公众号后台有同学问：想要找机器学习相关工作，面试前要对相关算法掌握到什么程度呢？这篇文章我从面试找工作的角度，给大家介绍一下掌握机器学习算法的三重门，希望能够帮助到大家。
一、完整口述机器学习模型原理
这算是基本操作了，考验逻辑思维和表达能力。之前介绍过一篇文章，如何口述机器学习模型原理，可以做个参考，里面讲的比较简单，大家可以在此基础上去扩充，也可以写个文档，有空就练习着讲一遍。
之前推过的一文看完《统计学习方法》所有知识点，也可以做个参考，或者自己做一个类似的知识点直接or思维导图。
二、手推机器学习算法原理
图片来自：lawlite19@github
大家在学习《统计学习方法》或《机器学习》的时候，学完一章，要做到合上书，给你一张白纸，可以把本章算法每一步写的清清楚楚。这里顺便推荐一个我觉得非常不错的机器学习视频教程：shuhuai007大佬的《机器学习-白板推导系列》，大佬用21节课，在白板上一步一步推导算法，讲的非常详细，通俗易懂。
