概述
今天和大家分享一道简单，但是细节满满的算法题，其中一个思路反正我没有想到，但是很有用，分享出来希望对大家有帮助。
题目
给你一个数组 nums ，数组中有 2n 个元素，按 [x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn] 的格式排列。
请你将数组按 [x1,y1,x2,y2,...,xn,yn] 格式重新排列，返回重排后的数组。
示例 1：
输入：nums = [2,5,1,3,4,7], n = 3
输出：[2,3,5,4,1,7]
解释：由于 x1=2, x2=5, x3=1, y1=3, y2=4, y3=7 ，所以答案为 [2,3,5,4,1,7]
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4,4,3,2,1], n = 4
输出：[1,4,2,3,3,2,4,1]
示例 3：
输入：nums = [1,1,2,2], n = 2
输出：[1,2,1,2]
提示：
- 1 <= n <= 500
- nums.length == 2n
- 1 <= nums[i] <= 10^3
题目分析
这是一道在力扣里面属于简单级别的题目，也很好理解。简单来说就是一个2n数组的长度进行重新排序，举个例子，比如n =10, 那么数组长度就是20，则：
nums[0] = nums[0]
nums[1] = nums[11]
nums[2] = nums[1]
nums[3] = nums[12]
nums[4] = nums[2]
nums[5] = nums[13]
nums[6] = nums[3]
......
解题思路
下面和大家分享两个解题思路，一个是比较常规的，另外一个是高阶的，反正我是想不到。
思路一
根据上面的例子，可以得出规律如下, 遍历n,
nums[2 * i] = nums[i],
nums[2*i + 1] = nums[n + i]
class Solution { public int[] shuffle(int[] nums, int n) { int[] bak = new int[2 * n]; for (int i = 0; i < n; i++) { bak[2 * i] = nums[i]; bak[2 * i + 1] = nums[i + n]; } return bak; } }
空间复杂度: O(n)
时间复杂度: O(n)
思路二
有没有更好的思路呢，能否让空间复杂度是O(1),不需要利用额外的数组。这里我们关注到题目的一个细节1 <= nums[i] <= 10^3， 也就是说nums数组的值最大是1000，换算二进制的话，也就是占用10位，而int的话在java中占用32位。我们能否用高位存储低位的内容？ 显然是可以的。
- 通过1023换算成二进制1111111111，不足32位，用0补齐，和数组的数值做&运算，可以得到数值的低10位的值。
- 然后通过左移运算，移动10位，到高10位中。
- 最后把高10位数据移动到第10位，就是最后的结果了。
class Solution { public int[] shuffle(int[] nums, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { // 先取出低10位，然后左移，需要加括号，因为<<优先级更高 nums[2 * i] |= (nums[i] & 1023) << 10; nums[2 * i + 1] |= (nums[i + n] & 1023) << 10; } // 高10位右移 for (int i = 0; i < 2 * n; i++) { nums[i] >>= 10; } return nums; } }
空间复杂度: O(1)
时间复杂度: O(n)
总结
这道题的思路2用到了位运算符，正好我也最近学习了这个内容，所以分享出来，关于位运算符的使用可以参考想看懂源码必须会的位逻辑运算符。
