机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
机器学习连载（37）
2023-02-14
51
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
机器学习连载（37）
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
存储
机器学习/深度学习
并行计算
【机器学习】文章9
①Numpy的简介
NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
🚩一个用python实现的科学计算，包括：
1、一个强大的N维数组对象Array；
2、比较成熟的（广播）函数库；
3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；
4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算
93
0
0
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘