题目 3. 无重复字符的最长子串 的描述如下:给定一个字符串 s
,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
子串 要求一定得是连续的,而 子序列 是可以不连续的。
这是一道没有多少知识点的题目,就是用 滑动窗口 的方式来写,算是一道挺简单的题目,但是想了我很久。我的方法和官方的题解是差不多的,但是写完之后看官方题解就感觉很好理解。先说一说我自己的写法,代码如下:
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
n = len(s)
if n < 2: return n # 字符长度为 0 和 1 的时候直接返回 n
ans = 1 # 子串最短也有 1
i, j = 0, 0 # 左右指针
cache = set(s[j]) # 哈希集合记录子串里的字符
while j < n - 1 and i <= j:
cache.add(s[j])
if s[j+1] not in cache: # 如果前面一个字符不存在
j += 1 # 那么 j 往前一格把 s[j] 包含进去
ans = max(ans, j - i + 1) # 更新最长子串的长度
else: # 如果前面一个字符存在
if i == j: j += 1 # 如果两个指针重合了,那么都要往前走
cache.remove(s[i]) # 移除当前的左指针字符
i += 1 # 左指针 i 往右一步
return ans
滑动窗口(官方题解)
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
cache = set() # 哈希集合,记录每个字符是否出现过
n = len(s)
# 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
rk, ans = -1, 0
for i in range(n):
if i != 0:
cache.remove(s[i - 1]) # 左指针向右移动一格,移除一个字符
while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in cache:
cache.add(s[rk + 1]) # 不断地移动右指针
rk += 1
# 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = max(ans, rk - i + 1)
return ans