package com.atguigu.mybatis.test; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import org.junit.Test; import com.atguigu.mybatis.bean.Employee; import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper; public class MyBatisTest { // 将获得sqlSessionFactory的方法抽离出来 public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() throws IOException { String resource = "mybatis-config.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); return new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); } /** * 二级缓存：（全局缓存）：基于namespace级别的缓存：一个namespace对应一个二级缓存：<br> * 工作机制：<br> * 1、一个会话，查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；<br> * 2、如果会话关闭；一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中；新的会话查询信息，就可以参照二级缓存中的内容；<br> * 3、sqlSession===EmployeeMapper==>Employee<br> * DepartmentMapper===>Department<br> * 不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中（map）<br> * 效果：数据会从二级缓存中获取<br> * 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。<br> * 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中<br> * 使用：<br> * 1）、开启全局二级缓存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"/><br> * 2）、去mapper.xml中配置使用二级缓存：<br> * <cache></cache><br> * 3）、我们的POJO需要实现序列化接口<br> * * * 和缓存有关的设置/属性：<br> * 1）、cacheEnabled=true：false：关闭缓存（二级缓存关闭）(一级缓存一直可用的)<br> * 2）、每个select标签都有useCache="true"：<br> * false：不使用缓存（一级缓存依然使用，二级缓存不使用）<br> * 3）、【每个增删改标签的：flushCache="true"：（一级二级都会清除）】<br> * 增删改执行完成后就会清楚缓存；<br> * 测试：flushCache="true"：一级缓存就清空了；二级也会被清除；<br> * 查询标签：flushCache="false"：<br> * 如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存；缓存是没有被使用的；<br> * 4）、sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的一级缓存；<br> * 5）、localCacheScope：本地缓存作用域：（一级缓存SESSION）；当前会话的所有数据保存在会话缓存中；<br> * STATEMENT：可以禁用一级缓存； <br> * * @throws IOException * <br> * <br> * * 第三方缓存整合：<br> * 1）、导入第三方缓存包即可；<br> * 2）、导入与第三方缓存整合的适配包；官方有；<br> * 3）、mapper.xml中使用自定义缓存<br> * <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"><br> */ @Test public void testSecondLevelCache() throws IOException { SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory(); SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); try { // 1、 EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class); EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp01 = mapper.getEmployeeById(1); System.out.println(emp01); openSession.close(); // 第二次查询是从二级缓存中拿到的数据，并没有发送新的sql // mapper2.addEmp(new Employee(null, "aaa", "nnn", "0")); Employee emp02 = mapper2.getEmployeeById(1); System.out.println(emp02); openSession2.close(); } finally { } } /** * 一级缓存：（本地缓存）：sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的；SqlSession级别的一个Map<br> * 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。<br> * 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库；<br> * * 一级缓存失效情况（没有使用到当前一级缓存的情况，效果就是，还需要再向数据库发出查询）：<br> * 1、sqlSession不同。<br> * 2、sqlSession相同，查询条件不同.(当前一级缓存中还没有这个数据)<br> * 3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)<br> * * @throws IOException * <br> */ /*测试一级缓存*/ @Test public void testCache() throws IOException { SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory(); SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession(); try { EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp01 = mapper.getEmployeeById(1); System.out.println(emp01); // xxxxx // 1、sqlSession不同。 // SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); // EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class); // 2、sqlSession相同，查询条件不同 // 3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响) // mapper.addEmp(new Employee(null, "testCache", "cache", "1")); // System.out.println("数据添加成功"); // 4、sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空） // openSession.clearCache(); Employee emp02 = mapper.getEmployeeById(1); // Employee emp03 = mapper.getEmpById(3); System.out.println(emp02); // System.out.println(emp03); System.out.println(emp01 == emp02); // openSession2.close(); } finally { openSession.close(); } } }
对应映射文件的配置
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache> <!-- eviction:缓存的回收策略： • LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。 • FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。 • SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。 • WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。 • 默认的是 LRU。 flushInterval：缓存刷新间隔 缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值 readOnly:是否只读： true：只读；mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。 mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快 false：非只读：mybatis觉得获取的数据可能会被修改。 mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全，速度慢 size：缓存存放多少元素； type=""：指定自定义缓存的全类名； 实现Cache接口即可； --> <!-- <cache ></cache> --> <!-- 使用第三方缓存方式 --> <!--public Map<Integer, Employee> getEmpByLastNameLikeReturnMap(String lastName); --> <select id="getEmpByLastNameLikeReturnMap" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee"> select * from tbl_employee where last_name like #{lastName} </select> <!-- 返回list 在结果类型中 需要写 集合中的元素类型 --> <!-- public List<Employee> getEmpsByLastNameLike(String lastName); --> <select id="getEmpsByLastNameLike" resultType="emp" databaseId="mysql"> select * from tbl_employee where last_name like #{lastName} </select> <!-- 返回值是一个map map中key：数据库字段名称 value：字段的值 --> <!-- public Map<String, Object> getEmpByIdReturnMap(Integer id); --> <select id="getEmpByIdReturnMap" resultType="map"> select * from tbl_employee where id =#{id} </select> <!-- 下面这个databaseId对应着前面我起的数据库厂商的别名 这样我们就可以实现数据的动态切换--> <select id="getEmployeeById" resultType="emp" databaseId="mysql"> select * from tbl_employee where id = #{id} </select> <!-- 测试多个参数的取值 --> <!-- public Employee getEmpByIdandLastname(Integer id, String lastName); --> <select id="getEmpByIdandLastname" resultType="emp"> select * from tbl_employee where id = #{id} and last_name=#{lastName} </select> <!-- public Employee getEmpByMap(Map<String, Object> map); --> <select id="getEmpByMap" resultType="emp"> select * from tbl_employee where id =#{id} and last_name =#{lastName} </select>
