文章目录
一、简单使用
二、搭配DISTINCT去重
三、COUNT()详细介绍
四、分组查询
一、简单使用
SUM：求和（一般用于处理数值型）
AVG：平均（一般用于处理数值型）
MAX：最大（也可以用于处理字符串和日期）
MIN：最小（也可以用于处理字符串和日期）
COUNT：数量（统计非空值的数据个数）
以上分组函数都忽略空NULL值的数据
SELECT SUM(salary) AS 和,AVG(salary) AS 平均,MAX(salary) AS 最大,MIN(salary) AS 最小,COUNT(salary) AS 数量 FROM employees;
二、搭配DISTINCT去重
（以上函数均可）
SELECT SUM(DISTINCT salary) AS 和,AVG(DISTINCT salary) AS 平均,COUNT( DISTINCT salary) AS 去重数量,COUNT(salary) AS 不去重数量 FROM employees;
三、COUNT()详细介绍
#相当于统计行数方式一 SELECT COUNT(*) FROM employees;
#相当于统计行数方式二，其中1可以用其他常量或字段替换 SELECT COUNT(1) FROM employees;
效率问题：
MYISAM存储引擎下，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)高
因此一般用COUNT(*)统计行数
四、分组查询
#其中[]内为可选 SELECT 分组函数,列表（要求出现在 GROUP BY 的后面） FROM 表 [WHERE 筛选条件] GROUP BY 分组列表 [ORDER BY 子句]
示例：
#查询每个工种的最高工资 SELECT MAX(salary) AS 最高工资,job_id FROM employees GROUP BY job_id;
#查询每个部门中，邮箱包含a的员工的平均工资（分组前的筛选） SELECT AVG(salary) AS 平均工资,department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;
#查询部门员工数量大于2的部门的员工数量（分组后的筛选） #使用HAVING SELECT COUNT(*) AS 员工数量,department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;
#按照多字段 SELECT COUNT(*) AS 员工数量,job_id,department_id FROM employees GROUP BY job_id,department_id;
#完整结构 SELECT AVG(salary) AS 平均工资,department_id FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id HAVING AVG(salary)>9000 ORDER BY AVG(salary) DESC;
