python click模块参数处理详解

简介: python click模块参数处理详解

python 模块 click参数处理

文章目录

python 模块 click参数处理

1. 介绍

2. 简单示例

3. click.option

3.1 指定 type

3.2 可选值

3.3 多值参数

3.4 输入密码

3.5 改变命令行程序的执行

4. click.argument

4.1 入门使用

4.2 多个 argument

4.3 不定参数

4.4 彩色输出

5. cli.add_command

1. 介绍

Click 是 Flask 的开发团队 Pallets 的另一款开源项目,它是用于快速创建命令行的第三方模块。我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib。


Click 的使用大致有两个步骤:


使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口;

使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令行选项等。

它的一种典型使用形式如下:

import click
@click.command()
@click.option('--param', default=default_value, help='description')
def func(param):
    pass

2. 简单示例

下面,让我们看一下官方文档的入门例子:

import click
@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')
@click.option('--name', prompt='Your name', help='The person to greet.')
def hello(count, name):
    """Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
    for x in range(count):
        click.echo('Hello %s!' % name)
if __name__ == '__main__':
    hello()

在上面的例子中,函数 hello 有两个参数:count 和 name,它们的值从命令行中获取。

@click.command() 使函数 hello 成为命令行接口;

@click.option 的第一个参数指定了命令行选项的名称,不难猜到,count 的默认值是 1,name 的值从输入获取;

使用 click.echo 进行输出是为了获得更好的兼容性,因为 print 在 Python2 和 Python3 的用法有些差别。

看看执行情况:

$ python hello.py
Your name: Ethan           # 这里会显示 'Your name: '(对应代码中的 prompt),接受用户输入
Hello Ethan!
$ python hello.py --help   # click 帮我们自动生成了 `--help` 用法
Usage: hello.py [OPTIONS]
  Simple program that greets NAME for a total of COUNT times.
Options:
  --count INTEGER  Number of greetings.
  --name TEXT      The person to greet.
  --help           Show this message and exit.
$ python hello.py --count 3 --name Ethan    # 指定 count 和 name 的值
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!
$ python hello.py --count=3 --name=Ethan    # 也可以使用 `=`,和上面等价
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!
$ python hello.py --name=Ethan              # 没有指定 count,默认值是 1
Hello Ethan!

3. click.option

option 最基本的用法就是通过指定命令行选项的名称,从命令行读取参数值,再将其传递给函数。在上面的例子,我们看到,除了设置命令行选项的名称,我们还会指定默认值,help 说明等,option 常用的设置参数如下:


default: 设置命令行参数的默认值

help: 参数说明

type: 参数类型,可以是 string, int, float 等

prompt: 当在命令行中没有输入相应的参数时,会根据 prompt 提示用户输入

nargs: 指定命令行参数接收的值的个数

下面,我们再看看相关的例子。

3.1 指定 type

我们可以使用 type 来指定参数类型:

import click
@click.command()
@click.option('--rate', type=float, help='rate')   # 指定 rate 是 float 类型
def show(rate):
    click.echo('rate: %s' % rate)
if __name__ == '__main__':
    show()

执行情况:

$ python click_type.py --rate 1
rate: 1.0
$ python click_type.py --rate 0.66
rate: 0.66

3.2 可选值

在某些情况下,一个参数的值只能是某些可选的值,如果用户输入了其他值,我们应该提示用户输入正确的值。在这种情况下,我们可以通过 click.Choice() 来限定:

import click
@click.command()
@click.option('--gender', type=click.Choice(['man', 'woman']))    # 限定值
def choose(gender):
    click.echo('gender: %s' % gender)
if __name__ == '__main__':
    choose()

执行情况:

$ python click_choice.py --gender boy
Usage: click_choice.py [OPTIONS]
Error: Invalid value for "--gender": invalid choice: boy. (choose from man, woman)
$ python click_choice.py --gender man
gender: man

3.3 多值参数

有时,一个参数需要接收多个值。option 支持设置固定长度的参数值,通过 nargs 指定。

看看例子就明白了:

import click
@click.command()
@click.option('--center', nargs=2, type=float, help='center of the circle')
@click.option('--radius', type=float, help='radius of the circle')
def circle(center, radius):
    click.echo('center: %s, radius: %s' % (center, radius))
if __name__ == '__main__':
    circle()

在上面的例子中,option 指定了两个参数:center 和 radius,其中,center 表示二维平面上一个圆的圆心坐标,接收两个值,以元组的形式将值传递给函数,而 radius 表示圆的半径。

执行情况:

$ python click_multi_values.py --center 3 4 --radius 10
center: (3.0, 4.0), radius: 10.0
$ python click_multi_values.py --center 3 4 5 --radius 10
Usage: click_multi_values.py [OPTIONS]
Error: Got unexpected extra argument (5)

3.4 输入密码

有时,在输入密码的时候,我们希望能隐藏显示。option 提供了两个参数来设置密码的输入:hide_input 和 confirmation_promt,其中,hide_input 用于隐藏输入,confirmation_promt 用于重复输入。

看看例子:

import click
@click.command()
@click.option('--password', prompt=True, hide_input=True, confirmation_prompt=True)
def input_password(password):
    click.echo('password: %s' % password)
if __name__ == '__main__':
    input_password()

执行情况:

$ python click_password.py
Password:                         # 不会显示密码
Repeat for confirmation:          # 重复一遍
password: 666666

由于上面的写法有点繁琐,click 也提供了一种快捷的方式,通过使用 @click.password_option(),上面的代码可以简写成:

import click
@click.command()
@click.password_option()
def input_password(password):
    click.echo('password: %s' % password)
if __name__ == '__main__':
    input_password()

3.5 改变命令行程序的执行

有些参数会改变命令行程序的执行,比如在终端输入 python 是进入 python 控制台,而输入 python --version 是打印 python 版本。Click 提供 eager 标识对参数名进行标识,如果输入该参数,则会拦截既定的命令行执行流程,跳转去执行一个回调函数。

让我们看看例子:

import click
def print_version(ctx, param, value):
    if not value or ctx.resilient_parsing:
        return
    click.echo('Version 1.0')
    ctx.exit()
@click.command()
@click.option('--version', is_flag=True, callback=print_version,
              expose_value=False, is_eager=True)
@click.option('--name', default='Ethan', help='name')
def hello(name):
    click.echo('Hello %s!' % name)
if __name__ == '__main__':
    hello()

其中:

  • is_eager=True 表明该命令行选项优先级高于其他选项;
  • expose_value=False 表示如果没有输入该命令行选项,会执行既定的命令行流程;
  • callback 指定了输入该命令行选项时,要跳转执行的函数;

执行情况:

$ python click_eager.py
Hello Ethan!
$ python click_eager.py --version                   # 拦截既定的命令行执行流程
Version 1.0
$ python click_eager.py --name Michael
Hello Michael!
$ python click_eager.py --version --name Ethan      # 忽略 name 选项
Version 1.0

4. click.argument

我们除了使用 @click.option 来添加可选参数,还会经常使用 @click.argument 来添加固定参数。它的使用和 option 类似,但支持的功能比 option 少。

4.1 入门使用

下面是一个简单的例子:

import click
@click.command()
@click.argument('coordinates')
def show(coordinates):
    click.echo('coordinates: %s' % coordinates)
if __name__ == '__main__':
    show()

看看执行情况:

$ python click_argument.py                     # 错误,缺少参数 coordinates
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES
Error: Missing argument "coordinates".
$ python click_argument.py --help              # argument 指定的参数在 help 中没有显示
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES
Options:
  --help  Show this message and exit.
$ python click_argument.py --coordinates 10    # 错误用法,这是 option 参数的用法
Error: no such option: --coordinates
$ python click_argument.py 10                  # 正确,直接输入值即可
coordinates: 10

4.2 多个 argument

我们再来看看多个 argument 的例子:

import click
@click.command()
@click.argument('x')
@click.argument('y')
@click.argument('z')
def show(x, y, z):
    click.echo('x: %s, y: %s, z:%s' % (x, y, z))
if __name__ == '__main__':
    show()

执行情况:

$ python click_argument.py 10 20 30
x: 10, y: 20, z:30
$ python click_argument.py 10
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Missing argument "y".
$ python click_argument.py 10 20
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Missing argument "z".
$ python click_argument.py 10 20 30 40
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Got unexpected extra argument (40)

4.3 不定参数

argument 还有另外一种常见的用法,就是接收不定量的参数,让我们看看例子:

import click
@click.command()
@click.argument('src', nargs=-1)
@click.argument('dst', nargs=1)
def move(src, dst):
    click.echo('move %s to %s' % (src, dst))
if __name__ == '__main__':
    move()

其中,nargs=-1 表明参数 src 接收不定量的参数值,参数值会以 tuple 的形式传入函数。如果 nargs 大于等于 1,表示接收 nargs 个参数值,上面的例子中,dst 接收一个参数值。

让我们看看执行情况:

$ python click_argument.py file1 trash    # src=('file1',)  dst='trash'
move (u'file1',) to trash
$ python click_argument.py file1 file2 file3 trash   # src=('file1', 'file2', 'file3')  dst='trash'
move (u'file1', u'file2', u'file3') to trash

4.4 彩色输出

在前面的例子中,我们使用 click.echo 进行输出,如果配合 colorama 这个模块,我们可以使用 click.secho 进行彩色输出,在使用之前,使用 pip 安装 colorama:

$ pip install colorama

看看例子:

import click
@click.command()
@click.option('--name', help='The person to greet.')
def hello(name):
    click.secho('Hello %s!' % name, fg='red', underline=True)
    click.secho('Hello %s!' % name, fg='yellow', bg='black')
if __name__ == '__main__':
    hello()

1832b220aa754cd18c504acc7686a560.png

5. cli.add_command

@click.group装饰器把方法装饰为可以拥有多个子命令的Group对象。由Group.add_command()方法把Command对象关联到Group对象。 也可以直接用@Group.command装饰方法,会自动把方法关联到该Group` 对象下。

#!/usr/bin/python
import click
@click.group()
def cli():
    pass
@click.command()
def initdb():
    click.echo('Initialized the database')
@click.command()
def dropdb():
    click.echo('Dropped the database')
cli.add_command(initdb)
cli.add_command(dropdb)
if __name__ == '__main__':
    cli()

执行输出:

$ python click2.py 
Usage: click2.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Options:
  --help  Show this message and exit.
Commands:
  dropdb
  initdb
$  python click2.py dropdb
Dropped the database
$  python click2.py initdb
Initialized the database

参考:

相关文章
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
1357 7
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
1120 0
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
944 4
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
380 4
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
1089 0
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
1539 0
|
JSON 缓存 开发者
淘宝商品详情接口(item_get)企业级全解析:参数配置、签名机制与 Python 代码实战
本文详解淘宝开放平台taobao.item_get接口对接全流程,涵盖参数配置、MD5签名生成、Python企业级代码实现及高频问题排查,提供可落地的实战方案,助你高效稳定获取商品数据。
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
1081 0
|
算法 数据可视化 数据挖掘
基于EM期望最大化算法的GMM参数估计与三维数据分类系统python源码
本内容展示了基于EM算法的高斯混合模型(GMM)聚类实现,包含完整Python代码、运行效果图及理论解析。程序使用三维数据进行演示,涵盖误差计算、模型参数更新、结果可视化等关键步骤,并附有详细注释与操作视频,适合学习EM算法与GMM模型的原理及应用。
|
XML JSON 安全
分析参数顺序对Python requests库进行POST请求的影响。
最后,尽管理论上参数顺序对POST请求没影响,但编写代码时仍然建议遵循一定的顺序和规范,比如URL总是放在第一位,随后是data或json,最后是headers,这样可以提高代码的可读性和维护性。在处理复杂的请求时,一致的参数顺序有助于调试和团队协作。
398 9

推荐镜像

更多