寻找
return binarySearch2(arr, target, startIdx, midIdx - 1)
} else if (target > arr[midIdx]) {
// 大于中间值，继续在右侧寻找
return binarySearch2(arr, target, midIdx + 1, endIdx)
} else {
// 等于中间值
return midIdx
}
}

## 功能测试

const arr = [1, 4, 6, 8, 9, 11, 14, 19, 21, 22, 31, 32, 35, 36, 40, 50, 80, 100, 120]
const res:number = binarySearch1(arr,9) // 4
const res:number = binarySearch2(arr,9) // 4

## 单元测试

describe('二分查找' , () => {
it('正常情况',() => {
const arr = [1, 4, 6, 8, 9, 11, 14, 19, 21, 22, 31, 32, 35, 36, 40, 50, 80, 100, 120]
const res:number = binarySearch1(arr,9)
expect(res).toBe(4)
})

it('空数组', () => {
const res:number = binarySearch1([],9)
expect(res).toBe(-1)
})

it('找不到 target', () => {
const arr = [1, 4, 6, 8, 9, 11, 14, 19, 21, 22, 31, 32, 35, 36, 40, 50, 80, 100, 120]
const res:number = binarySearch1(arr,51)
expect(res).toBe(-1)
})
})

## 性能比较

const arr = [1, 4, 6, 8, 9, 11, 14, 19, 21, 22, 31, 32, 35, 36, 40, 50, 80, 100, 120]
console.time('binarySearch1')
for (let j = 0; j < 100 * 10000; j++) {
const res = binarySearch1(arr, 50)
}

console.timeEnd('binarySearch1')

console.time('binarySearch2')
for (let j = 0; j < 100 * 10000; j++) {
const res = binarySearch2(arr, 50)
}

console.timeEnd('binarySearch2')

binarySearch1: 15.719ms
binarySearch2: 33.577ms

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