看完苏炳添进入总决赛，看得我热血沸腾的，上厕所都不敢耽搁超过 5 分钟。
这历史性的一刻，让本决定休息的我，垂死病中惊坐起，开始肝文章。
引子
今天的文章从我周六加班改的一个bug引入，上下文是在某个struct中有个Labels切片，在组装数据的时候需要为其加上配置变量中的标签。
大家看看会出现什么问题。
for i := range m{ m[i].Labels = append(r.Config.Relabel, m[i].Labels...) ... }
debug发现，i=0时正常，但第二次乃至第n次会不断变更之前m[?].Labels的内容。
看了append的源码，原来当容量足够的时候，append会把数据直接添加到第一个参数的切片里。
改为如下代码，调换下了位置，一切正常了。
m[i].Labels = append(m[i].Labels,r.Config.Relabel...)
这是一个隐含的陷阱，在 go 语言中赋值拷贝往往都是浅拷贝，开发者很容易不小心忽视这一点，导致这种无法预料的问题出现，以后要多多注意了。
借由这个问题以及上一篇文章的作业中，提到的深度拷贝问题展开今天的文章。
何谓浅？何谓深？
我多年以前是做c++的，它的对象拷贝是浅拷贝，原理是调用了默认的拷贝构造函数，需要人为的重写，进行拷贝的过程，特别是指针需要谨慎的生成的释放，来避免内存泄露的发生。
后来接触了Python 发现深浅拷贝的问题在后端语言中都是存在的，Go 也不例外。
浅拷贝对于值类型是完全拷贝一份，而对于引用类型是拷贝其地址。也就是拷贝的对象修改引用类型的变量同样会影响到源对象。
这就是为什么channel在做参数传递的时候，向内部写入内容，接收端可以成功收到的原因。
在Go中，指针、slice、channel、interface、map、函数都是浅拷贝。最容易出问题的就是指针、切片、map这三种类型。
方便的点是作为参数传递不需要取地址可以直接修改其内容，只要函数内部不出现覆盖就不需要返回值。
但作为结构体中的成员变量，在拷贝结构体后问题就暴露出来了。修改一处导致另一处也变了。
深拷贝的四种方式
有一次和女朋友聊到深拷贝的问题，她告诉我最方便的深拷贝方法就是序列化为json再反序列化。
我听到这种方案，顿时惊为天人，确实挺省事的，但由于序列化会用到反射，效率自然不会太高。
深拷贝有四种方式
1、手写拷贝函数
2、json序列化反序列化
3、gob序列化反序列化
4、使用反射
github上的开源库，大多基于 1、4 两种方式做的优化。这里的反射方法后面再做讨论。
我的github https://github.com/minibear2333/ 后续会专门写一个组件，提供深度拷贝的各种现成的方式。
手写拷贝函数
定义一个包含切片、字典、指针的结构体。
type Foo struct { List []int FooMap map[string]string intPtr *int }
手动拷贝函数，把它取名为Duplicate
func (f *Foo) Duplicate() Foo { var tmp = Foo{ List: make([]int, 0, len(f.List)), FooMap: make(map[string]string), intPtr: new(int), } copy(tmp.List, f.List) for i := range f.FooMap { tmp.FooMap[i] = f.FooMap[i] } if f.intPtr != nil { *tmp.intPtr = *f.intPtr } else { tmp.intPtr = nil } return tmp }
- 函数内部初始化结构体
copy是标准库自带的拷贝函数map只能range来拷贝，这里map为nil不会报错- 指针使用前必须判空，为指针的指向赋值，而不能覆盖指针地址
测试
func main() { var a = 1 var t1 = Foo{intPtr: &a} t2 := t1.Duplicate() a = 2 fmt.Println(*t1.intPtr) fmt.Println(*t2.intPtr) }
输出说明深拷贝成功
2 1
json序列化反序列化
这种方式完成深度拷贝非常简单，但必须结构体加上注解，而且不允许出现私有字段
type Foo struct { List []int `json:"list"` FooMap map[string]string `json:"foo_map"` IntPtr *int `json:"int_ptr"` }
提供一个直接的方案
func DeepCopyByJson(dst, src interface{}) error { b, err := json.Marshal(src) if err != nil { return err } err = json.Unmarshal(b, dst) return err }
- 其中
src和dst是同一种结构体类型 dst使用时必须取地址，因为要给地址指向的数据变更新值
用法，我省略了错误处理
a = 3 t1 = Foo{IntPtr: &a} t2 = Foo{} _ = DeepCopyByJson(&t2, t1) fmt.Println(*t1.IntPtr) fmt.Println(*t2.IntPtr)
输出
3 3
gob序列化反序列化
这是一种标准库提供的编码方法，类似于protobuf，Gob（即 Go binary 的缩写）。类似于 Python 的pickle和 Java 的Serialization。
在发送端编码，接收端解码。
func DeepCopyByGob(dst, src interface{}) error { var buffer bytes.Buffer if err := gob.NewEncoder(&buffer).Encode(src); err != nil { return err } return gob.NewDecoder(&buffer).Decode(dst) }
用法
a = 4 t1 = Foo{IntPtr: &a} t2 = Foo{} _ = DeepCopyByGob(&t2, t1) fmt.Println(*t1.IntPtr) fmt.Println(*t2.IntPtr)
输出
4 4
基准测试（性能测试）
这三种方式我分别写了基准测试的测试用例，go会自动反复调用，直到测算出一个合理的时间范围。
基准测试代码，这里仅写一个，其他两个函数的测试方式类似：
func BenchmarkDeepCopyByJson(b *testing.B) { b.StopTimer() var a = 1 var t1 = Foo{IntPtr: &a} t2 := Foo{} b.StartTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { _ = DeepCopyByJson(&t2, t1) } }
运行测试
$ go test -test.bench=. -cpu=1,16 -benchtime=2s goos: darwin goarch: amd64 pkg: my_copy cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8257U CPU @ 1.40GHz BenchmarkFoo_Duplicate 35887767 62.64 ns/op BenchmarkFoo_Duplicate-16 37554250 62.56 ns/op BenchmarkDeepCopyByGob 104292 22941 ns/op BenchmarkDeepCopyByGob-16 103060 23049 ns/op BenchmarkDeepCopyByJson 2052482 1171 ns/op BenchmarkDeepCopyByJson-16 2057090 1175 ns/op PASS ok my_copy 17.166s
- 在
mac环境下单核和多核并没有明显差异 - 运行速度快慢，
手动拷贝方式 > json > gob - 拷贝方式都相差了 2 个数量级
小结
如果是偶尔使用的程序可以使用json序列化反序列化的方式进行拷贝，但是除了慢以外还有一个缺陷，就是无法拷贝私有成员变量。
如果是频繁拷贝的程序，建议使用手动拷贝方式进行拷贝，而且可以定制化拷贝的过程。甚至可以完成不同结构体之间，字段细微差异的定制化需求。
PS：内置copy和reflect.copy都只支持切片或数组的拷贝，内置copy速度是反射方式的两倍以上。
拓展资料
Go 语言使用 Gob 传输数据 http://c.biancheng.net/view/4597.html)
内建copy函数和reflect.Copy函数的区别 https://studygolang.com/topics/13523/comment/43357
