python 如何绘制动图(将300张图片生成gif动画)

简介: 最近,在绘制SST月均数据时,突然想看看近几十年sst的大致变化过程。说白了就是绘制一张gif动画,也算是学习过程啦。

最近,在绘制SST月均数据时,突然想看看近几十年sst的大致变化过程。说白了就是绘制一张gif动画,也算是学习过程啦。


大概思路就是:

首先生成你的图片,然后将生成的所有图片汇总为一个gif文件。


关于数据,我这里使用的是SST月平均数据,说白了就是每年12个月,应该绘制12个图片。

有多少年,就生成year*12张图片。

当然,部分年份可能没有完整的12月,但是咱这里不考虑太多,就是生成图片然后绘制gif动画而已。


代码主要如下,分为两个部分:部分细节大家感兴趣的可以再修整,或者私聊我进行讨论都可以~·

import cartopy.feature as cfeature
from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np
import xarray as xr
import os
data=xr.open_dataset('..\\sst.mnmean.nc')#读取数据
data = data.sortby("lat", ascending= True)#将纬度按照升序排列
sst=data.sel(lat=slice(-20.5,20.5),time=slice("1982", "2019"))#挑选想看的年份和经纬度范围
lon=sst.lon.data#读取lon数据
lat=sst.lat.data
plt.rcParams['font.family']='Times New Roman'
plt.rcParams['font.size']=15
day=np.arange(0,456)
#循环绘图
for i in day:
    fig=plt.figure(figsize=(20,12))
    proj=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180)
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude =180))
    cb=ax.contourf(lon,lat,sst.sst.data[i],transform= ccrs.PlateCarree(),\
               cmap=('RdBu_r'),levels=np.arange(20,35))
    ax.add_feature(cfeature.NaturalEarthFeature('physical', 'land', '50m', \
            edgecolor='white', facecolor='white',zorder=2))
    ax.set_xticks(np.arange(0, 361, 30),crs=ccrs.PlateCarree())
    ax.set_yticks(np.arange(-20, 40, 20),crs=ccrs.PlateCarree())
    ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter(zero_direction_label =False))#经度0不加标识
    ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter())#加上经纬度°E、N
    ax.tick_params(which='major', direction='inout', length=5, width=0.99,\
                   pad=12, bottom=True, left=True, right=False, top=False)
    ax.set_title('SST-'+str(i))
    ax.set_xlabel('Longitude')
    ax.set_ylabel('Latitude')
    plt.savefig('D:\\desktopppp\\month\\'+str(i)+'.png')#设置保存图片的位置
print('绘制完成')
#=====================绘制gif动画================================
import PIL
import numpy as np
image=[]
mon=np.arange(1,456)#图片的个数
for i in mon:
    new=PIL.Image.open('D:\\desktopppp\\month\\'+str(i)+'.png')
    image.append(new)
image[0].save('SST.gif',format='GIF',
     append_images=image[1: ],
     save_all=True,duration=0.5,
     loop=0)#相关参数设置可以网络搜索一下,duration是间隔速率
print('gif绘制完成')


第一部分代码运行结束后可以发现图片已经全部保存到指定路径啦:


e6d89c626c1242ad8f59f0598fa31324.png

第二部分代码运行结束后,发现gif图片也生成出来啦:


image.png


OK,简单记录一下~~

有兴趣的小伙伴们快去尝试一下吧~


相关文章
|
27天前
|
Python
Python实用记录(六):如何打开txt文档并删除指定绝对路径下图片
这篇文章介绍了如何使用Python打开txt文档,删除文档中指定路径的图片,并提供了一段示例代码来展示这一过程。
26 1
|
27天前
|
计算机视觉 Python
Python实用记录(一):如何将不同类型视频按关键帧提取并保存图片,实现图片裁剪功能
这篇文章介绍了如何使用Python和OpenCV库从不同格式的视频文件中按关键帧提取图片,并展示了图片裁剪的方法。
54 0
|
27天前
|
Python
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
使用Python的socket库实现客户端到服务器端的图片传输,包括客户端和服务器端的代码实现,以及传输结果的展示。
106 3
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
|
27天前
|
Python
Python实用记录(四):os模块-去后缀或者改后缀/指定目录下图片或者子目录图片写入txt/csv
本文介绍了如何使用Python的os模块来操作文件,包括更改文件后缀、分割文件路径和后缀、将指定目录下的所有图片写入txt文档,以及将指定目录下所有子目录中的图片写入csv文档,并为每个子目录分配一个标签。
15 1
|
1月前
|
编解码 UED Python
Python批量修改指定目录下图片的大小名文章
Python批量修改指定目录下图片的大小名文章
15 1
|
1月前
|
iOS开发 MacOS Python
Python编程小案例—利用flask查询本机IP归属并输出网页图片
Python编程小案例—利用flask查询本机IP归属并输出网页图片
|
30天前
|
Python
Python实现图片的拼接
Python实现图片的拼接
|
机器学习/深度学习 并行计算 Python
Python实现GIF动图以及视频卡通化,两脚踢碎次元壁 | 机器学习(2)
Python实现GIF动图以及视频卡通化,两脚踢碎次元壁 | 机器学习
Python实现GIF动图以及视频卡通化,两脚踢碎次元壁 | 机器学习(2)
|
机器学习/深度学习 并行计算 Python
Python实现GIF动图以及视频卡通化,两脚踢碎次元壁 | 机器学习(1)
Python实现GIF动图以及视频卡通化,两脚踢碎次元壁 | 机器学习
Python实现GIF动图以及视频卡通化,两脚踢碎次元壁 | 机器学习(1)
|
9天前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:工厂方法模式###
本文深入浅出地探讨了Python编程中的一种重要设计模式——工厂方法模式。通过具体案例和代码示例,我们将了解工厂方法模式的定义、应用场景、实现步骤以及其优势与潜在缺点。无论你是Python新手还是有经验的开发者,都能从本文中获得关于如何在实际项目中有效应用工厂方法模式的启发。 ###