学习python web 需要的掌握技能、框架、必备工具、
2022-12-15
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Numpy是什么？
numpy是Python中科学计算的基础包。
它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。
Numpy能做什么？
numpy的部分功能如下:
ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。
用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。
线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。
用于集成由C、C++
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DataFrame结构
每一列都属于Series类型，不同列之间数据类型可以不一样，但同一列的值类型必须一致。
DataFrame拥有一个总的 idx记录列，该列记录了每一行的索引
在DataFrame中，若列之间的元素个数不匹配，且使用Series填充时，在DataFrame里空值会显示为NaN；当列之间元素个数不匹配，并且不使用Series填充，会报错。在指定了index 属性显示情况下，会按照index的位置进行排序，默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
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Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。
Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。
Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。
Pandas 主要引入了两种新的数据结构：Series 和 DataFrame。
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ndarray切片
索引从0开始
索引/切片类型 描述/用法
基本索引 通过整数索引直接访问元素。
行/列切片 使用冒号：切片语法选择行或列的子集
连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片
使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则
布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
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